基于大数据的道路交通安全管理研究

王晓东，王春生

（1.中交公路规划设计院有限公司，北京 100088；2.中国公路工程咨询集团有限公司，北京 100190）

1 引言

大数据作为一种利用技术手段抓取、管理和处理数据的技术类型，其在数据集中、处理和应用方面的优势为现代社会的发展创造了良好的条件支撑。在道路交通环境复杂、多变的情况下，借助大数据技术来实现道路交通安全管理的精准化、实时化和智能化，是现代道路交通安全管理中的重要目标和任务。虽然大数据的应用空间非常广阔，但需要注意的是在提出大数据在道路交通安全管理方面应用构思的同时，也要从技术性和现实性的层面出发寻求相应的功能实现路径，以确保大数据的技术性优势能够真正运用到道路交通安全管理中，转化为道路交通安全管理的优势[1]。

2 大数据在道路交通安全管理中的应用构思

随着道路交通安全管理由粗放型向集约型的转变，越来越多的城市将大数据技术视为提升道路交通安全管理精细化水平的重要依托。就目前部分城市的道路交通安全管理实践来看，大数据应用的研究与构思主要有以下几方面。

2.1 大数据在道路交通指挥中的应用

大数据在道路交通指挥中的应用主要体现在构建交通指挥中枢系统和实现道路交通指挥高效化方面。在构建交通指挥中枢系统中，大数据主要承担着数据汇总、数据处理和数据反馈的功能，即大数据平台将从路面大量监控设备搜集到的车流量信息进行汇总、计算，一旦计算结果超出预设的标准，就会在平台的相应路段位置显示出预警信息，提示道路交通安全状况异常，进而为交通安全管理主体和驾驶人等道路交通行为主体提供交通信息参考，实现大数据平台的联调联动。在道路交通指挥高效化方面，借助大数据平台，交警部门、媒体机构等能够可视化地掌握各交通主干道的车流量和出现交通拥堵的节点，并借助实时的路况播报来通知行驶在道路上的车辆有效规避道路交通安全风险点，从而实现道路交通指挥的高效化[2]。

2.2 大数据在建设道路交通安全管理信息中心中的应用

道路交通安全管理信息中心是为城市道路交通安全管理决策提供信息支持的平台，其不仅能够显示出短时间内特定区域道路交通流量的相关信息，同时能够计算出不同周期内道路所承担的道路交通流量信息，从而为道路交通设计和道路交通管理提供真实、可靠的信息。在道路交通安全管理信息中心建设中，大数据主要承担信息汇总、计算与反馈的功能，即大数据平台将路面设备搜集到的视频资料进行汇总、计算，最终得出特定时间段内道路的交通状况，并将结果以可视化的文本、语音、图标、音视频等形式呈现出来，供道路交通安全管理部门进行道路交通执法、道路交通信号控制系统构建与优化等相关业务活动开展进行决策方面的参考[3]。

2.3 大数据在车驾管业务开展中的应用

车驾管业务是交警部门的主要职能业务，其主要包括车管业务和驾管业务。随着互联网尤其是移动互联网技术的快速发展，推动车驾管业务线上办理已然成为各个城市道路交通管理中的重要创新点。在大数据技术的支持下，网民可以通过网页、微信、支付宝、手机App等网络客户端查询、处理车管与驾管业务，从而省去了现场办理的麻烦。同时，交警部门借助大数据技术可以对车驾管的相关数据进行集中化的管理，掌握道路交通安全管理中的突出性道路管理、安全管理问题，为后续车驾管业务决策提供翔实的信息支持。

2.4 大数据在道路交通安全宣传方面的应用

借助大数据技术的数据搜集、分析、呈现优势，交警等部门可以掌握更多清晰、真实的道路交通安全材料，从而呈现出更加精准、全面的道路交通安全状况，为道路交通安全宣传工作提供可信度高的资料，使受众对道路交通安全的重要性有更深刻的认知。同时，在常态化的道路交通安全管理中，大数据技术可以明确道路交通安全管理的薄弱点，交警部门根据这些区域发生交通安全事故的原因，增设相应的道路交通安全提醒标志，可以有效减少道路交通安全事故发生的频率，优化道路交通安全运行环境。

3 大数据在道路交通管理中应用的策略

大数据虽然在技术层面为道路交通安全管理的精细化开展提供了支持，但如何将数据有效地应用到相应的管理方式中，切实发挥技术的先进性，是需要在实践中探索实现的。结合当前道路交通安全管理的现实情况来看，大数据的应用需要从以下几方面着手。

3.1 拓宽数据源

数据是大数据技术应用的基础和核心，如果缺乏全面、可靠的数据源，大数据技术的应用价值将会大打折扣。虽然当前城市道路交通网络中布局的海量路面监控设备为大数据平台的数据获取提供了强大的支持，但道路网络的复杂性和分散性使得数据的来源和数据的数量仍然显得比较薄弱，难以完全满足道路交通安全管理的需要。基于此，相关部门有必要采取有效措施拓宽数据源，以扩充大数据的数据来源[4]。

3.2 优化人机结合

虽然大数据技术提高了道路交通安全管理的精细化水平，但目前该技术所能解决的仅仅是道路交通安全信息的呈现和提示，关于具体的道路交通安全管理尤其是实时管理工作仍然需要具体的交警等人员负责。因此，人机结合的效率和效果便成为制约大数据技术在道路交通安全管理中应用效果的关键性因素。为保证大数据提供的道路交通安全管理信息能够及时被接受和应用，一方面要开发智能化的大数据平台，推动大数据平台向更广泛群体的推广应用，道路交通参与者都可以便捷、实时地获取相关的道路交通安全信息，便于其采取相应的应对措施，另一方面要构建多元化的道路交通安全应对机制，形成多元化主体共同参与道路交通安全管理的模式，切实解决人工效率偏低的问题。例如，部分城市结合大数据分析确定常规的道路交通拥堵点或者事故点，安排专门的交警到现场站岗，提高了道路应急处置的精准性和效率性。

3.3 推动数据共享

由于在道路交通安全管理中扮演的角色存在明显的差异，各类主体通过大数据平台获取数据的目标也不尽一致，且对数据的需求也存在一定的差异。为满足不同主体对道路交通安全管理数据信息的需求，实现道路交通安全管理方面的跨部门、跨主体协作，相关主体除了要开发和完善大数据平台以外，还要推动大数据平台信息的共享化，使更多主体能够便捷地获取相应的数据信息。例如，交警部门除了向社会共享车驾管业务信息以外，还要尽可能地公开相关的配套服务信息，使相关主体对交警部门在道路交通安全管理方面的行动情况有更深入、更全面的把握。同时，政府不同职能部门间要打通大数据平台之间的界限，实现平台的互联互通，使道路交通安全管理信息能够实现不同部门之间的自然流转。

当然，除了实现政府不同职能部门间的平台数据对接以外，还要推动以政府为主导的道路交通管理平台与以企业为主导的道路交通平台的有效对接，实现政府与企业在道路交通安全管理方面的数据平台衔接，提高道路交通安全管理的实效性。例如，政府道路交通安全管理部门可以协调交警部门、共享单车企业、网约车企业等主体实现交通大数据平台的共建共享，将各平台分散、孤立的数据平台串联起来，形成集成化的数据生态链条，提高道路交通安全管理的全面性和精准性。

4 结语

随着城市道路交通网络的不同发展与完善，实现道路交通安全管理的精细化、智能化成为现代化城市管理中的重要目标和任务。大数据技术在数据汇总、分析、处理、反馈等方面的良好技术性能为道路交通安全管理工作的开展提供了良好的技术条件支持。而在现实的道路交通安全管理中，相关主体需要通过拓宽数据源、优化人机结合、推动数据共享等措施来优化大数据的应用，为切实保证道路交通安全管理工作的有效开展，发挥大数据技术的积极功能。