计算机技术在信息安全中的应用——以大数据分析为例

林曾平

（宁德技师学院 福建 宁德 352100）

1 引言

随着网络技术的发展，计算机已经和人们的日常生活与工作产生了不可分割的联系，不过也正因如此，在如今大数据背景下，人们的信息安全也受到了一些风险的威胁，例如黑客入侵、计算机病毒、系统漏洞等。为了维护计算机的安全，必须采取一定的网络安全技术，对安全事故进行有效防护。

2 大数据分析与信息安全概述

2.1 大数据分析技术

大数据分析技术是在大数据时代背景下对社会中各种数据进行收集和分析，并根据不同需求接收有实际价值的信息技术，从而满足新时代人们数据信息需求。随着互联网逐渐融入人们生活中，人们在日常生产活动中，会产生各种各样数据、信息，其中有些信息数据具有较大的商业价值，对其进行分析或挖掘就非常有必要，并为决策提供数据基础，提高决策质量。大数据分析已成为大数据时代各行各业未来发展不可分割的一部分。同时，与传统的计算机技术相比，大数据分析技术有着巨大的优势以及开发潜力。首先，大数据分析中有海量的信息数据需要进行处理，但却不能够快速匹配分析需要的数据，完成数据信息的价值构建，这种分析形式相比于传统计算机技术效率更高[1]。其次，大数据分析工具合理性较强，通过最后分析结果，系统中会自动发布指令，在人们工作、生活中有着重要的作用。最后，大数据分析技术的安全保障极高，可充分保护各类数据信息安全，主要体现在信息安全防护、运营安全等方面。

2.2 维护信息安全的重要性

计算机技术在如今的广泛应用下，已经在人们的日常生活、娱乐、衣食住行、工作等方方面面中取得了很大成就，为人们的生活带来了较多便利，同时随着网络购物等电子消费的兴起，人们越来越习惯于电子支付。大数据背景下，在人们使用网络的同时，也将自己的一部分信息有意无意地留存在网络中，甚至还有自己的消费记录、银行卡号、身份证号等，这些信息如果没有得到良好的保管，一旦发生泄露，对用户的隐私也造成了侵犯。除此，还有不法商家买通了一些网站的工作人员，窃取了用户相关信息，也有人借由这些信息对人们实施诈骗。信息的泄露对人们的生活带来了很多危害，因此，维护计算机网络安全，提升网络安全技术水平，也成了当前十分重要的事情，这样才能够充分保障用户的财产安全，避免用户的权益受到侵害。

3 大数据应用安全的现状问题

3.1 大数据应用安全现状

大数据分析功能的实现建立在云计算技术基础之上。但随着目前社会快速发展，信息网络技术将得到广泛应用，导致数据爆炸的发生，这就使得基于云计算的大型数据分析工作变得相当庞大，要保证这些数据得到有效利用，就必须保证这些数据的真实性、可靠性，并且具有足够的安全性。但大数据分析技术最终还是依赖于虚拟网络所创建的系统，这就是为什么在网络信息技术飞速发展的背景下，保证数据传输的安全性显得尤为重要，如何保障个人数据信息的安全，如何避免黑客恶意攻击，便成了限制大数据应用发展以及当下急需解决的主要问题。

3.2 大数据应用现存问题

鉴于大数据分析技术的现状，很多数据分析过程都存在大量的数据加解密技术发展缓慢不能满足实际技术需要的问题，这将造成在进行数据共享或者向他人传输数据过程中产生各种危险因素，大大降低了用户的使用体验，互联网计算机技术的平稳发展也受到了挑战。另外，也有些不法分子为实现自身目的，与其他用户达成合作，通过攻击系统获取重要信息，如出现这些问题，那么就会造成一定损失，给大数据技术发展带来不良影响，导致大数据发展受到制约。此外，云计算大数据系统中，用户会存储各种各样的数据，若发生信息被恶意窃取、篡改现象，数据无法被修复，给用户造成严重损失。

4 计算机信息安全的风险因素

4.1 网络黑客入侵攻击

黑客的攻击往往会利用多层计算机代理，来为自己的真实信息做出掩饰，减少自身被发现的可能性。在入侵过程中，黑客会入侵到用户的计算机系统中，并对其中的数据进行分析，找出计算机系统存在的漏洞，同时也可以利用这些漏洞，植入计算机病毒，从而让用户的信息暴露出来。黑客正是利用这些方式，来窃取用户的信息，在这个过程中，黑客也会引起大量的空包出现，空包会引起网络的阻塞，进而引发网络瘫痪。除了信息盗窃外，由于一些商业上的不法竞争，往往也会有不法商家雇佣黑客对其商业对手的计算机系统进行攻击，入侵服务器，造成服务器瘫痪等现象，影响对手企业的正常运营[2]。

4.2 计算机病毒和木马

计算机病毒有不同的特点，但是都会对人们正常使用计算机造成影响，也让计算机中的文件处于一个不安全的环境。也因为计算机病毒具有隐藏能力，往往会伪装成系统中的文件来躲避杀毒软件的扫描。木马是指一些不法分子远程控制入侵计算机的工具，也具有很强的隐蔽性，不法分子会利用木马来控制计算机，获取用户的相关信息，甚至能够获取用户的网站账号密码等，控制用户的计算机进行支付交易等情况。例如在网络游戏中，有一种常见的骗局，不法分子以收购游戏道具的名义，给受害人发送木马，并在受害人接收木马后控制其计算机，盗走受害人游戏中的道具等虚拟物品，达到非法牟利的目的[3]。

4.3 用户缺少安全意识

在对计算机网络系统的应用中，用户自身的行为也会让自身处于不安全的风险当中。虽然当前的网络技术已经普及到了千家万户，但是很多用户还缺少对于网络系统的安全意识，也没有正确认识到网络风险以及可能带来的安全隐患。尤其是在自己的电脑上进行操作的时候，用户没有对自己的账号密码等信息进行保护，容易有暴露的风险。在浏览网页的时候，对于一些缺少证书的网站，用户也没有多加注意，在点进去之后由于对操作的不熟悉，下载了捆绑有病毒或者木马的文件，让自己的计算机出现了漏洞。

5 计算机技术在信息安全中的应用

5.1 大数据存储的云端安全接入技术

为了进行大数据分析，必须保证数据采集的安全性和真实性。在传统的数据采集过程中，一般信息的获取都是由信息的拥有者来进行信息分享，而其他人想要获取需要的信息，则需要信息的拥有者提供相应的账号以及密码来实现信息获取目的。然而在大数据分析和云计算应用的背景下，数据提供者一般是大型商业企业，大众则是信息的使用者，因此在信息共享的过程中，信息的可信度成为首要任务。为了确保云存储实现安全访问功能，这就需要在应用时，使用一种新颖的功能检测方法。为了使大数据云端安全接入更加完善，第三方云服务器接入技术就被应用其中。并且在实践活动验证之下，这种接入技术能够降低主机工作中承担的负担，此外还能够运用加密技术手段保障存储数据信息，避免出现外泄的现象。

5.2 系统的实时监控及漏洞修补

在使用大数据分析功能时，系统自身存在的各种漏洞也是造成信息外泄的主要原因之一。从目前大数据运行的外在环境来看，系统存在漏洞是一种普遍现象，是不可避免的，此时就需要确保漏洞及时得到修补，这样数据的安全性就会得到一定保证。反之漏洞长期存在，没有及时进行修复，特别是风险敏感性高的漏洞，就会给黑客数据窃取和数据破坏提供便利。网易科技报道过，由于系统存在高风险漏洞，浙江铜业理财平台无法及时修复，导致数十万客户数据丢失，这给客户造成严重经济损失。如果这种漏洞长期频繁发生，就会促使人们对此做出思考，应该采取什么样的手段，有效地处理系统的漏洞[4]。

5.3 操作问题预警

对信息安全的未知威胁不仅来自网络上的各种数据信息泄密和黑客恶意攻击，还来自人为失误，这也是造成信息安全风险的主要原因之一。如果能够正确规范人为因素，那么就可以极大提升数据信息安全性。然而，传统计算机技术实施的安全措施存在许多不足，不能够满足现代信息安全防护需求，过去的技术对于信息安全也有预警功能，但是还不能离开入侵检测技术。通过监控网络信息传输过程，一旦信息传输出现安全状况，就可以对用户进行预警，但无法对操作人员的不当操作进行调整，同时使用大数据分析手段便能够转变这种问题。通过使用这种分析技术，通过对操作日志的监控，将信息安全监控对象从入侵监控转移到操作日志上，就可以及时发现异常操作行为、注册时间、登录状态等方面异常情况，及时发现以及预警错误操作行为，防止操作问题的发生，从而保护数据信息安全。

5.4 系统故障处理

信息安全面向的对象包括软件方面以及硬件出现的各种问题，故障之中的系统故障主要就是由硬件发生一定的状况而造成的安全问题。在整个系统运行过程中，当系统的硬件出现了老化、故障以及其他问题后就无法工作，这种问题的发生通常会导致信息泄露发生。通过应用传统计算机基础，解决此类问题通常就需要工作人员及时进行故障排查。在这个过程中使用的分析技术是有所差别的，其中使用系统日志方法，能够在多个方向对系统内部进行扫描，抓取故障数据，并针对性做出分析，这种形式往往花费时间较短，故障原因、类型、控制点等数据信息非常容易掌控，并且可以针对性地快速处理故障问题，经过处理后，系统可以快速恢复正常运行，大大降低数据泄露的可能性。

6 结语

数据分析技术给人们的生活带来了巨大变化，提高了人们生活的便利性，但是数据分析技术是一把双刃剑，因为如果出现数据泄露现象，就会带来一定的损失。当下随着计算机技术发展，新兴技术为信息安全提供了一定的保障，在使用大数据分析工具时，要将各种计算机科学技术应用其中，提高数据信息安全性。