数字经济时代技术变革对生产过程的影响机制分析

张宝亮，徐扬

（中国石油集团渤海石油装备制造有限公司，天津 300450）

1 数字经济时代技术的赋能效应以及对生产过程的影响机制

1.1 技术赋能的易用性与生产过程的易质化

数字时代的技术特征是技术具备更高的应用和推广能力，技术可以迅速扩散到更大的范围，可以有效提高生产者进行熟练生产的门槛，同时数字时代的技术可以让生产效率发生质变，迅速扩大产业规模。大数据、云计算、人工智能是数字经济时代的代表性技术，上述技术同属于新兴通用技术，具有极强模块化与易用性特征，生产者在付出一定成本获得上述技术后，可以迅速投入到生产过程中进行生产和创新，与工艺经济时代的技术垄断形成了鲜明的对比，数字经济时代的技术不仅获取成本低，传播效率也更高。

1.2 技术赋能的广泛性与生产过程的网络化

在数字经济时代下，市场需求逐步向着差异化、多元化的方向发展，这对生产过程中的异质性有了跟高额要求，产业整体向着多元化、定制化的方向发展。在数字时代下网络空间与物理空间产生了高度的融合，垫付了资源的配置方式，数字经济时代的企业生产过程创新不仅仅是企业内部的创新，更是整个行业、研究群体、大学、个体、消费者的协同共享的创新，在云计算技术、人工智能、大数据等技术的加持下，生产创新会在整个生产网络内部产生协同效应。

大数据、云计算技术、人工智能等数字时代的通用技术对市场空间也产生了较大的改变，数字经济时代实现了生产过程的网络化和协同化，极大的拓宽了市场空间，从根本上解决了生产和实现之间的矛盾。各类高新的数字化技术有效的提高了生产效率，从而让资本周期缩短，但资本总量增加，计提增加，需要加强对经济的计划。

1.3 技术赋能的渗透性与生产过程中的社会化

数字经济时代下生产过程中的社会化主要体现在生产过程中的分工写作以及生产过程的规模化。受益区数字时代的各类高新生产技术，生产中资源配置和分工协作的范围得到有效的优化，数字时代让生产技术具有极高的兼容性与适应性，让产品生产网络化逐步实现，许多不具备成品产品生产能力的中小企业，可以通过生产半成品融入到生产网络中，实现了整个生产过程的社会化，其次网络化的生产模式，也极大的提高了生产规模。最后，数字时代下，数据正式成为了生产资源之一，在数字经济下，数据不仅仅起到辅助生产的作用，而是以生产资料的形势直接参与到生产的过程中，对生产过程中产生深远的影响。

2 数字经济时代社会再生产过程的演变

2.1 劳动过程与传统生产过程的进一步分离

工业经济时代前，企业生产伴随劳动者的劳动，两者是同步进行的，工业革命以后，大量的机械代替人工投入到生产过程中，从而让部分劳动者的劳动过程与生产向脱离。在数字时代下，这一现象更为明显，在大数据、云计算、人工智能的等高新数字技术的支持下，劳动者的体力劳动比例不断下滑，更多的劳动者从事的是机器的监督者与维护使用者的角色。伴随数字技术的进一步发展，自动控制进行的不断普及，机械设备逐步实现了自我监督与自我控制，进一步的加剧了物化劳动替代活劳动的过程，脑力劳动比例逐渐升高。

2.2 数据要素的生产与物化劳动比例增加

在工业经济时代下，生产技术发展与革新的最重要目标是提高生产原料的利用效率，并不断开发全新的生产材料，降低生产材料成本，而在数字经济时代下，数据是一种重要的生产信息及映射，是关键的生产要素，成为了特殊的生产原材料。数据作为一种物化劳动在整个社会生产的比重逐步增加。

2.3 数字经济条件下社会在生产过程的非均衡性

根据前文所述，劳动过程与生产过程的分离是数字经济时代重要的生产特征之一，在数字经济时代下，技术与数据成为了一种物化劳动以及生产原料，逐步替代了传统行业中的生产生活资料的部门。

首先，在数字经济时代下，社会在生产过程的非均衡性表现为不同产业发展的非均衡性，如百度、腾讯等互联网龙头行业，将数字经济时代的各项高新技术率先应用于互联网中，从事通讯、物流、金融等生产性服务。此后制造业中智能硬件的制造逐步兴起，并与电子信息、物联网等产业进行了高度的融合，共同缔造了智慧交通、指挥城市、智能安防等综合性产品。此外，人工智能与数字化技术也极大了提高了企业的生产效率，和产品宽度及质量，让企业产品的市场使用能力以及竞争力有效提高，生产效率和生产成本的优化，也让企业产品的应力能力得到了有效的提高，数字经济时代下农业、轻工业等对直接劳动力需求较高，但在其生成过程中数字技术应用比例较低，此类行业受到数字技术推动力较小，在数字时代下相比前文所述行业发展十分缓慢。数字经济时代的各项技术特点以及市场环境决定，资本、劳动、技术、数据等生产要素具有一定的自主选择性与行业差异性，生产资源无法平衡分配，与数字技术结合相对紧密的行业在该时代下有先天的发展优势，产业结构失衡风险由此出现。

其次，数字经济时代下，社会再生产过程中的非均衡性也表现在结构性的事业和区域发展失衡方面。数字时代下社会对数字技术的高端人才需求较大，对传统劳动技术性人才需求相对降低，从而导致体力劳动和简单劳动者数量过剩，而脑力劳动者供不应求组，当短期内劳动力的供给结构无法与需求结构向匹配时，会造成结构性失业社会问题的发生。此外，人工智能与数字化技术均属于科技密集型行业，其发展区域多集中于一线和二线城市，如北京、上海、广州、深圳、武汉等，但在二三线城市此类行业数量较少，导致一线城市传统农业以及制造业劳动力数量赋予，并造成了劳动力进一步向经济发达区域集中的趋势，导致区域经济发展的失衡。

3 结语

目前我国处于经济发展转型的特殊时期，我国企业积极迎合市场形势，结合数字时代下高新技术转变自身产业结构，制定全新的发展战略。大数据、云计算、人工智能等高新技术的出现，彻底打破了工业经济时代技术垄断的发展局面，模块化的技术特征，让企业依托某种建立特殊的发展优势已经成为历史，技术的快速扩散与低成本，让许多行业门槛降低，但也极大的提高了企业发展中所面临的的市场压力。数字时代下技术成本降低以及易用性，让新产品的开发效率有效提高，同时也让新产品的生产和创新过程更具有柔性，推动了生产过程的异质性程度加深。课题基于马克思生产力基本理论，对数据时代技术变革过程和影响机制展开研究，总结了数字经济时代各项技术对生产带来的影响和技术变革。但研究停留在理论层面，缺少实际数据的支撑，需要进一步的研究完善。