大数据背景下电梯故障的排除思路

2021-04-03万家佳

中国设备工程 2021年18期

万家佳

（湖北特种设备检验检测研究院襄阳分院，湖北襄阳 441000）

随着国民经济的不断上升，人们的生活水平有了很大的提升，因而对于日常出行的重视度也有所增加。在城市高层建筑中，电梯属于最为主要的出行方式，楼梯通常主要作为安全通道使用。在现代化技术的推动下，电梯在高层建筑中的运用已经成为了常态化现象，人们对于电梯的依赖程度也迅速提升。但电梯使用存在着相当大的安全隐患，容易由于多种因素的影响而出现故障，如果不能够迅速找到故障位置并加以排除，将给人们的出行带来诸多不便。在传统的电梯故障排除过程中，所采取的排除方法主要是人为检测排除，即通过对电梯各个结构部位的检测来发现故障位置并加以排除。这样的排除方法本身较为落后，一旦故障位置较为隐蔽，那么还可能消耗大量的时间进行排除，使得电梯难以在短时间内恢复使用。为了提高检测效率，在新时期的电梯故障排除过程中，管理人员应当加强对大数据技术的合理应用，尝试着借助大数据技术来对电梯数据进行分析，迅速找到故障点，并采取针对性的措施及时处理，为人们的出行带来更多便利。

1 电梯常见故障及原因分析

目前，国内高层建筑所采用电梯的组成部分主要包括机械、电气控制和拖动回路等，而这些部分也是出现故障的主要位置，如电气接触点不良、电气控制不稳定、拖动回路出现短路现象等。在对电梯常见故障加以分析的时候，主要可以将这些故障分为两大类，第一是机械系统故障，属于电梯系统自身运行上的原因；第二是电气系统方面的故障，这类故障与电路异常有着直接联系，需要找到出现问题的位置，并根据电路异常的原因采取对应措施处理。

1.1 机械系统故障以及原因

在高层建筑电梯的日常运行过程中，机械系统故障属于较为常见的故障类型，它指的主要是电梯机械部件上出现松动或者磨损现象进而导致电梯故障。电梯在长期的运行过程中，容易由于持续机械震动而出现机械部件连接部位松动的状况，使得机械部件的联接强度有所改变，最终导致电梯故障的发生。磨损本身属于电梯使用过程中的基础问题，但这一问题较为常见，而且只需要做好部件维修与更换便能够合理解决。电梯容易出现磨损的部件主要是钢丝绳和运转轴承，管理人员需要周期性检测这两个部位的健康程度，如果磨损程度超出使用标准，那么便需要进行更换，避免形成更大的安全隐患。此外，电梯的润滑系统一旦出现问题，那么也会导致机械故障，因而还需要做好查漏补缺工作。

1.2 电气系统故障以及原因

对于高层建筑电梯的使用而言，电气系统故障要比机械系统故障更加复杂，而影响因素也更多，需要在实际的维护管理过程中加以关注，并做好预防措施。电气系统故障指的主要是电气系统内部元件异常带来的电梯故障，研究表明，多数电梯事故的发生都是由于电气系统故障，而电气系统故障发生的可能性更是远高于机械系统故障，也容易形成很大的危害。电气系统故障的原因主要包括以下几种：第一，电气元件绝缘位置损坏严重。在电梯的长时间运行过程中，不同部位都会受到一定程度的损坏，电气系统内部的电子元件更会由于受潮问题而出现老化现象，直接影响绝缘性，严重时候还会造成电气系统故障；第二，电气元件接触点的接触性能不良。电气开关、电线以及接触器等电气元件在长期使用的过程中很容易被灰尘所覆盖，虽然少量的灰尘不会对电气系统的运行形成影响，但一旦这些元件遭受到了灰尘的大面积覆盖，那么便容易出现电路阻断，直接造成电梯断路问题。如果电流量过大，那么这些元件还会出现烧坏问题，引起电路断路，直接影响人们的日常出行；第三，电梯门开关时候的异常。相比较而言，电梯门开关异常属于最为常见的电梯故障，而这一故障出现的主要原因在于电气元件之间的不良碰触，直接使得电梯门的开关功能失效；第四，主拖动系统方面的故障。高层建筑电梯所采用的电气运行系统主要是三相交流电闭合回路，它的主要回路首先由三相电源出发，通过空气开关来到调速器以及接触器位置，最后再返回值电机构，这样形成了一个完整的闭合回路。但由于主拖动系统许多时候的工作方式都不是连续性的，因而在电梯运行一段时间内便容易出现联接点氧化、轴承磨损以及各类脱落问题，需要采取有效的方法加以解决。

2 大数据背景下电梯故障的排除思路

电梯故障的出现是不可避免的，只要准确找到故障位置，便能够迅速加以解决，恢复电梯的正常运行状态。大数据的出现，为电梯故障排除形成了全新的实践方向，电梯管理人员应当将大数据技术合理应用到电梯故障的排除过程中，通过大数据技术来分析各部位的运行状态，迅速确认故障点，提高电梯故障排除效率与质量。

2.1 大数据技术在机械系统故障排除方面的应用

在传统的电梯机械系统故障排除过程中，电梯管理人员所采取的排除方法普遍较为直接，主要有观察法、经验检测、分部件检测等。这些方法虽然也能够找到出现故障的部位，但仅仅适用于一些简单的故障问题，如果出现故障的位置较为隐蔽，那么采用这些方法便无法迅速排除出真正的故障位置，使得电梯故障迟迟得不到修复。在新时期的电梯机械故障排除过程中，电梯管理人员应当合理加强对大数据技术的应用，通过构建电梯故障信息平台来分析可能出现故障的位置，同时也可以通过大数据获得用户提供的信息，用来辅助故障分析，从而迅速找到故障出现的原因。电梯检修人员也可以将可能出现的电梯故障类型以及故障位置上传到数据库中，便于管理人员迅速结合出现的故障特征准确寻找对应的电梯故障类型，并明确需要采用的处理办法。

2.2 大数据技术在电气系统故障排除方面的应用

电气系统故障不同于机械系统故障，在排除电气系统故障的时候需要具体考虑不同的故障原因，分别采用合理的应对方法。在传统的电气系统故障排除过程中，检修人员需要对电路进行细致检查，不仅需要消耗大量的时间，许多时候还容易出现错误的结论。为了改善这一状况，电梯管理人员应当运用大数据技术来对电气系统故障做出判断，具体可以结合不同电气系统故障原因来加以分析，明确不同的故障类型。如短路故障通常包括电梯电源短路与局部电路短路两方面原因，如果是电梯电源短路，那么便会产生非常大的短路电流，甚至会烧毁熔断器，因而可以从熔断器的损坏状况加以判断。局部电路短路的主要原因在于电线、接触器或者开关老化导致的失灵，一般不会形成太大的电流冲击，主要表现为电梯在运行过程中的失控。在排除这一故障类型的时候，可以借助大数据技术来对不同电路的继电器状况进行分析，从而迅速找出故障位置。断路故障主要表现为接头、开关上的松动，一些时候也会因为元件损坏而导致。在对这些问题加以检测处理的时候，通常可以优先借助大数据平台进行分析，然后分别采用电压测量法、电阻测量法及电流测量法，迅速确定电梯故障。

3 大数据背景下电梯故障的主要预防方法

3.1 健全电梯维护保养机制，强化电梯系统维修监督

电梯故障排除属于电梯出现问题后的解决思路，通常已经形成了一定危害，为了尽可能将电梯故障带来的危害削减到最低，还有必要健全电梯维护保养机制。在大数据背景下，电梯管理人员应当形成完善的电梯安全管理意识，主动加强对电梯各部位运行状况的检查，并通过大数据平台进行信息反馈，及时发现安全隐患并加以排除。同时，电梯管理部门还需要强化电梯系统的维修监督工作，要求电梯检修人员严格按照标准进行检查与维修，不可以出现疏漏，多方面保障电梯运行的安全稳定性。