依托市场手段驱动车辆安全性能提升的方法研究

文｜饶众博

道路交通安全涉及人、车、路、环境等各类交通要素，机动车良好的安全性能可以有效预防道路交通事故、降低事故死伤率。在现有机动车安全标准基础上，研究如何利用市场手段推动机动车生产企业提升车辆安全性能配置，对于做好交通事故预防“减量控大”工作具有一定现实意义。笔者所在项目团队通过走访调研我国主要车企，充分掌握车企对我国汽车市场分布、性能配置及业内竞争等方面的关注情况，研究认为在市场竞争的驱动下，可以发挥信息资源的生产要素作用，从源头逐步推动车辆安全功能配置的应用提升，从而促进我国车辆安全性能提质升级，并初步提出了可行措施建议，为相关部门提供决策参考。

一、汽车行业提质升级的需求分析

经调研，车企作为汽车产品的设计、生产、销售单位，其对市场竞品的性能指标和功能配置信息的需求强烈。车企虽掌握本企业不同车辆型号、不同年款车型的性能指标和功能配置，但并不掌握所有品牌型号汽车的技术指标。各个车企在其网站公开了各个汽车产品所涉及的车身尺寸、动力系统、底盘制动、安全配置、驾驶辅助、外部配置、内部配置、座椅配置、信息娱乐等各类性能指标和功能配置，但信息过于分散，车企难以全面掌握。

事实上，为了开展与各品牌车型的汽车产品进行横向比较分析，车企目前主要依托第三方数据咨询公司采集各品牌车型的公开信息，并按照车企设置的分析要求统一进行数据清洗，支撑其产品设计和销售策略制定工作。但由于公开信息中可准确反映汽车销量的信息资源相对缺失，通过第三方公司提供的数据仅能大致分析出技术发展趋势，车企无法从宏观和微观两个层面更为科学地分析并掌握各项技术的市场接受情况。虽然中国汽车工业协会每月会发布各车企的销量，但因其信息颗粒度过粗，仅统计车企当月的汽车总销量，无法分析得出可反应各款车型技术应用市场的接受情况。如商用车的技术参数定制化程度高，每辆车的具体配置均有不同，其售价与功能配置直接相关且差价较大，仅通过各车企总销量无法对商用车的技术提升有任何分析价值。若要实现对各功能配置的市场接受度做精细化分析，从而更好地优化相关技术，不断提升车辆安全性能及性价比，需要有更为细化的市场信息做支撑。

经笔者调研，可全面反应车辆销售情况的数据资源有4个渠道，分别为各经销商销售、交强险上险、机动车登记和车辆购置税完税。车辆经销商众多且品牌相互独立，实现相关销售信息的全面汇总统计难度较大，交强险和完税两类来源渠道需相关部门支持配合。对公安交管部门而言，在“减量控大”和“放管服”改革的大背景下，探索将机动车登记信息作为生产要素，未尝不是一项推动车辆安全性能提升的有效措施。

二、支撑车辆安全性能分析的方法路径

公安交管部门掌握的机动车登记数据，虽可精细地反应汽车产品的销售情况，但仅包含机动车合格证上所记录的基础技术参数信息，无法满足引导汽车产品设计和生产的应用需求。为此需要以登记数据为基础，进一步收集各车企、各品牌车型更为细化的公开参数信息，并将两类数据融合应用。由于机动车登记数据属于政府信息，因此相关信息的应用需要同时考虑政策因素和技术因素两个方面。对于政策性而言，相关政府信息如何应用需政府部门专题研究决定，本文着重从技术角度分析其实现方法。

信息的采集准备工作是引导车企提升车辆安全性能的重要环节。从信息来源角度而言，相关信息可分为两类信息源。一类是公安交管部门已经掌握的机动车登记数据，共需约59项数据，包括登记日期、行政区划、品牌、车辆型号等，也包括发动机排量、能源种类等车辆合格证记录的信息；另一类为网络公开信息，可细分为机动车公告信息、各品牌车型功能配置信息及市场价格信息。两类信息缺一不可。从采集模式角度而言，公开信息中的机动车公告信息比较集中，相对容易采集整理，但各品牌车型的功能配置及市场价格信息过于分散，且各车企对外宣传的功能颗粒度并不一定相同，因此需要在面向各车企采集相关信息的基础上，进行清洗、整合，并及时动态更新。从投入成本角度而言，完成各类品牌车型的公开信息采集并及时动态更新，具有一定的技术实现复杂性，并需要较大的人力投入，经调研社会第三方数据分析公司，相关公开数据的采集和滚动更新需要专门团队开展长期跟进。综合而言，完成相关信息的采集准备工作，需要投入专门力量开展技术攻关并建立长线业务，才能支撑相关信息资源的稳定持续，从而支撑后续的数据融合及应用工作。

两类信息的融合技术研究是引导车企提升车辆安全性能的核心难题。上文所述的两类信息，在融合上存在以下技术难点需研究解决。一是信息源映射关系建立的唯一标识字段缺失。一般而言，不同来源的信息融合需要依托其共有的唯一标识字段，或者说两类数据具有一致的颗粒度，如通过身份证号便可实现公民各类信息的融合。但在本融合场景中，机动车登记数据的颗粒度细，可以具体到车辆，公开数据的颗粒度粗，仅可具体到车型年款，两类数据不在同一统计维度，没有可用于建立一一映射关系的标识字段。二是缺乏有效验证手段，难以建立闭环反馈机制。两类信息的融合目标是对每辆汽车在现有登记字段基础上，增加相关性能指标、功能配置、市场价格等字段信息。在缺少唯一标识字段的情况下，相关信息的融合在理论上难以保证其准确性，需要开展验证不断优化相关算法。但在本融合场景下，不具备对每辆机动车开展融合结果验证的条件，融合算法的准确性也难以进行有效评估。三是融合算法实现难度大，技术复杂度高。如前两个难点所述，为了实现两类信息的融合，同时确保融合的准确性，需要逐一分析不同字段间的数据特点、关联逻辑，通过数据清洗、建立统一字典表、多字段关联等形式，研究融合算法并开发融合程序。目前，笔者所在研究团队通过长期跟进相关研究工作，已经形成了融合算法，基本解决了上述难题，并且确保可以达到较高的准确性，可以支撑相关数据的应用需求。

融合信息的对外服务是发挥生产要素作用的根本手段。目前，车企需要相关信息资源，因此采集、融合的信息资源需要面向车企提供相关服务。在模式上，此服务需要公开面向全部车企，利用市场手段撬动车企的产品竞争杠杆，从而激发其在产品设计、生产等环节提升汽车的安全性能。在操作上，因为本服务是发挥信息的资源优势，可以参考相关服务模式，面向需求开发专用的服务系统，例如国土部门的天地图系统、教育部门的学信网以及公安部门依托公民人口信息资源研发的可信身份认证平台等。

在现行车辆安全标准体系下，车辆整体安全性能的提升需要一段较为漫长的过程。通过引入市场手段，积极引导用户需求，从车辆安全功能配置角度推动安全性能提升，是值得尝试的。