千人千面信息算法的分析探索

赵月儒，李 雯

（山东科技大学 山东 泰安 271000）

1 引言

目前，以标签构建成的一张张多层次的立体数据网络在日常生活中交织，用户在这张数据网络中，以标签形式被标记，一个个标签构成了以个人为主体的生态系统，用户标签化现象显得格外突出，人们的隐私由此更加容易被获取和捕捉。用户标签化是千人千面算法的一种体现，它利用大数据推测消费导向进而进行个性化推荐，很大程度上利用了消费者隐私。

2 千人千面行为概述

2.1 千人千面的含义与影响

传统的市场营销模式，在市场需要愈发多元的时代背景下，已然有些陈旧[1]。对于千人一面的升级发展，是未来趋势的必然需求。对于电商平台的千人千面行为，一方面可以根据应用者的浏览痕迹与搜索足迹等实现精准营销。而另一方面，则潜在地侵犯了消费者的隐私。企业可以通过大数据分析对消费者需求进行更加精准的定位和预测[2]。以牺牲消费者隐私来提供优质服务的千人千面行为，其产生的社会影响应该保持中立的态度来看待。

2.2 千人千面在电商平台的应用

根据人们消费积累的经验，参考以往消费者评价已经成为购买前的固定习惯，因此越来越多的卖家为了提高销量也产生了刷单的行为。传统刷单现象与千人千面行为下的刷单现象相比，千人千面行为下的刷单现象则是更好利用消费者的标签，进行合理化标签的排列，从而增加产品被推向需求可能性高的消费者的几率要大大高于传统刷单行为，需要进一步保障消费者的权益，督促平台，遏制平台恶意刷单猖狂现象。

尽管千人千面行为存在一定的弊端，但是标签性匹配千人千面在电商平台中仍然适用，比如跨境电商平台中占大比例的广告推送与主动关注行为产生的标签为进一步的广告营销提供了精准的定位。运用大数据分析技术对客户进行精准“画像”[3]。正是因为千人千面行为的产生，增加了消费者保护隐私的诉求，从而促进了营销的不断精准化。

2.3 千人千面伴随的大数据杀熟现象分析

大数据本应该是为消费者带来更多的便利和实惠，但是由于商家的利用，大数据反而变成了一种单方面的利益工具。当下缺乏相应的管辖和监管，各部门权责分散、权责不清等问题的存在为商家滥用大数据提供了可乘之机。除此之外，用户的隐私保护的权利和意识相对薄弱、大数据中的道德伦理现象等各方面的问题也有待解决[4]。

3 千人千面与消费者隐私保护的关系

3.1 千人千面通过消费者隐私实现精准营销

千人千面使消费者隐私数字化，多个网站平台建立起资源信息共享，通过用户浏览网页的类型、次数、时间、地点，与其他可视化的行为活动来推测用户行为习惯从而增加消费者消费。

3.2 消费者隐私通过千人千面算法被营销

关于消费者隐私，其实是许多用户均已同意的个人信息的被利用，说是侵犯隐私，但用户却早已同意。不可否认这确实为用户带来了更优质的体验。消费者隐私一方面被千人千面营销，同时另一种程度上保护了消费者隐私。可以说千人千面在一定程度上是保护了消费者隐私的。

3.3 千人千面行为与消费者隐私保护可以互利

对于电商平台想要开展营销活动，就必须要经过一系列的审核与批准程序。了解部分必要信息是保证用户正常使用的基础。当你进入页面的一刻，千人千面算法此时或许是千人八百面，而允许的各种访问权限均已完备时，千人千面算法就正式开启。

4 解决方案和对策

4.1 利用现有技术和第三方平台监控

通过现有技术与以往商家的销量、价格进行对比，如有异常波动，首先联系商家进行调查，同时在调查期间可在消费者购买时弹出弹窗予以警示，确定商家无刷单等行为产生时，即可继续正常交易。这并不是打击千人千面算法，而是在保护消费者隐私，维护消费者权益的基础上，进行合理的交易行为。

4.2 完善相关法律法规，加强相关机构的监管

因为大数据固有的属性，使得关于大数据杀熟等一系列问题取证困难，对此可以完善平台在相关方面的对策，加强监管，加大对千人千面刷单的打击；实现平台实时监管价格，防止商家随意改价等问题的产生。

4.3 明确消费者隐私边界，在保护隐私基础上开展千人千面行为

通过保护消费者的搜索次数、浏览量、点击率、转化率、关键词的顺序位置等搜索行为和私密必要的个人信息等全方面的进行保护消费者隐私的全新的千人千面行为的开展。将对应产品锁定相应用户时，注重信息来源方式与隐私保护。

5 结语

在以海量信息数据为依托的互联网下，千人千面算法应运而生。而由此带来的消费者隐私保护问题，也成为难以平衡的杠杆。本文仅是定性的分析了二者及二者之间的关系后提出相关措施，还需要大范围的实践扩展与量化分析。全力促进消费者隐私保护下的千人千面算法的发展，助力电商平台实现新的突破。