刍议云计算与大数据技术研究现状

2021-04-04刘若华

信息记录材料 2021年8期

关键词：发展

刘若华，王菁

（周口职业技术学院河南周口 466000）

1 引言

大数据技术的广泛应用，促进了信息技术的革新，该技术深入到人们生活和工作的方方面面，也加速了大数据和云计算时代的到来。大数据和云计算作为一种信息资源，受到社会各界广泛关注，也是推动国家经济、政治和科技发展的重要保障。在新形势下，我国面临着更多发展机遇和挑战，促进云计算和大数据革新发展和应用，既能提高生产水平、激发社会活力，又能有效打破传统体制约束，推动社会全方位发展，提升国家安全和实力[1]。

2 云计算和大数据概述

云计算，作为分布计算的主要形式，是指将网络云端这一庞大体系分为若干小程序，经过计算分解后结果以数据内容反馈给客户，是对数据的分布、计算和合并，所以又被称之为“网络计算”，属于一种先进的技术手段，能在数秒内处理数万甚至上百万的数据，从而巩固和提升网络服务。随着云计算技术的不断发展，该项技术实现了功能的演变，将各种计算方式实现有效整合，如分布式计算、效用计算、网络存储、虚拟化计算等。云计算是在互联网信息背景下，通过应用技术手段，调节各项资源及成本费用，为企业节约运营成本。

大数据是IT行业内的常用术语，是指应用多种技术手段处理的信息化资产，《大数据时代》[2]指出大数据技术具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等特点。大数据技术，重在应用技术手段研究各项数据，分析各项数据的内在联系性，以技术探究数据的价值体现。

大数据以各项数据为主，而云计算则是以信息资源整合促进应用和处理。软件开发商或具有庞大数据库的企业侧重开发和应用大数据，IT行业、设备厂商或其他企业更重视云计算技术开发与应用。作为两种主流技术，云计算和大数据已成为各行业的焦点。为更好地区分两者，简单地说，前者是基础结构，后者是海量数据，两者的结合，是企业节约运营成本、获取商业效益的直接手段。大数据和云计算两者虽然概念不同，但仍存在许多相似之处，都具有数据存储功能，需要一定的存储空间，且都应用多种技术手段处理丰富多样的信息资源，如存储计算、管理技术等。如果将大数据视为保藏室，而云计算就是技术支持，其功能主要在于创建多种渠道，展现大数据优势，且在大数据计算处理中也发挥了较高的技术价值。从深层次角度来讲，云计算经延伸后转变为大数据，并为大数据创建存储空间，从而优化数据处理能力，为人们提供高效快捷的服务。因此，大数据和云计算相辅相成、互为一体、共同发展，只有将两者紧密结合，才能使其功能和价值最大化发挥。

3 云计算和大数据发展现状及趋势分析

3.1 发展现状

我国颁发的《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》中明确指出，云计算和大数据是当前科研的重点研发内容[3]。我国经先后启动多个科研项目，率先实现了人工智能系统、内存计算等技术，在国家与社会各行各业对大数据与云计算的储备和应用上，都促进了技术的革新与研发，如国家投入专项资金、创设工程实验室，百度、腾讯、阿里等公司加强对云计算和大数据技术的储备，多所高校先后投入技术研究与创新。虽然我国的大数据和云计算技术在互联网技术的推动下取得了显著成就，但与先进国家相比较，仍有一定的进步空间。现阶段，我国已实现对云计算系统的自主可控，在大数据的应用上也取得重大突破，有些核心技术水平已赶超先进国家，而在系统操作、超级计算机信息处理能力等方面，应进一步加强数据管理。为满足相关产业需求，应着重于对软件开发和资源挖掘上，多研发原创技术，增强技术适用性、实用性和延展性。在行业领域内，由于云计算和大数据应用性差，应加速技术应用和普及，特别是在生态系统上，技术应用效果不显著，对资源的开发和保护上起到的帮扶作用不大。产生这种现象的主要原因在于缺少相关生态建设典型案例，云计算和大数据在对国家战略的影响上，还处在研究和探索的初始阶段，特别是在信息资源的共建、共享和共用上，仍存在许多不足之处。结合当前科技发展水平，云计算和大数据技术给信息技术带来机遇和挑战，而计算机设备无法满足技术快速增长需求，特别是这两种技术具有容量大、高并发等特点，难以打破传统计算机运行模式。

3.2 发展趋势

云计算和大数据的发展与时代相契合，其市场规模会不断加大，结合相关数据资料可知，云计算的覆盖面会迈向深层次扩展，并充分发挥市场能效作用。比如，我国许多云供应商不断转型，有效推动了“云计算+”“互联网+”发展，形成了规模较大的数据中心，且技术正在不断演变和升级。

当前大数据处在摸索和发展阶段，在具体应用上我国还是主要借助于其他国家的软件设备。从大数据本身来讲，大数据主要是各项数据的采集和整合，而深层次地说，是对大数据的处理、挖掘，使其分解后更加可视化。大数据的源头众多，其主要来源是政府、企业和个人，政府部门数据不同于其他行业，数据更应实现授权化，特别是在法律制度和政策上，应加以严格规范，避免数据盗用滥用；个人消费与各行业紧密相关，应从流量入口处着手，创建数据维度，并保护用户隐私。未来的大数据在与云计算的融合上，更加追求精准化和多维度发展[4]。

云计算平台属于储存、管理和分析大数据的应用平台，其未来发展方向主要是从传统硬件设施向软件领域延伸，在整合信息资源的过程中，应创新计算构造，使大数据更具有时效性、实用性和科学性。

4 推进云计算和大数据发展策略分析

4.1 加大人力物力支持

为稳定各行业发展、促进经济增长，应在云计算和大数据技术上加大人力物力支持，制定帮扶政策，给予企业无息贷款等扶持手段，促进新型技术的推广和使用。现阶段，我国已有重点投入，并取得显著成效，加大资金支持，是发展和创新先进技术的重要保障。

推动云计算和大数据的革新与发展离不开健全法律制度，为新技术、新产品的应用提供保护。目前，我国科技正处在不断研发和探索的关键时期，若有相关制度做出调整，可对提高数据管理的可行性，促进信息资源共建、共享和共用体系化建设提供巨大帮助。目前，法律层面上对信息资源的管理还不够完善，行业需要创建科学评估机制，评估各区域技术发展水平，分析技术应用问题与不足之处，制定相应的改进策略，同时还应制定推广新技术执行和应用标准，实现信息资源的合理开发和安全保护，以此促使云计算和大数据技术向新开端、新方向发展，实现技术与数据高效运作。

4.2 以需求带动技术创新

云计算和大数据与传统理念不同，涵盖了多学科知识，如社会学、科学、心理学和计算机学等，经过将多个学科有效融合，带动技术水平创新，这就需要科研机构和企业之间加强沟通合作，实现科学技术跨部门、跨区域、跨学科的发展，以此促进产业公关和科研发展[5]。云计算和大数据技术不是孤立的，而应与产业界紧密结合，在需求带动下，形成创新机制，并创建信息资源数据库，加强技术与产业的高效协作，促进经济发展，推动产业转型。因此，云计算和大数据技术的有机融合属于一项新型领域，政府应在新型经济市场行情导向下，发挥各产业技术优势，加强科研与企业、企业与企业之间的联合和协作，不断攻克技术难关，以此实现技术研发与创新，这对于促进云计算和大数据的良好发展具有深远意义。