智能背景下测绘科技发展的思考与探索

于晓伟

（周口职业技术学院，河南周口 466000）

0 引言

在测绘科技中，其所用测绘装备的核心部件是测绘科技创新发展的关键所在。而在智能背景下，云平台、芯片以及传感器等技术的革新，更是为智能测绘技术的发展进步奠定了坚实基础，并且智能测绘硬件与产业之间的结合，已经成为了社会中各个传统产业转型发展的主要方向，而随着地理信息产业的高速发展，测绘行业也开始逐步融入云处理、物联网以及人工智能等现代化技术手段，并且测绘的主要对象也拓展到了海洋以及天空等多个领域。因此，智能测绘科技更要深入学习时空大数据，实现对于各类空间动态数据信息的智能化分析，从而为测绘科技的未来发展奠定坚实基础。

1 智能测绘的硬件装备

测绘地理信息行业在本质上属于一种劳动密集型的产业，在实际地理信息的测绘过程中，数据采集占据了整体产值的75%左右，而大量数据信息采集工作的开展，就需要高性能的测绘硬件提供必要的支持，而随着测绘理论以及硬件技术的高速发展，智能化硬件已经成为了广大用户的基本需求。而智能化硬件的基本要求，就在于尺寸小、内存大，不仅拥有相对较长的续航时间，还有着多样化的硬件功能，举例说明，性能优异的惯性器件，能够更好地实现对于数据信息的计算、采集以及显示的一体化高精度处理，还可以与其他的传感器进行集成，更好地满足导航以及遥感等多个领域的不同需求。同时，技术的发展是永无止境的，只有进一步发展性能优异的智能化硬件，才能够被更多的用户所认可，满足时代发展的基本需求。而站在实际情况的角度上来看，测绘科技中所用的传统硬件，已经逐渐无法满足当前社会对于高精度方面的基本需求，这就使智能化硬件必然会成为未来主要的发展趋势，而作为与大数据技术以及云计算技术紧密连接的关键所在，测绘装备中所涉及的智能化硬件更要保持自身明确的特征。在测绘科技不断发展的过程中，各类功耗相对较小的设备在高精度的测量工作中得到了广泛的应用，比如全球定位系统以及水准仪等，但这些小型的低功耗终端，不仅有着极强的专业性，操作起来也十分困难，很难完成那些较为复杂的外业工作。而在高速物联大数据采集装备方面，通常都囊括了连续运行参考站、自然资源在线监控系统以及视频检测终端等，这些大数据采集装备，其在违法用地以及违法建筑的数据信息采集方面有着广泛的引用，企业有利于实现高效率、无人化的实时监督管理。总体来说，当前的测绘智能硬件还处在一种初级的起步阶段中，极度缺乏相应的创新环境，但随着智能时代下测绘产品智能化需求以及个性化需求的逐步提升，智能测绘硬件的生产过程中，互联+智慧的基本特征要素已经成为重点所在，而测绘科技更应当准确把握住这一关键的历史发展机遇，利用智能化硬件中所拥有的数据信息处理技术以及连接能力，与大数据技术以及云计算技术等先进技术手段有效融合，通过相应的传感设备来实现人机交互的智能化测绘应用[1]。

2 云端智能测绘技术

2.1 云端智能测绘技术的技术体系

在云端智能测绘技术的整体服务系统中，其具体的云中心服务软件以及智能测绘硬件前端，其都处在互联网之中的不同节点上。在整体系统的正常运转过程中，用户自身所使用的前端智能测绘硬件，同时也是整体智能测绘技术当中的基础所在，能够做出实时的智能分析以及智能决策，通常情况下，数据信息的分析过程以及信号的测量工作，都是有云端智能测绘技术中的云中心服务平台自动完成的，由相关的专业人员提供出智能化的决策，从而满足用户自身的个性化需求。而在整体云端智能测绘的技术体系中，用户也并不需要完全明确具体仪器的主要操作方式，以及进行数据信息的原理，用户所得到的并非原始产品，而是云端智能测绘技术所提供的智能化决策服务，这就是云端智能测绘技术自身独特的服务特点[2]。

2.2 云端虚拟测绘装备

相比一般的云计算系统，云端虚拟测绘装备与其有着相对较大的区别。在智能化测绘硬件的前端部位，其与云计算技术之间结合的关键就在于仪器自身所具备的智慧能力，简单来说，就是高智能、高精度以及高自动化能力，因此，除了需要采用多嵌入式的硬件设计模式以及分布式平台之外，还涉及大量复杂的智能测绘核心算法，能够更好地解决云计算技术在实际应用过程中所遇到的困难。通常情况下，智能测绘硬件能够直接与各类智能化传感器之间进行连接，保证数据信息以及远程控制能够实时传输，并且在智能前端部位，其在具体功能方面还存在交叉性，而站在数据信息采集精密程度的角度上来看，测绘前端能够有效采集各种动态以及静态的高精度信号；而在智能化方面，测绘智能前端自身就具备着理县工作以及自动化测量等多方面能力，还可以保证可测量信号具备着良好的抗干扰能力，在根本上保证数据信息传输的安全性以及稳定性。而针对智能测绘硬件前端服务的可靠性，则需要优先解决硬件的自动信号辨识以及传感器自动识别方面的问题，从而适应无人化自动监测的各种情况。而虚拟测绘仪器，其主要是采用物联在线监测的方式来展开工作，通过远程实时监测来提供出实时的服务内容，而在物联较为困难的特殊时期中，智能测绘硬件的前端也应当具有紧急测绘以及离线储存等基本功能，从而保证云端虚拟测绘装备能够正常运转[3]。

3 智能化测绘科技的形态变革

3.1 内外业测绘的颠覆

在20 世纪90年代之前，由于受到技术发展方面带来的限制，使模拟测绘始终处于一种主导地位，其不仅在成果形式方面十分单一，并且作业时间也相对较长，直到20 世纪90年代至21世纪的初期阶段，随着信息技术以及3S 技术的发展才使测绘科技逐渐向着数字化的方向转变。而早在2000年，微电子机械系统就已经得到了十分广泛的应用，信息技术以及互联网技术的发展使我国的测绘科技已进入到了一个全新的阶段中，也就是信息化测绘阶段，然后，随着传感设备自身可靠性以及精确性的逐步提升，数据信息的采集工作大多都是由智能仪器所完成的，同时，在航空技术以及摄影测量遥感技术不断优化的背景下，也进一步拓展了测绘科技的具体观测对象，测绘领域也从原本的地标延伸到了更大的空间中，甚至进入到宇宙，测量周期也逐渐随着群众的具体需求而发生转变。然而，尽管在信息化的测绘背景下，内业工作与外业工作之间的分工以及界限逐渐模糊，但仍旧遵循着基本的线性原则，具体分为内业处理以及外业测量这两种不同的工作模式，而无人机摄影测量技术尽管能够有效降低外业工作量，但也会逐渐增加内业的数据信息处理难度。因此，在云计算技术以及大数据技术等现代化技术的支持下，智能化测绘在测绘地理信息行业中有着十分广阔的应用前景，在这种智能化测绘时代中，外业工作很可能直接消失，这就彻底颠覆了传统的内外业测绘思维。

3.2 专业测绘专项的泛化

在智能化技术带来的影响下，测绘科技必然会表现出便捷化、多样化以及科技化的特征。一方面，实际测绘工作的操作方式更加简单、便捷，使那些非专业人员就可以完成相应的测量工作；另一方面，其对于专业的研发类测绘人才也提出了越来越高的要求。由此可以看出，只站在人才需求方面变化的角度上来看，那些从事测绘类产业与智能设备融合工作的企业，其对于测绘管理方面综合型人才的需求必然会不断提升，并且那些一线的应用型测绘人才，其社会需求也会呈现出一种不断上升的趋势，在这种全新的市场模式中，更是对测绘人才自身的实践能力、基础能力以及服务能力提出了更高的要求。同时，位置服务等全新的科技内涵，也进一步拓展了测绘科技的工作内容，比如无人驾驶、智慧城市以及室内测图等全新领域，也提供出更加广泛的测绘市场，并且还可以增加众包测绘以及手机测绘等工作方式以及工作内容[4]。

4 结论

在智能化时代中，智能硬件产品以及智能化服务的发展空间必然会更加广阔，全新的智能化设备不仅是人工智能时代发展的基本需求，同时也是测绘科技未来发展的主要方向。测绘地理信息技术从开始直到现在，其都需要便捷的仪器设备作为基础，而当前的无人船以及无人机等设备，更是为外业测量工作提供了极大的便利，各类仪器设备的更新换代也对测绘科技的作业理念与作业模式带来了影响。因此，在智能化时代中，测绘科技必须要紧紧跟随时代发展的主流，将智能化测绘作为主要目标，在加大智能设备研发力度的同时，为测绘科技的发展奠定坚实基础。