计算机软件技术在大数据时代的应用分析

曾 铮

（信阳职业技术学院 河南 信阳 464000）

1 引言

计算机软件技术作为大数据时代的关键性技术产物，在各经营管理体系中，表现出较高的先进性，切实保障了计算机工程的应用效率。因此，结合大数据环境特征，关注计算机软件技术的有效应用，以期提升计算机软件技术功能，助力信息技术健康发展。

2 计算机软件技术发展的功能表现

2.1 信息交流

在企业内部，使用计算机软件技术，能够提高员工之间的交流效果，保证信息交互有效性，为商务交流、业务信息共享创建便利条件。在计算机软件技术作用下，能够成功打破时空限制，优化信息交流成本，提升信息交流品质，增强信息交互能效，助力企业发展。

2.2 资源管理

社会科技发展的同时，提升了社会可用资源类型的丰富性，带动了各行业的发展。在多元化资源资料中，形成了资源管理需求。计算机软件技术能够为各行业提供专业性管理技术，比如ERP软件功能，能够有效地管理生产资源。

2.3 信息决策

任何政策在发布时，取决于一定数量的调查资料，以保障信息决策的合理性。计算机软件技术，在信息整理方面，具有多种应用优势，能够为决策人员提供多重信息服务，比如市场价位、民生状态等，切实保障决策信息的指导性[1]。

3 大数据时代环境下计算机软件技术的具体应用

3.1 计算机软件技术

3.1.1 云储存

在大数据环境中，云存储技术获得了有序发展。计算机软件技术，在原有计算机存储体系中，获取全面应用的升级，能够有效回避计算机信息存储面临时空限制问题，以顺应计算机存储需求，助力大数据应用。与此同时，在大数据环境中，加强云存储技术融合，能够增强大数据存储的网络应用效果，使用户在特定渠道作用下，能够完成历史数据信息的调取与查看，便于用户高效完成数据处理，成功消除数据处理问题。在云存储服务技术升级期间，增强云存储技术的使用效果，提升相关人员掌握云存储技术的整体能力，凸显云存储技术应用优势，保障数据信息存储有效性。此外，大数据环境，针对用户信息服务效果、大数据信息存储速度，提出了较高要求，以期提升云存储服务在大数据环境中的应用效果，必要时发挥云存储服务优势，高效处理数据信息，凸显云存储、大数据之间的关联应用价值。

3.1.2 虚拟化

在大数据环境中，进行了虚拟技术的融合与引入。作为计算机软件技术发展应用的关键项目，此项技术的运行，是以大数据资源为背景下，在管理系统助力下，合理配置了信息资源，以提升信息处理有效性，同时保障了用户信息安全。现阶段，虚拟化技术，获取了社会组织的高度关注，各类研究单位、企业组织，逐步开展了软件技术的研究工作。同时，在计算机应用中，成功引入了虚拟化软件技术，增强了科学技术的研发潜能，促使虚拟化技术获得全新发展与成长。在多元化大数据技术作用下，显著提升了计算机虚拟化应用的完善性，助力软件技术健康发展。

3.1.3 信息安全

在互联网环境中，众多计算机用户，使用大数据、云端等智能技术，完成私人信息的有效存储。大数据技术的应用，直接关联私人信息存储的完整性，有助于软件安全应用效能处于稳步成长状态，切实保障了用户信息存储的安全性，成为计算机软件开发人员需解决的核心技术。在计算机数据量在短时间内迅速成长的作用下，计算机软件在开发运行期间，形成了数据安全需求。因此，软件开发成员，应顺应互联网、大数据环境对软件技术的功能需求，深入探索软件技术的发展方向，以期运行计算机软件，合理解决问题，顺应软件技术发展，为国内社会经济发展助力[2]。

3.2 计算机软件的技术应用

3.2.1 信息通信

（1）XO预测分析技术的应用优势。在企业信息通信体系中，完成了加速器软件的合理应用，便于对各类企业用户开展有效分析，以减少用户通信成本。相比其他通信网络分析程序，XO预测分析技术，在数据分析方面，表现出分析能力的丰富性优势，能够准确测评用户行为，获取用户行为数据，以报告形式进行行为统计。XO预测分析技术，能够准确判断企业通信、运营管理的实际情况，排除用户在使用软件时，可能面临的问题，以保障问题解决有效性，优化企业成本，减少用户流失。

（2）软件技术的数据处理优势。IBM企业进行了软件技术的自主研发，尝试为大数据技术有序成长创设优质环境。在大数据环境中，信息通信形成的数据量有所增加，切实保障了通信软件技术的数据处理能力，便于获取用户信息通信特点，顺应通信行业发展需求，以期为企业组织、通信行业发展助力，发挥出软件技术的数据分析优势。

（3）移动客户端软件平台的应用技术。此系统结构含有的技术模式包括：C/S、B/S。在平台中，C/S模式在远程服务平台中，完成数据库信息的存储，在客户端位置上，相应完成了软件安装操作，便于用户在客户端进行请求操作，由服务器给予请求响应。客户端在数据处理完成时，将数据处理结果反馈给用户。B/S模式，完成了服务器的安装，使用浏览器启动软件，用户操作浏览器，形成请求指令，发送给网络服务器，在请求获得处理后，将请求处理结果反馈给浏览器。

（4）异构操作平台的软件开发技术。现阶段，移动终端类型较多，表现出一定差异，在上层应用中，缺失了必要性接口，引起移动终端在运行开发时，形成了开发标准高、开发周期长、终端适配任务量较大等问题。比如，飞信、腾信等信息交流软件，针对各类移动设备型号与版本，有序完成了程序开发。在各类终端平台中，用户软件使用体验存在一定差异，对于终端应用部署有效性，形成了一定不利作用。因此，应加强用户移动终端的应用体验，保障软件开发有效性。

比如，Widget作为Web页面中的执行程序，具有程序少、操作便捷的优势，在移动终端中具有较高的适应性。各类主流移动设备生产单位，逐渐确定了Widget的技术应用能效。异构操作平台的功能设计方案为：对于各类移动终端操作程序表现出差异性，进行屏蔽处理，以期为上层移动终端应用、业务处理提供接口；完成了移动终端、在线业务的功能集成，具有性能优异的业务能力；对于各类移动终端应用，进行有效管理，比如信息下载、程序安装、数据交互等。

3.2.2 商业运营

计算机技术能够有效融合在商业经营的每个程序中。在计算机开发单位进行信息采集过程中，技术管理人员能够熟练操作信息技术，对信息管理平台进行合理设计，保障用户信息采集效果，尝试为企业组织、个人用户创建更多信息服务功能的平台，发挥计算机软件技术的应用价值。因此，合理使用计算机软件技术，可切实增强商业经济发展能力，维持企业发展的平稳性，最大化建设企业综合竞争力[3]。

在商业运营各环节中，计算机软件技术表现出一定应用优势，能够判断信息的特殊性，维护商业机密的安全性。

（1）信息特殊性分析技术。计算机软件技术中存储的信息，含有多种类型，比如数据类型多种、数据状态多样化。同时，在各类信息内部存在一定不确定性特点，提升计算机软件信息类型的繁杂性。

（2）信息鉴定技术。该技术能够确定信息的使用功能，开展信息对比。比如，在计算机信息程序中，编程语句、变量位序的差异性表现，能够维护计算机信息整体使用的安全性。

3.2.3 数据分析

在信息化环境中，社会发展形成了多样化数据信息，提升企业调取数据、数据处理的困难性。企业在生产经营全程序中，应准确掌握客户软件使用功能的需求，及时调取软件开发前期其他客户使用软件的情况，在资料信息处理分析过程中，形成内容优质的软件开发方案，顺应企业业务需求。针对软件研发程序，提升数据库资源的利用有效性，合理完成产品市场的调研工作，有效确定企业市场研发的整体方案。在进行产品销售时，软件技术人员，应结合往期的产品销售情况，准确排查产品销售的潜在问题，以期提升产品销售效果，增强企业综合竞争实力。以数据挖掘技术为例，在计算机软件中，共有6种技术，技术内容如下。

（1）OLAP技术。联机分析处理技术，能够在多层数据库中运行，借助立方体结构，提升了OLAP技术操作的灵活性。此技术在应用期间，能够挖掘数据潜在的背景资料，从不同视角为用户展现数据价值。

（2）属性归纳技术。属性归纳技术融合在计算机软件时，能够提升数据分类的有效性，增强了数据算法的应用效果，成功将原有数据集，归集在用户能够理解的概念领域中，合理控制了属性内数据集的规格，以优化数据分析的复杂性。

（3）关联规则技术。关联规则技术，能够显著增强原有算法的计算能力，在短时间内有效完成较大项目数据集的形成，加强数据处理有效性，优化数据库被扫描的次数与时间，切实提升了算法效能。

（4）分类预测技术。分类与测定是数据分析的两种关键性技术。分类技术，是借助关联规则、算法等，进行相同数据的分类，具有数据分析、数据管理的高效性。

（5）聚类分析。针对相同数据集，开展有效的数据分析，是数据挖掘的关键技术。比如二次聚类算法，能够对数据库进行一次全面扫描，对较大规模的数据库进行有效处理。

（6）集成技术。集成技术以数据存储单元为运行环境，能够保障数据挖掘的有效性。在数据存储单元中，能有序完成数据的采集、存储等程序。在数据存储的基础上，对其进行数据合理选择、有效转化、价值挖掘等集成处理，在短时间内高效完成大量数据的处理与分析。

4 结论

综上所述，大数据环境中，计算机软件发展拥有较为广阔的运作空间、较大的发展潜能。在大数据体系中，有效完成计算机软件技术的融合，保障软件技术应用实践效果，助力国内软件技术获得全新发展活力，为人们生活、生产增添技术支撑，发挥软件技术的数据处理优势。