大数据环境下计算机网络信息安全的对策研究

2021-04-04李辉

信息记录材料 2021年5期

李辉

（哈尔滨商业大学黑龙江哈尔滨 150028）

1 引言

大量的数据信息在计算机网络运行的时候出现，需要快速处理出现的大量数据信息，但因其复杂性和价值密度较低，传统的计算机技术不能快速处理这些数据，所以出现了大数据技术，这也改变了相关网络用户得到资料的形式。在大数据技术应用的情况下，提高计算机网络安全性十分重要，需要更加重视其防护工作，这也对相关技术人员提出了更高的要求，需要通过相关的安全技术和科学合理的管理制度，不断提高计算机网络的安全性，完善现有的信息安全防护工作。此外，随着大数据的快速发展，网络介质呈现出多样化的特点，获得和分享信息可以利用各种方式实现，与此同时增加了防护工作的强度和难度[1]。

2 计算机网络信息安全防护的原则

2.1 计算机网络信息安全防护需要遵循系统性原则

在大数据技术快速发展的情况下，计算机网络信息安全性极为重要，为了相关防护工作有效率，系统性原则是首要遵循的原则。换句话说，就是在进行防护工作的时候，应该统筹兼顾，不能放过任何一个应该考虑的因素，对所收集到的信息综合分析、考虑，使得防护工作不仅全面，同时安全性也在此过程中不断提升，最终取得良好的防护效果。

2.2 计算机网络信息安全防护需要遵循针对性原则

与此同时，针对性原则在计算机网络信息安全防护工作中也极为重要，应该加强重视程度。也就是说，防护工作不能盲目进行，应该全面了解计算机的实际运行情况和其信息安全方面的切实需要，并以此为基础，对相关的技术进行针对性的选择，以此进行相关信息安全防护工作，这样的话可以保证计算机网络信息安全防护工作的顺利进行[2]，同时使得防护工作取得不错的效果。

2.3 计算机网络信息安全防护需要遵循科学性原则

在进行防护工作的时候，不仅应该重视系统性原则和针对性原则，也应该重视科学性原则，因为这是信息安全防护工作中最中心的原则。遵循科学性原则的意思是，在进行安全防护工作的时候，为了显示信息安全防护工作的科学性和合理性，应该结合实际情况，合理地选择现代化的措施和技术，从而得到出其不意的效果。

3 大数据背景下计算机网络信息安全现状

3.1 系统漏洞

计算机本身可能会存在一些问题和缺陷，其中最突出的缺陷就是系统漏洞。在运用计算机时，不可避免地遇到一些人类很难发现的漏洞，不论是Windows系统，还是Solaris系统等，都会存在系统漏洞。若网络用户对计算机进行不当操作，可能会出现一系列的安全隐患。人们可以通过操作一些检测系统发现和修复系统漏洞，但是很多系统漏洞还未被人们所发现，甚至有些不法分子利用这些系统漏洞做一些违反法律的事，以此获得不法利益，例如窃取网络用户的相关信息等[3]。

3.2 网络病毒

科技的进步推动中国社会的不断发展，不可避免地出现相关科学技术问题，如网络病毒，就属于网络攻击的一种。这几年，网络病毒呈现多样化的特点，传染性和隐蔽性越来越强，给广大的网络用户带来极大的信息安全问题。如果计算机遭到病毒的攻击，不仅网络用户的信息安全得不到保障，同时会使计算机瘫痪，不能继续使用，造成极大的损失。

3.3 黑客攻击

在大数据技术不断发展的今天，不仅技术人员掌握着网络技术，网络黑客也一样，但是他们利用这些网络技术满足自己的私欲，利用网络技术攻击网络用户的计算机，以此窃取网络用户的信息或者篡改其信息，甚至会造成计算机的瘫痪。

3.4 信息窃取与拦截

在大数据技术的背景下，网络技术的不断发展加快了信息分享的速度，但是其安全性也受到了极大的威胁。开放性是网络环境的一个突出特色，所以任何网络用户都可以利用互联网，在此过程中网络用户的信息就可能在分享过程中被暴露，若被不法分子拦截，他们可能会根据相关信息找到网络用户，从而对网络用户进行网络技术攻击，实施网络犯罪。

4 大数据背景下计算机网络信息安全对策

4.1 加强对防火墙或安全系统的有效利用

当出现网络安全问题时，设立防火墙和安装各类安全软件是最常使用的防护技术。一部分的网络病毒通过防火墙技术可以拦截，若再运用拓扑地结构，就可以更有效地隔离网络病毒。安全系统软件可以进行网络病毒的查杀，从而提高信息安全性，保证数据的安全性。除了这些，由于内部信息结构足够稳定，在整理数据时，需要把数据归属到内部信息结构之中。在日常工作中，应该定时检查和维护防火墙，保证防火墙的有效利用，避免出现安全防护问题。由于网络病毒呈现多样化的特点，技术人员和管理人员需要更加重视安全防护工作，减少因为病毒入侵造成的损失，同时不能忘记检查和查杀U盘。

4.2 基于大数据技术构建网络信息数据库

因为大数据技术的深入发展，计算机的信息安全备受重视，为了计算机网络信息安全不受到影响，应该以大数据技术为基础建立网络信息数据库。专业技术人员应该利用自己所掌握的网络技术结合大数据，建立一个科学合理的数据库，这个数据库可以储存各种网络信息，同时可以统一管理这些数据信息，不仅可以提高网络信息的安全性，同时可以保证数据传输过程的安全性。在建立数据库的时候，应该设置访问权限，符合标准才能进入数据库得到信息，这样可以提升数据库的安全性，更好地保护网络信息安全。还有，数据库投入使用后，要定期进行维护，提高数据库的防护效果，防止出现数据外泄的情况，进而提高网络信息的安全性。

4.3 做好数据加密与身份认证

在计算机网络信息安全防护工作中，数据加密、身份认证都是十分重要的工作，不能大意。在大数据技术的支持下，应该加强各种防护技术的性能和效果，不断完善数据加密技术，要重视对网络用户的安全认证工作，比如人脸识别和指纹验证，从而增强计算机的安全性。

4.4 定期查杀病毒，防范黑客入侵

网络用户在利用计算机的时候，应该经常使用一些杀毒软件，保证计算机的安全性，同时下载补丁进行计算机系统的漏洞修补工作，使得计算机免受不法分子的攻击。为了使计算机的安全性得到保障，网络用户不应该下载各种未知的软件。

4.5 文件加密存储

为了增加数据信息和相关文件的安全性，可以使用文件加密技术，同时可以使用数字签名，以此保证网络信息的安全性。使用加密技术，能够创建端与端的加密程序，同时可以执行此加密线路。合理利用加密技术，能够提高网络用户的信息安全性；在数据分享的时候，传播形式结合加密技术可以进一步提升安全性；在信息安全防护工作进行时，使用数字签名技术可以避免出现不符合标准的签名还可以降低交易风险；加密技术与文件数据的结合可以使数据信息的安全性得到保障；在使用过程中完善加密技术，可以进一步提高计算机效率，提升网络信息安全效果。