基于大数据的科技管理效率提升研究

2021-03-28宋皖舒

河南科技 2021年29期

宋皖舒

摘要：大数据技术不仅改变了科技管理的方法，同时也改变了科技管理的理念，使高效、精准成为新时代科技管理的重要关注点。介绍大数据及其在科技管理工作中的应用，对大数据提升科技管理效率的功能体现，以及技术应用过程中需要注意的问题进行了分析，旨在为相关主体科学利用大数据技术提升科技管理效率提供相应的参考。

关键词：大数据技术;科技管理;管理效率

中图分类号：G322;TP391 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）29-0156-03

Research on Efficiency Improvement of Science And

Technology Management Based on Big Data

SONG Wanshu

（Nanjing Scientific and Technological Achievements Transformation Service Center， Nanjing Jiangsu 210018）

Abstract： Big data technology has not only changed the method of technology management， but also changed the concept of technology management， making efficiency and accuracy an important focus of technology management in the new era. To introduce big data and its application in science and technology management， to analyze and emphasize analyzes and emphasizes the function of big data to improve the efficiency of science and technology management， as well as the problems that need attention in the process of technology application. Use big data technology to improve the efficiency of science and technology management and provide corresponding content references.

Keywords： big data technology;technology management;management efficiency

科技管理即通过科学管理方法的运用，对人力、物力、财力资源进行优化整合，实现资源最大化利用目标的管理性行为[1]。在当前科技竞争日趋激烈的背景下，科技创新活动和成果不断涌现，而这在丰富科技管理工作内容的同时，也增加了科技管理的工作量[2]。基于此，需要通过优化管理手段来提升科技管理效率，使管理工作与科技创新行为相匹配。而在科技管理效率提升方面，近年来广受关注的大数据技术无疑是重点挖掘和利用的技术要素。

1 大数据概述

关于大数据的概念，麦肯锡全球研究给出界定是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[3]。简而言之，大数据就是能够对海量数据进行获取、存储、管理、分析的技术工具和手段。

大数据在容量、速度、类型、价值等方面均具有突出的特点和优势，见图1。

2 大数据在科技管理工作中的应用

大数据作为一种具有普遍适用性的信息技术，在科技管理工作开展方面具有广泛和深度的应用空间与价值。以当前科技管理工作的开展情况来看，大数据在以下4个方面有较好的应用。

2.1 大数据在科技信息采集方面的应用

科技信息是科技活动开展过程中产生的相关信息的集合，是科技管理的重要因素[4]。获取科技信息是进行科技研究和决策的前提和基础。目前，在科技活动开展过程中，相关主体在实验等活动中使用相應传感器设备，以实现科技数据的实时、快速、精准、全面采集[5]。利用基于大数据技术开发的传感器，可以将采集的数据通过预处理进行归类，实现数据采集过程中的分门别类管理。

2.2 大数据在科技信息存储方面的应用

在科技活动规模不断扩大和类型不断丰富的情况下，科技管理工作涉及的科技信息类型和规模也呈现出几何级增长。大数据技术自身具有海量数据存储功能，为科技信息的有效存储提供了强有力的支持。目前，越来越多的科技管理主体结合科技管理的实际需要，开发相应的大数据平台，对相关科技信息进行分门别类的存储管理，极大地保障了科技信息的安全性和规范性。

2.3 大数据在科技信息分析处理方面的应用

除了可以为科技信息提供存放的地方以外，大数据技术还为科技管理主体高效检索、利用科技信息提供了平台化的功能支持。科研工作者可以凭借相应账号和密码登录大数据系统，检索、统计和分析相关的科技信息，通过海量数据的快速计算获得相应的科技数据结果，进而为科技管理决策提供数据信息参考[6]。

2.4 大数据在科技行为决策方面的应用

科技管理是围绕科学技术研究活动而进行的一系列计划、组织、协调和控制行为，这些行为的实施节点和实施程度普遍以相应的信息作为支撑。在当前的科技管理实践中，科技管理主体可以借助已有的大数据平台，对决策相关的指标进行统计、分析，并根据最终分析结果进行相关决策[7]。这种基于大数据的科技行为决策使得决策行为与科技行为所面临的实际情况保持较高的吻合度，从而降低决策不科学导致的科技管理风险。

3 大数据在提升科技管理效率方面的功能体现

目前，大数据在科技管理中的众多环节均得到了一定的应用，并且体现出了明显的功能优势，而这其中最为凸显的就是科技管理效率提升优势。科技管理工作开展的实际情况来看，大数据在提升科技管理效率方面的功能主要体现在以下几方面。

3.1 保证科技管理信息完整性

科技管理相信息的完整性会直接影响科技管理活动开展进度。如果科技管理人员手中掌握的科技信息不全面，存在重要数据缺失的情况，势必会导致管理活动停滞不前。在大数据技术的支持下，科技管理活动中的数据采集不再完全依赖于人工的采集、汇总，而是交由具有数据预处理和分类管理功能的传感器负责，这使得科技管理活动能有效获得完整的科技管理信息，解决了因科技信息不完整而导致的分析、决策的问题，使科技管理中的数据分析和行为决策效率得到极大提升[8]。

3.2 提高科技管理信息准确性

信息的准确性是另外一个影响科技管理活动开展的因素。相较于信息的完整性，信息准确性对科技管理活动的影响更为深刻。对科技管理人员来说，即使掌握了完整的信息，如果信息中的一项或者多项存在不准确的情况，势必会影响整体信息的准确性，进而可能导致行为决策出现较大偏差，导致科技管理效率提高受限[9]。在大数据技术的支持下，科技管理活动中的信息采集和统计分析不再由存在主观性思想的人来负责，而是由机械化、自动化的机器人或者智能系统和设备来承担，这确保了科技管理信息获取和使用的准确性，消除由于人为因素而导致的信息偏差，保证科技管理行为实施所参考的信息的准确性，进而提高科技管理效率。

3.3 压缩科技管理信息处理周期

在传统的科技管理实践中，从科研活动的开展到最终科研成果的呈现和上报、审批，往往要经历很长的周期，这不仅会影响科技管理的效率，同时也会使部分科研成果应用会面临一些新的情况，影响成果使用的实际效果。在大数据支持下，原本需要大量人力进行科研数据采集、整理、汇总和分析的活动，均由自动化、智能化、系统化的大数据平台进行，这使得数据采集、汇总、统计分析等活动的时间投入大幅度降低，从而压缩了科技管理中信息处理的周期，进而缩短了科技管理活动周期，为科研成果的高效率产生和使用提供了现实的条件支持。

3.4 实现科研活动集中化管理

科研活动管理是科技管理活动的重要组成部分。在传统模式下，科研活动的多样性和分工的多层性，使得科研活动的管理存在分散甚至孤立的情况，导致在短时间内无法对所有的科研活动进度和成果进行集中化梳理和指导。在大数据技术的支持下，科技管理主体可以通过如图2所示的科研管理系统，对各类科研活动和科研活动的具体节点流程进行跟踪指导，以提高科技管理效率。

4 利用大数据提升科技管理效率过程中需要注意的问题

在当前科技管理环境下，大数据与科技管理之间的关系愈加密切。一方面，大数据为科技管理效率的提升提供了技术方面的支撑;另一方面，科技管理实践为大数据技术在管理尤其是科技管理方面的功能发挥创造了机会。当然，在考虑借助大数据提升科技管理效率的同时，也需要对大数据技术应用中可能出现的负面影响甚至管理风险进行预测和管控，以保证科技管理活动的安全性、可靠性。就目前科技管理实践而言，大数据的应用需要重点注意以下几方面的问题。

4.1 加强信息系统的安全防护

虽然大数据为科技管理中信息数据的采集、存储、统计和分析提供了有力的技术支持，但也为部分人员借助技术手段窃取、篡改科技信息创造了可乘之机。尤其是在当前科技领域竞争日趋激烈的情况下，数据安全保障的重要性更加凸显[10]。因此，相关主体在考虑利用大数据开展科技管理活动便利性的同时，也要对大数据技术应用过程中可能面临的数据信息安全等问题给予足够重视，通过不同类型和层级的数据加密技术来增强科技管理信息系统中的数据安全，并设置相应的系统访问授权机制，降低数据被窃取的风险。

4.2 加强大数据应用规划

当前大数据在部分领域的深度应用表明，该技术不仅在数据相关方面有较大的应用空间，在管理等其他方面也可以有较大的应用机会。因此，科技管理主体在使用大数据的过程中，应该加强顶层设计，从科技管理長远发展的角度出发，明确大数据技术的应用方向、方式和目标等，使大数据应用有更为明朗的行动方向和方案。

4.3 注重科技管理人员专业素质的培养

虽然大数据的应用减少了科技管理工作对人的依赖度，但在一些重要环节仍然需要有专业的人员进行辅助[11]。因此，科技管理单位要根据大数据技术应用的规划和实践，提前招聘和培养懂得大数据技术的专业技术人员，为当前及后续大数据技术在科技管理中广泛而深入的应用提供相应的人才支持。同时，要根据各个阶段科技管理工作的侧重点，明确技术人员在技术方面需要关注的方向，提高人才发展的目标导向和行为动力。

5 结语

在科技管理领域，大数据具有保证科技管理信息完整性、提高科技管理信息准确性、压缩科技管理信息处理周期、实现科研活动集中化管理等显著功能。而针对大数据技术应用的实际情况，相关主体需要在加强信息系统安全防护的同时，加强大数据应用规划，并注重科技管理人员专业素质的培养，充分发挥大数据在科技管理效率提升方面的作用。

参考文献：

[1]欧龙，魏原杰.构建大数据背景下科技管理创新平台的实践探索[J].科技视界，2021（30）：187-188.

[2]刘晓晨，王卓昊.基于大数据环境的科技管理数据集成平台研究[J].情报学报，2021（9）：953-961.

[3]姜玮，孙铁民，马爽.大数据背景下提升科技管理效率的路径探究[J].中国管理信息化，2021（15）：234-235.

[4]刘钰钦.构建大数据背景下科技管理创新平台的实践探索[J].企业科技与发展，2021（3）：17-18.

[5]邓峰.“放管服”环境下科技政务大数据平台研究[J].科技创业月刊，2020（10）：75-77.

[6]刘蔚，梁冰，屈宝强.基于科技管理数据的服务模式研究[J].情报理论与实践，2020（11）：98-103.

[7]陈曦.分析大数据背景下科技管理创新平台的构建[J].内蒙古煤炭经济，2020（3）：79.

[8]谢静波，柳毅，龙军，等.面向科技管理与决策大数据挖掘及精准推送[EB/OL].（2020-01-10）[2021-10-18].https：//kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx？dbcode=SNAD&dbname=SNAD

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