基于测绘地理信息技术的土地规划管理研究

杨琦明

要：为对土地规划进行信息化管理，提出基于测绘地理信息技术的土地规划管理方法。构建土地规划管理的地理信息测绘和大数据调度模型，对土地规划管理过程中的信息交互和特征分析，建立规则知识、语义知识库及影像数据库，并结合特征分类和图像信息空间高分辨融合方法，实现土地规划管理测绘地理信息综合管理和空间信息分配。结果表明，研究方法的测绘地理信息融合度较高，场景建模效果好。

关键词：测绘地理信息;土地规划管理;高分辨;调度模型

中图分类号：F301.2;P208 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）29-0023-03

Research on Land Planning Management Based on Surveying and

Mapping Geographic Information Technology

YANG Qiming

（China Mobile （Shanghai） Information and Communication Technology Co.， Ltd.， Shenyang Branch，Shenyang Liaoning 110098）

Abstract： In order to carry out informatization management of land planning， a land planning management method based on surveying and mapping geographic information technology is proposed. Constructing geographic information mapping and big data scheduling models for land planning and management， analyzing information interaction and feature analysis in the process of land planning and management， establishing rule knowledge， semantic knowledge base and image database， combining feature classification and high-resolution fusion method of image information space， Realize the comprehensive management of land planning management， surveying and mapping geographic information and the distribution of spatial information. The test shows that the research method has a high level of integration of surveying and mapping geographic information， and the scene modeling effect is good.

Keywords： surveying and mapping geographic information;land planning and management;high resolution;scheduling model

構建土地规划管理的地理信息测绘和大数据调度模型，采用高分辨的遥感观测技术进行土地规划管理过程中的信息交互和特征分析[1-2]，然后建立规则知识、语义知识库及影像数据库，实现土地规划管理测绘地理信息融合，并结合特征分类和图像信息空间高分辨融合的方法，实现土地规划管理测绘地理信息综合管理和空间信息分配，提高土地规划管理测绘和地理信息空间管理及调度分析能力。仿真测试结果表明，此方法提高了土地规划管理测绘地理信息的水平。

1 土地规划管理测绘地理信息采集

在测绘地理信息发展现状的基础上，建立基于测绘地理信息技术的土地规划管理模型，采用高分辨的遥感观测技术进行土地规划管理过程中的信息交互和特征分析，并基于土地利用总体规划和城市规划建设[3-4]，引入均衡调度和线性规划模型，得到土地规划管理测绘地理参数分布结构模型。

土地利用总体规划的GIS信息调度的空间增益X的表达式为：

式中：U为测绘地理信息行业的领域参数;R为空间分布集;c（E，X）为土地规划建设配置参数;β为模糊度系数。

引入测绘地理信息软硬件参数，得到在离散坐标下土地规划管理测绘地理信息分布集为（a，a，…，a）和（t，t，…，t），且测绘地理信息的模糊度聚类算法f如下：

式中：A为几何定位轨迹;T为成像角度;L为不同传感器的视觉参数。

在多源遥感影像数据集中，得到土地规划管理测绘地理信息分布的模糊约束性函数，考虑不同传感器、不同视角参数的分布集[5-6]，得到H（X）。对上述约束目标函数求最小值，得到土地规划的信息的特征分辨为H（K），则土地规划管理测绘地理信息的云区、水体等时变参数描述为H（K）=1/n-1H（X）。

构造多源遥感影像精准信息向量控制特征集ρ为：

式中：H（K）为大范围时间有序参数集;H（X）为土地规划管理测绘地理信息调度分布集。通过地理信息精度函数控制，分析建设用地总量，对亚米级影像分布信息进行特征辨识。

通过求和函数，土地规划管理测绘地理分布函数描述如下：

基于精准处理与镶嵌合成联合处理，得到斜率和截距，建立规则知识、语义知识库及影像数据库，得到的映射关系Ψ：R→R满足：

式中：d为连通摄影测量分布距离;ω为几何建模的适应度系数;ψ（ω）为偏转相位，称ψ是d维空间的傅立叶变换。输入数据为多源遥感信息，得到土地规划管理测绘地理信息采集结果。

2 土地规划管理测绘地理信息融合

结合特征分类和图像信息空间高分辨融合的方法，实现土地规划管理测绘地理信息的特征空间映射处理，映射函数为：

式中：[R]为多源影像语义信息;[f（θ，t）]为辅助数据;[ψa，b（x）=a-1/2ψx-b2]为一维小波函数。

基于语义信息智能提取的方法，得到遥感卫星影像快速语义分割的小波表示为[Imaxt=pxtd0，…，t]，为[N]个目标信息专题图样本：

基于像素空间重构，得到前视全色影像的像素均值：

式中：s为几何语义联合特征分辨率;θ为偏移一角。由此构建土地规划管理测绘地理信息融合模型，实现土地规划管理测绘地理信息综合管理和空间信息分配，提高土地规划管理测绘的精度。

3 面向土地规划管理的测绘地理信息优化

基于语义约束技术，构建面向土地规划管理的测绘地理信息分块模型，得到小块融合32×32的分量，区域网平差表达式为：

式中：0<a<1，n为同名点局部滤除参数，表示局部分布维数;a为初值;3.569  946≤μ≤4。由此得到原始影像语义分割结果，基于非地面同名点剔除规则，基于Radon尺度变换，得到土地规划管理测绘地理信息特征检测矩阵：

式中：Σ=diag（σ1，σ2，…，σr），是原始影像语义分割的非零奇异值特征向量，其中σ≥σ≥∙∙∙≥σ>0，即A×A'或者A'×A的特征平方根;U、V为原始影像语义分割的奇偶量化特征量，得到信息滤除的连接点分布系数，表示为N个系数。

基于数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）和控制点影像参数分布集，原始匹配点的平高控制点平差的边缘信息为：

式中：u表示递归函数;x为平高控制点平差;y为平高控制点平差的基准分量;t为迭代次数。把d维空间的测绘地理信息分配到影像库中自动匹配量，实现基于测绘地理信息技术的土地规划管理。

4 试验测试分析

为了验证该法在实现土地规划管理测绘地理信息处理方面的性能，进行实验分析，设定地理信息测绘的初始匹配点数为15 663，自动匹配的同名点配置比例为1∶100 2，高程达到22 m，共分为12个测试点。

土地规划管理遥感测绘图像如图1所示。

建立规则知识、语义知识库以及影像数据库，实现土地规划管理测绘地理信息融合，得到土地规划管理优化结果，如图2所示。

分析图2得知，该方法能有效实现土地规划管理，测试规划效能，结果见表1。

分析表1得知，利用该方法进行土地规划管理效能较高，规划性能较好，场景建模效果较好，提高了土地规划管理的分辨能力。

5 结语

建立土地规划管理测绘地理信息分析模型，通过优化的测绘信息管理技术，在法规体系、行政体系及编制体系等方面实现了土地规划管理优化，促进了生态发展和人居和谐发展，实现了土地规划管理测绘地理信息综合管理和空间信息分配，提高了土地规划管理测绘和地理信息空间管理及调度分析能力。利用该方法进行土地规划管理，测绘地理信息的融合度水平较高，场景建模效果较好，提高了土地规划管理的分辨能力，具有良好的應用价值。

参考文献：

[1]黄青华，蔡生顺，刘锦秀.污染土地置换开发前期地形图测绘技术研究[J].环境科学与管理，2018（5）：55-59.

[2]马一心，范百兴，黄剑.多台激光跟踪仪联合动态位姿测量精度评定方法研究[J].测绘工程，2021（2）：55-59.

[3]刘玉梅，高美欢，王刚.星载激光测距数据与线阵影像的联合平差[J].北京测绘，2018（10）：1161-1164.

[4]王丽，张利.测绘新技术在土地规划与管理中的应用[J].自然科学，2021（9）：256.

[5]徐建龙.非理想测量状态对飞机残余形变测量中全站仪的影响[J].电子设计工程，2018（20）：18-22.

[6]冯新玉.地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究[J].地矿测绘，2021（1）：25-26.