反窃电检查中电力营销大数据的应用
2021-03-26刘敏周路强刘杨于凯云旻昱刘永平弓昊
刘敏,周路强,刘杨,于凯,云旻昱,刘永平,弓昊
(内蒙古电力供用电稽查局,内蒙古 呼和浩特 010020)
0 引言
随着人们生活水平不断的提高,对电力需求量也在增加,窃电现象也随之产生,而且该种现象日益严重。许多不法人员为了减少电费,选择盗窃供电公司的电能,这极大影响到供电公司的利益。
1 电力营销大数据的特征以及数据来源
在电力系统运行的过程中,其设备、生产调度都会产生大量数据。使用电力营销大数据的处理技术,电力企业能够维持用电量和发电量之间的平衡[1]。因此,为了保障用户的用电质量,企业需要进一步加强数据处理技术的研究。电力营销大数据在促进企业发展的同时,还能反映出行业发展的规律。数据的主要来源就是用电信息采集系统,信息采集系统能够监控和处理用户用电的相关信息。在对信息处理完毕之后,可以制定详细的计划,起到节约用电成本的效果。该系统还具备多种功能,能准确筛查出用电量出现异常的客户并跟踪监控,从而确定窃电人员。
2 反窃电检查的重要性
第一,反窃电检查能有效避免窃电行为的出现,为居民用电提供最坚实的保障。该工作需要制定长远的计划,要定期对用户用电情况进行检查和监督,规范用电秩序,还要大力宣传与窃电等违规行为相关的法律法规,对窃电人员严惩不贷;第二,反窃电检查也能促进用电管理工作的顺利开展。部分用户对用电知识了解甚微,甚至不知道窃电行为是违法行为,也并不能约束自己的行为,这也导致了窃电情况频繁发生[2]。
3 反窃电检查中电力营销大数据的应用意义
3.1 满足电力营销体系建设的要求
就目前我国电力营销体系发展的现状来看,集约化是其发展的必然趋势,需要利用电力营销大数据来促进反窃电检查集约化水平。电力营销大数据也能转变传统反窃电检查的模式,让电力企业保持良好的竞争力。
3.2 加快反窃电检查工作方式的变革
集约化反窃电检查工作方式,在提升工作效率的同时,也能起到有效控制成本的作用,还能减少工作人员和用户的正面接触,避免产生纠纷和矛盾。电力企业可以定期对电力设备进行检查,采用匿名调查的方式,了解用户对用电、供电的相关需求。利用大数据的方式,能提升工作人员的服务水平,保证电力系统的安全、稳定[3]。
3.3 解决抄表业务存在的弊端
从反窃电检查工作的实际开展情况来看,存在这几个问题:(l)无法完全保障抄表人员的人身安全;(2)反窃电检查容易受到人为因素以及其他方面因素的干扰,工作质量得不到保障;(3)反窃电检查工作不够完善,存在一定漏洞,无法及时发现窃电行为;(4)电力企业需要在反窃电检查工作上投入大量成本,不利于企业的可持续发展。但是在反窃电检查中应用电力营销大数据,能够有效解决上述问题,改变传统抄表业务的模式,提升工作效率,保障工作质量,减少人力和物力成本,为电力企业带来更多经济效益。
4 电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题
4.1 数据问题
在窃电检查中,数据源问题比较普遍:在一些电厂,分表、总表、户表是售电大数据的主要来源。其它相关信息,如来自发电厂的营销活动和消费者购买活动的信息,由于缺乏相关的数据收集工作,很难为有效开展防盗检查工作提供参考[4]。
4.2 经验问题
不同时期的数据有一定的差异,工作人员的经验在处理差异中起着重要作用,但目前我国一些电厂存在人员经验不足、人员能力不足的问题,这将导致防盗控制错误,从而影响防盗保护的质量,引发企业与用户之间的纠纷。
4.3 技术问题
技术问题主要表现在以下两个方面。一些发电厂的主要问题是技术应用系统不完善。如果监管体系不完善,将对售电数据分析结果的客观性产生不利影响,售电数据的形成、收集和分析不完善,就难以准确评估窃电行为[5]。另外,一些电力企业在大数据营销应用过程中可能存在技术漏洞。仪表在数据的采集过程中起着重要的作用,但电表的应用可能涉及短路问题和测量模块的二次编程,电力公司可能会因此做出错误的评估。总之,这些技术问题会影响对窃电行为的判断。
4.4 技术水平低,设备应用不足
现阶段,我国电力企业主要采用人工抄表工作,工作人员需要到自己所在区域记录数据。远程控制技术可以有效提高工作效率,同时也保证了工作的顺利开展。然而,我国许多地区的电力遥控技术水平还有待提高。技术水平低是制约电力企业发展的主要原因,由于各地区经济发展不尽相同,不同地区电力公司的发展程度和规模也不尽相同。现有检测技术和应用设备应适当更新和优化,硬件设施不完善是制约电力企业发展的另一个重要因素。
5 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
5.1 对电力营销大数据进行电量数据分类
为了进一步提高对窃电行为的检出率,确保窃电分子受到相应的处罚,我们可以利用营销大数据,对违法用电进行适当控制,并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类,不同的耗电类型有不同的对应线路,然后,基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为,有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测,并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上,还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时,需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查,收集窃电证据,明确窃电地点,对窃电人员进行相应处罚,使其承担法律责任。除此之外,供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先,对电力数据进行分类;然后区分各种消费类型。例如,可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的的电量,商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点,为反窃电检查提供支持[6]。
5.2 对用户用电量数据进行分析
为了做好防窃电工作,发电企业必须利用现有数据对用电量数据进行分析统计。需要计算用户用电量的平均值和标准偏差,随后计算与负荷值变化有关的差值,以便为供电企业提供参考信息。如果有任何盗窃行为,能源检查员必须对用户用电量的波动情况进行评估和分析,识别出用电量变化较大的用户。如果用电量在一定时期内略有变化,可能不存在窃电现象。而电量波动越大,偷电的可能性就越大,为此,有必要对比用户的长期能耗,进行相关研究,注意收集证据,必要时实施隔离。如果认定有窃电行为,就必须对其进行处罚,这样才能起到一定的震慑作用。电力公司还必须进一步提高管理人员和员工的专业技能,使他们在发生窃电事件时能够及时发现问题,正确评估行为,以提高控制窃电行为的质量和效果,减少国民经济损失。
5.3 加强反窃电检查工作的建议
大数据在电力营销中有很多优势,其可很好地用于防盗控制,因此,必须充分利用大数据营销的优势,为稽查工作提供保障,防止窃电行为,并对窃电分子进行相应的处罚,以避免严重损失。电力供应企业要充分认识自身工作中存在的问题,做好防盗检查工作,提高工作质量和效率。同时,电力企业也需要建立一套完善的奖惩制度,提高员工的积极性。电力企业还要加强培训,提高业务人员防盗技能和方法。窃电稽查人员还必须掌握电力批发销售的相关内容,熟练运用电力批发营销,对数据进行分类,通过计算,评估是否存在用户窃电行为。
6 结论
为充分发挥大数据系统在反窃电检查中的使用效果,企业和行业监管中心应完善监管体系,加强硬件安全技术探索,加强员工技能培训,规范大数据采集方式,制定技术标准。