云计算技术下的数据挖掘平台建设策略

2021-04-04李双清

信息记录材料 2021年2期

李双清

（重庆科技学院重庆 401331）

1 引言

目前数据挖掘平台每天都会接收到大量的信息，在此基础上，需要站在更高层次的角度才能够使这些数据发挥作用。数据挖掘平台在融入了云计算技术之后能够规避传统技术存在的缺陷，尤其是针对问题的调整和解决。然而，为了能够使数据挖掘平台运行得更加稳定，在二者联合的过程中需要将制度的创新和平台的管理放在首位。

2 数据挖掘平台的现状

在数据时代走进人们的生活之后，很多事物分析的工作都可以通过数据来达成，然而这种情况也会无形中增加数据分析的压力。各个产业都会受到数据挖掘平台建立和发展的影响，相信在这种广泛的需求之下数据挖掘平台仍然有很大的提升空间。数据挖掘平台在设计和投入应用的过程中，可以根据不同产业制定出针对性的策略[1]。例如，在应用到农业的过程中，可以结合农业的生产情况、种植种类和销售情况进行分析，利用这种方式得出的方案比较符合农业的实际发展，同时也比较准确可靠。从实际应用的角度来看，我国近几年农业发展的速度取得了非常喜人的成绩，粮食供应方面也比较充足。目前在优化数据挖掘平台各项功能的过程中，急需强化的一项功能就是数据预测。由于这些数据的获得来自于人们的工作、生活和多领域产业的积累，所以为了能够在今后预测得更为准确，需要借助数据库提供的支持来进行。但是由于数据库每天需要接收到海量的信息，所以整体涉及到的范围是非常庞大的，需要耗费很多的时间才能达到目的。希望数据挖掘平台能够从不同的角度进行分析和调整，在其中融入更多的新技术和创新思维。

3 云计算技术在数据挖掘平台中的应用

3.1 完善基础功能

在针对数据挖掘平台进行深入的研究和更新之后，一种融入云计算技术的全新理念和模式衍生出来。由于这个技术自身具备庞大的数据库作为支撑，这个优势能够在原有的功能和数据分析基础上获得更理想的效果。在融合此技术之后，数据挖掘平台功能中，最明显的改善就是账户管理方面，主要优化了账户在收支过程中的记录和明细查询，使用者能够更加快速且精准地找到自身所想要查找的信息[2]。对于数据挖掘平台来说，除了获得更多功能之外，还需要对一些基本的功能进行完善，只有这样才能有更多的用户愿意使用和认可。

3.2 加强平台创新

运用云计算技术并且针对性地进行研究，对数据挖掘平台的发展有着推波助澜的作用，在此基础上也保障了平台更加稳定的运行。使用者对于平台的认可程度和信赖程度都在不断的提升，在未来发展和优化的过程中，需要从多个角度进行考量，可以针对云计算的使用、对数据挖掘的方法和种类进行分析和调整[3]。数据挖掘平台在传统的运行方式下只能结合已有的数据进行考察和研究，相比这种比较单一的工作模式，在融入了云计算技术之后，数据挖掘平台可利用的方式和手段更加多元化，这种多功能联合的形式能够更加迅速地给使用者提供帮助和支持。当然，在这种多元化的模式下，想要升级和调整，也需要通过不同层面和角度的考量来进行。平台在推出新功能和体验方式的情况下，用户如果体验到了平台的便捷性会持续的进行使用，这样一来，不仅提高了用户使用数量，还真正的体现出了云计算的价值。

3.3 优化平台理念

我国的科研团队在针对数据挖掘平台进行研究和开发的过程中，有效地结合了我国经济建设和科技发展的特点，将研究的结果融入在数据挖掘平台研发之中，在融入了云计算技术之后更是如此。首先，要考虑到用户的使用心理和要求。其次，能够辅助平台自身个性化发展和创新。在挖掘子系统和实现对其管理的过程中，为了能够取得更好的成果，需要结合算法和模型等多个方面，在融入云计算之后，可以有效地辅助数据平台算法升级和优化，这种方式的优越性不仅可以体现在数据的专业性报告之中还能够获得更精准的数据分析成果[4]。数据挖掘平台在理念方面的优化也运用到了云计算技术自带的服务器功能，能够更好地提升平台整体的优越性。

4 数据挖掘平台的发展趋势

数据挖掘平台的建立作为国家科技发展的一个非常重要的部分，对我国社会的发展有着不可忽视的推动作用，平台的功能、效率和服务方面在借助云计算技术的支持下获得了更好的发展。然而，在针对数据挖掘平台展开创新的过程中，不管是优化已有的功能和服务还是开展新的项目都需要大量的研究工作作为基础。在进行优化的过程中需要着重加强人工智能领域的技术，用户使用平台是因为他们想获得更多的服务和帮助，所以针对已有的一些功能应该增加更加人性化和个性化的服务[5]。客户的需求需要庞大的数据分析和简洁的报告来体现，需要在满足人们需求的同时，给出最可靠和真实的数据结果。