大数据技术在电商领域中的应用研究

2021-03-26唐源

电子元器件与信息技术 2021年2期

唐源

（邵阳市高级技工学校，湖南邵阳 422000）

0 引言

伴随科技的进步与广泛运用，大数据也深入到人们的平日生活中，大数据科技和以往的技术全然不同。这里最为显著的一点就是大数据科技不仅要综合地收集信息，还要对它一切有关的信息展开处理，所以这部分被收集与整理的信息是比较全面的，而以往的数据库是分开的、断层的。所以在目前大数据科技在电商行业中获得了较为广泛的运用。本文针对大数据科技在电商行业中的实际运用进行了分析，涵盖了运用状况、显著特点和现有的弊端等方面，以期对电商行业的深入发展和进步提供一定的参考[1]。

1 大数据技术在电商中的运用情况

1.1 用户体验

在目前，引来大多数客户的亮点因为每个电子商务网络中不一样的页面构成与价值为用户提供了不同的体验。在这样的用户体验中，许多商家在用户购买过程中依靠大数据对用户展开研究，更准确地计算和掌握用户的兴趣与购买活动。应用的购买记录构建模型就是依靠了大数据科技，还在这样的前提下成功借助web发掘手段完善关键字引擎法，能够借助用于使用的关键词高效便捷地拓宽和加深，并且恰当添加，然后有效提高商品数据的搜索功能准确度，依据用户购买行为的不同进行及时调节网页，使用户能够轻易寻找到自己想购买以及有关的商品。因此，大数据科技在电商网页达成了有效满足用户个性化需要的目的，并且很大程度上促进了用户的购买行为[2]。

1.2 营销技术

电商企业引进了先进的大数据科技，很大程度地减少了营销环节每个方面的人力、财力等资源投入。在大数据的大量信息发掘与分析整理技术的基础上，顺利建立了用户为重点的准确营销机制。展开来说，依据大数据科技，在不一样的购物网络上，电商公司能够把用户的自身数据与其相关搜索行为等方面进行分开整理，打上相关的“标签”。这里包括部分基础的标签，比如用户的购买思维、能力和个人爱好等。在这个前提下，把这些标签整合起来就变为了电商行业中的准确营销机制。这个机制突破平台、方式和终端的限制，所利用与投入的宣传方式也是多元化的。借助构建标签机制的用户统计行为不只有利于对消费者价值的深入发掘，所涉猎的方面也较为多样，能够从多重机制中筛选与收集信息。

1.3 客户分析

电商公司在这个层面利用大数据把用户分成普通客户群与特别客户群，还以此构建相关的用户信誉等级机制。在具备代表性的电商网络中，借助大数据，不仅能够依据用户的购买行为来对其信用展开测评，还能够借助对商家商品售出与服务的后续调研对商家的信用展开相关测评。总之，依据这种双向信用测评机制可以更有效地维护与完善双方在购买行为中的政策制度，进而推进有关领域的优化发展。并且在电商服务的用户评价方面，我国部分行业的领头企业应对大量的业务讯息也可以展开有效迅速的信息统计、处理与更新等行为，并把它变为具备很高价值的商业信息。这样就能够把这些更高等级的信息有针对性地向其余公司或个人供给，为领域中的其他机构提供综合且精确的用户反馈数据[3]。

1.4 仓库处理

库存与售出的比例在销售领域中是一项尤为重要的指标，电商网络能够利用大数据科技来建立与整理自身的数据仓库。这一数据库能够让商家即时了解商品库存的变更状况；并且经过对市场供应变动信息的线上整理，能够更加准确地了解市场的有关变化，据此制定科学的销售方案。而且对于资金利用的效率、风险抵抗能力等都有所提升。

2 大数据技术在电商领域中的显著优势

2.1 准确推销

在电商领域尤其是B2C销售平台中，准确营销是利用大数据科技最大比例的环节，并且也是商家在这一层面最为明确的优点。电商企业的准确营销能够利用大数据来描绘用户“画像”，也就是收集用户在相关网站上的一切购买记录与商品浏览历史，借此来发掘其消费喜好。然后，再融合用户的复数交易流程与情况，就可以深入优化和更新该用户的数据，最后变为平台和用户的连接机制，完成对用户网页浏览与消费活动的预计与判别。并且，B2C电商商家也会在大数据科技的基础上针对用户的购买活动制订对应的营销手段，把平台的固定用户团体展开划分，并借助短信提示、微信关注和网页推送等形式向用户传递个性化讯息，提高营销的成效，提升销售量与市场占比。

2.2 产品打假

电商商家借助大数据科技所具有的另一种显著优点是能高效打击假冒伪劣产品。因为购买平台能够记录网络上的一切购买活动，再依据大数据科技展开分析研究，就可以有效提升有关工作的效率与准确率，更利于对违法行为进行打击。比如在2014年上半年，上海市公安局与阿里巴巴集团互为助力，利用大数据科技比对研究了交易平台中的海量购买历史与物流消息等信息，研究推断出一个制作、批发与零售假品牌鞋的犯罪网点，并把这一窝点一举端掉。这就是应用大数据科技打击违反犯罪行为的相关实例。除了有效地打击的伪劣产品之外，淘宝还经过图片分析技术来发现假冒产品，研究商品反馈的大数据统计，寻找应对出售假冒伪劣产品的办法。依据相关网站的统计信息，在淘宝网的一切打击出售假冒伪劣产品的对策中，借助大数据科技的比对能力寻找有价值的信息积极打击的次数是以往传统接收投诉的20倍左右。由此可以得出大数据技术在打假中起到了尤为重要的作用[4]。

3 大数据技术在电商领域中出现的问题及对策

3.1 信息安全与隐私

在电商行业中，大数据科技的广泛使用所造成的信息安全隐患与用户的隐私安全是所有用户最重视和最担忧的问题。数据的交换在电商交易过程的前期与后期都较为频繁，而因为多家电商平台的自身信息是分开的，每家的网络安保技术又不平均，这样就比较容易被黑客等不法分子窃取公司的秘密与用户信息，以此获得相关的利益，甚至会对社会埋下一定的隐患。所以，未来的大数据在用户信息安全方面要更为注重，尽力优化隐私安全的漏洞。并且，也需要在这样的前提下对大数据技术的运用政策与规范展开进一步的完善。

3.2 相关政策和规范有待优化

大数据技术运用的法律法规和相关规范仍然具备不完善的问题。尽管当下我国的电子商务领域获得了大数据科技的广泛运用与优质的技术支撑，但大数据科技的运用缺少统一的规范与有关要求，而且有一部分管理规定还有待明确，这样的现状对技术运用方面的调整、管理与推进方面有一定的阻力，也会妨碍大数据技术自身的深入发展与变革。

3.3 创新能力有待提升

大数据技术在电商领域中的运用还有着缺乏创造力的问题。大数据科技是信息技术中最具备商业价值的技术之一，在发展迅速的现在，持续被电子商务领域普遍应用，但是相关的数据库在目前还不能无障碍地在企业间分享，因此导致电子商务中大数据技术的运用也遇到了一定的限制，还没能完全体现出大数据科技在电商领域运用中的所有创新能力[5]。

3.4 解决对策

结合上文，本文在对大数据科技的内涵与有关应用环境进行分析的前提下，探究了大数据科技在电商行业中的运用现状，包含目前的运用状态、具有的显著特点和出现的弊端等方面。在大数据为电商行业提供的显著优势的探究中，重点分析了精确推销这一层面，针对目前电商行业不断的进步与大数据科技的优化运用，提出下列几点应对方法：（1）应用身份验证手段保证交易二者的真实性。在网络购买活动中，身份验证的环节是必不可少的，不过这也是较为短缺的程序。为了处理这一问题，能够借助下列方式互相配合来确保交易的真实性：客户掌握的个人信息，比如输入密码；客户具备的讯息，比如记录在交易卡中的讯息；用户具有的个人特征，比如面容、指纹等识别。（2）应用数字证明与线上签名科技保证讯息的私密性。在线上购买活动的整体过程中，数字证书能够把加入双方的特殊信息相结合，当做数据加密与线上签名的密匙，并借助有关安全保障技术来保存，进而保证线上购买活动的网络安全。（3）强化电商行业中的有关立法工作。虽然早已推出了有关法律规范，但在实际中还存在漏洞，要持续强化大数据运用在电商行业中的相关规定，现有的制度也要进行调整与完善，构建完善的法律机制推进电子商务和相关数据公开，营造优质的法律背景。