如何推动智慧畜牧业发展

文│崔帅 尚友国 徐春霞 谭刘刚（山东省东营市现代畜牧业发展服务中心）

郭坤（山东省东营市科技局）

从国外发达国家、国内先进地区畜牧业发展的经验来看，提升畜牧业科技化、信息化、数字化水平，走智慧畜牧业发展道路，是提高畜牧部门管理服务水平、改善畜牧企业生产经营能力、提升畜牧业核心竞争力的关键一环，也是迈向高质量发展的必经之路。

一、主要内容

智慧畜牧业是把工业生产中智能制造的理念运用到畜禽养殖管理，通过协同集成多种软件和硬件技术，构建广泛的网络化平台，并基于畜牧业生产场景开发出相应的产品和服务，带动行业转型升级和实现高质量发展。具体来讲，智慧畜牧业主要包括三个方面。一是围绕养殖管理构建广泛的信息网络，包括穿戴式智能传感设备等组成的信息采集网络、面部识别设备等组成的智能监测网络和5G、数据云、人工智能等技术组成的数据互联网络。二是通过软件系统进行硬件设备的技术集成，包括各种算法管理、无监督学习、边缘学习、关联规则学习等。三是基于养殖管理各种场景的应用，将所有数据的提取描述和最终还原与应用返回到环境控制、疫病防控、溯源追踪等场景中，提升产业发展和效率。

二、发展现状

1.政府日渐重视。随着《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》和《农业农村部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》等文件相继出台，国家对智慧畜牧业发展提出了明确要求。

2.行业主体多元化发展。传统互联网巨头方面，阿里云打造的农业“ET大脑”应用到生猪养殖中，可让母猪每年产仔数增多、仔猪死淘率降低；京东集团发布的“神农大脑+神农物联网设备+神农系统”智能养殖解决方案，可降低人工成本，提高饲料利用率。平台服务商方面，北京农信互联科技集团有限公司打造的“猪联网4.0”农业产业互联网平台，为生猪产业提供了全方位的智能化服务体系。传统养殖企业的转型，温氏食品集团股份有限公司搭建“温氏——金蝶云·苍穹平台”，打通上下游合作，重构产业价值链数字化、签约合同智能化、供应销售场景化；牧原食品股份有限公司开发具有防病防臭防非洲猪瘟功能的“三防猪舍”和智能巡检、猪脸识别、无人驾驶等智能化机械装备，减少了人与猪直接接触，全面提升生物安全等级。

3.智慧化水平处于爬坡阶段。从国内智慧畜牧业发展整体看，多数产品还停留在简单的数据采集分析层面，更为关键的多维数据互联互通、模型构建、自主决策、精准执行还不够完善。从推广应用情况看，规模以上养殖企业普遍接受了智慧畜牧业的理念，但由于目前缺乏成熟的案例，投入的意愿不强。从各细分领域看，涉及畜牧业的智能化饲喂、环控、监测等设备，质量参差不齐，缺乏统一的行业指导规范。部分人工智能算法与解决方案进入智慧畜牧业时间不长，与养殖场景融合不够充分。

三、发展建议

1.加大政策扶持力度。实施一批有重大影响力的智能养殖应用示范工程，建设一批国家级智能养殖示范基地，强化示范项目的带动作用。加大对养殖场户购置智能养殖设备的补贴力度，将部分智能养殖设备纳入农机购置补贴目录。对开展关键技术研发的重点企业或机构，按照设备购置、研发投入等实际费用支出给予一定比例的补贴。

2.制定行业标准体系。加快畜牧业物联网、智能化相关标准体系的研究编制，围绕当前阶段的技术发展、融合创新和应用推广的需求，开展关键技术和领域的标准规范研究制定工作，引领和推动智慧畜牧业规范、可持续发展。

3.培育高水平智慧畜牧业企业。一是探索多元化合作模式，集成大数据、人工智能、移动互联网等先进技术，整合基于畜牧产业链条和生产场景的关联平台，培育一批智慧畜牧业科技企业和平台企业。二是加大融资支持，探索实施智慧畜牧业发展专项基金，鼓励金融机构加大对相关企业融资的力度，支持企业运用知识产权质押贷款、股权贷款、债券融资等多种形式进行融资，整合多方要素和资源，促进智慧畜牧业快速发展。