大数据背景下计算机信息处理技术分析

魏 敏

（无锡商业职业技术学院 江苏 无锡 214153）

1 引言

近年来，网络技术不断普及以及网络平台的崛起丰富了人们的精神与物质生活，同时也改变了人们的生过方式。人们在面临海量信息的同时，不断获取各行业专业知识，但是这些信息中不乏一些没有实用价值的信息，人们面临这样的情况该如何筛查，找到自己理想中的数据是当下需要重点研究的课题。所以，只有在人们对于生产生活知识的需求上，不断进行计算机信息技术的创新，才能与时代的脚步接轨。

2 计算机信息处理技术在大数据时代应用的重要性

2.1 计算机信息处理技术的应用原理

目前，在我国对于计算机信息处理技术的使用中，信息处理技术在维护人们日常办公、交流等方面有着重要作用，在信息、数据、文件等的处理、分析中起到融合作用[1]。目前，电子信息技术涉及多个领域，以计算机技术为核心，在企业办公中发挥巨大效用。现代化办公离不开计算机信息处理技术，并逐渐成为企业经营与生活中不可分割的一部分，极大地提升了办公效率，减少了人们在复杂数据与繁琐任务中的时间，缩减重复性劳动，帮助人们在办公中节省出做有意义工作的时间。

2.2 大数据的定义及特点

一般来说，大数据是具有大量信息的数据，但是大数据的意义并不单指大数据平台中丰富的数据，还有对于复杂信息的筛选预处理。在面对信息的重复性、多样性以及复杂性的同时，人们利用大数据获取自身实际需要的相关资源。大数据是现代化社会的必然产物，相较于传统计算，大数据的优点在于给予人们生活便利，同时也有许多功能尚待开发与完善[2]。随着目前我国虚拟数据不断发展与加快，在节省相对成本的同时，还有提升资源利用率、减少调查时间等特点。由于大数据内容庞杂，从而产生数据冗杂与各种数据之间的复杂关系。在人们日常工作与生活中，大数据具有记忆性，其可以将所有生活中产生的数据进行储存。分类分析、遗传算法、机器学习、遗传算法等都是大数据的关键技术。

在大数据的利用中，其具有较强的统筹规划能力以及相关信息预警能力，在面临决策中能够给予良好的数据支持，相较于传统的数据处理系统，符合我国社会发展需求以及对于计算机信息技术的需要，极大地提升了社会发展与人们物质生活变革带来的影响[3]。在国外的一些杂志以及刊物上明确表示，大数据与智能化、无线网络的融合是影响未来世界经济繁荣发展的三项核心技术。在大数据时代背景下，对于用户群体来说，云系统是影响社会发展的重要因素，几乎任何数据都能上传，人们利用这种技术进行实时传播、储存与共享，提升人们交流发展机会。

3 大数据时代面临的挑战与机遇

3.1 大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇

一方面，关于数据的发掘与应用对于产出价值的影响。数据发掘是指在分析数据的过程中，从大量信息中分类、查找、计算等形式寻找出较为规律的数据。此种数据一般具有3个特点，即数据准备、规律寻找以及规律表示[4]。在提升决策方面，一些数据应用量较大的企业在面临海量数据的同时，无法筛选出与企业发展或者经营项目相同或相关的数据。在开始的第一步就进入了难题，一般事务型数据库在录入、查询与统计过程中无法快速筛选出有效信息，进而更加难以通过数据总结出更有价值的信息，这样就无法从海量的数据中，精准地提炼出有效信息以及其背后隐藏的信息，更加无法获得这一种数据类型的信息规律[5]。例如，在利用某一平台的搜索功能进行信息查询时，输入关键字进行搜索，会跳出一些该关键词相关联的词汇进行连接，提供相关的信息及产品，这就是大数据时代下关于用户的行为轨迹进行数据统计与分析的结果，总结出目前时间段人们对于某种信息与物品的需要，提供搜索共性习惯的需求，增加检索速度，从而让更多人了解与使用该关键词下的信息与产品，并满足人们好奇心。

另一方面，物联网与云平台相互影响与融合，推进计算机技术的发展，是目前我国高新技术发展中的重点所在。大数据时代下，物联网技术延伸出大量相关产业的产品[6]。同时，提升了传统行业与大数据时代背景下网络平台间的联系。尤其是近年来，受这种外部因素影响，其在网络系统工程中逐渐普及并走向成熟。在面向未来的社会发展趋势中，其也能够响应国家政策，推进我国公共基础设施建设，在其余各个方面满足人们的物质生活以及精神生活，根据人们对于生活的需求进行预测，以长远的眼光看待我国的社会养老、医疗等系统建设。除此之外，在新的政策环境下，云计算服务能力提升。大力推动云计算技术的提升，云计算自主创新能力包含自身的创新意识与计算机技术相结合，将未来的社会生活纳入大数据规划中。

3.2 大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战

（1）我国大数据时代计算机信息处理技术对于安全性的要求更高。在大数据时代背景下，整个数据库都是互相连接的。个人电脑数据库，通过电脑数据平台将信息上传至云平台，违法获取资源的人通过一些不合法的行为获取个人资料以及商业机密，进行售卖或牟利。这就将数据安全这个矛盾体引了出来，在国家、个人以及平台对于隐私的保护措施以及调控手段方面，都是目前我国正在面临的挑战。

（2）我国大数据时代下计算机处理技术需要更多专业技术型人才。在人才选择方面越来越多的企业在人才选择与培养中面临难题，计算机技术平台同样也面临着这种困扰。无论是在技术方面还是管理方面，专业人才的思维能力技术能力以及与时代接轨的思想能力都是当前最具价值的。随着社会观念进步，人才进行择业同时，不再单纯地接受雇佣者审视，而是进行双向选择。如果面临沟通障碍，人才会选择其他就业机会，在之前企业对于人才的培养将付之一炬，将人才命运与企业命运紧密结合在一起才是推进大数据背景下专业技术发展的有效方法。

（3）在价值分析方面，大数据价值在于数据分析。分析与应用早已成为当前社会中，企业与个人发展的重要保证条件。在面对合作者以及相关利益者的质疑的同时，真实准确的数据在人们进行选择的同时是最权威的支持手段，为企业以及个人在各方面提供发展方向以及竞争力，实现自身的价值，推进社会进步、发展。

4 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势

4.1 计算机网络朝着云计算网络发展

相较于传统的数据形式，大数据具有规模较大、数据结构复杂的特点，数据间的关联结构较为混乱且复杂。各种数据间形成的互联网关联结构增加了专业技术人员的处理难度。由于目前我国的计算机处理技术水平与实际需求不符，这就需要一种新的数据服务来提升服务的效率，也带来更大的风险，所以云计算网络的发展势在必行。计算机网络的发展需要基础计算机设备的支持，所以计算机硬件的实验与研究是推动数据进步的重要力量，但是硬件的发展与计算机技术属于脱节阶段，云计算的产生减少了硬件发展不完善的弊端。该种技术具有超强的计算能力以及数据处理能力，避开了计算处理技术速度慢、效率低下的问题，能够及时给予反馈。凭借着这种技术的进步，应用范围也会越来越广泛，机会也会越来越丰富。

4.2 计算机安全信息技术有待进一步提升

信息安全问题是目前我国面临的最重要的问题之一，无论是企业信息还是居民个人信息。在各种环境下，信息的保密都是十分重要的。在当前网络环境下，我国对于网络环境的保护力度以及法律法规仍然有待完善，网络诈骗的案件每年都是稳步上升，所以信息的甄别就显得十分重要。如果在购物与数据查询的同时误透露个人信息，会使部分不法分子窃取，以至于在网络上倒卖个人信息，且犯罪行为与手段不断进化，乃至一不留神就会落入陷阱。面对这种极度需要进化的安全管理工作，计算机信息处理技术需要不断进化才能减少人们的损失，为人们的信息与财产安全作出保障。一般来说，减少互联网下大数据对人们带来的危害需要从多方面入手，一方面需要国家给予支持与监督，另一方面需要互联网专业人才不断更新改造，提供一个优质的互联网环境。同时，提升国民互联网安全意识，在多方面保护好自身信息安全。

5 结语

综上所述，本文主要针对网络时代背景下，大数据与计算机技术的融合与提升，在逐步走向人工智能化的时代背景下，大数据为其提供动力支持，虚拟数据化的社会给予人们越来越多的便利。在人们日常生产生活的需求中，大数据进行分析，给予更多人以发展机会，为需求者提供物质与精神支持。同时大数据时代，在打开国外市场，推进国外交流的同时，拓宽了自身的生产交易范围，发展了更多的渠道。目前，我国科学技术正处高速发展中，在这种发展趋势下，同样面临诸多挑战。若计算机技术的开发不能与人们日常生产生活需求一致，我国的经济发展速度将逐渐停止前进，所以务必依据人们的需求进行改进与优化计算机处理技术，保持我国互联网重大数据的实时性与精准性。