大数据推动农业现代化应用研究

汪永美

摘要：近年来，信息技术与互联网技术的快速发展，我国也迎来了大数据时代。在当前环境背景下，大数据技术已经在我国各行业中得到了广泛的应用，促进了各行业的变革优化。大数据在农业现代化中的应用，可以帮助政府制定更为准确合理的农业政策，使其政策可以推动农业的长久发展。

关键词：大数据;农业现代化;应用研究

引言：在大数据时代背景下，将大数据技术在农业生产中进行应用，可以有效的提升农业的生产质量以及生产效率。互联网技术与大数据理念在农业生产与管理中的应用，可以促进我国农业发展朝着现代化、信息化的方向发展，提升农业的生产水平以及管理水平，以此来实现对我国粮食安全进行保障。文中分析了大数据对农业发展的意义，对大数据在农业现代化应用中面临的调整进行简要剖析，并提出几点大数据应用建议以供参考。

一、大数据对农业发展的重要意义

在当前环境背景下，大数据理念互联网信息技术也得到了快速的发展，在当前农业生产管理中，也需要将大数据理念以及大数据技术融入到农业的发展中，促进农业朝着现代化的方向发展。对传统农业生产管理模式进行优化，大数据技术的应用可以帮助农业实现现代化的生产设备，提升农业生产质量，促进农业实现稳定的生产，以此来推动农业实现现代化建设。

大数据技术与互联网技术可以促进农业实现信息化以及现代化的发展，促进农业生产产量的提升。其技术在农业中的应用，推动了农业新一轮的发展，现在农业生产中已经朝着高产、优质、安全的特点发展。大数技术在农业生产中应用时，可以对农业生产进行全过程监督与管理，大数据技术还能对农业生产进行动态模拟，对可能影响农业生产的因素进行科学合理的调控，提升农业资源的利用率，使其在降低农业成本的同时，提升农业的产出。大数据技术在农业生产中的应用可以实现农业绿色发展，降低农业生产中对环境造成的危害，提升粮食的安全性。

当前环境背景下，我国经济模式也开始朝着网络经济的方向发展，农业在发展的过程中也需要将消费市场拓宽到互联网中。大数据技术在农业发展中的应用，可以帮助农业开辟信息消费市场，在农业生产中，农民可以根据大数据技术收集到的信息以及系统进行利用，通过互联网对生产和销售计划进行合理的安排，以此来实现农业生产利润的最大化。

二、大数据在农业现代化应用中面临的挑战

（一）农业数据采集分析与应用面临挑战

农业生产具有一定的特殊性，生产的过程也是十分复杂的，这是由于农业生产容易受到自然因素以及环境因素的影响。农业在生产中的过程中，在选种、育苗以及种植各个环节都需要进行重视，同时土壤、光照以及气候等情况也会影响农业生产的效率。在对农业生产各个阶段中的数据信息进行采集时存在有一定的困难，不同农作物因为种类不同，其生成长环境以及生长周期都是不同的，使其数据信息的采集工作更是艰难，因此需要提升对数据采集的技术水平。互联网技术与大数据技术的发展下，农产品的销售渠道也开始朝着互联网的方向发展，险种的农产品销售物联网得到了广泛的应用，连带出现了一些非结构化以及非关系化的新型结构，这些结构的出现也导致传统模式下农业数据的采集以及应用受到了一定的挑战。

（二）农业大数据的基础设施建设滞后

我国大数据技术在农业中的发展时间较短，政府对农业现代化发展的资金投入较少，导致农业中大数据的基础设施建设还较为落后，导致农业数据分析以及应用并没有实现大规模的开展[1]。我国农业生产面积较大，较大多数农村只能够的信息化发展的进程也是十分缓慢的，在农业发展中还是采用的传统的发展模式，对农业数据采集的设备数量十分有限，阻碍着农业数据采集的能力以及质量，同时也降低了农业中大数据技术的应用能力。现在农业生产在发展的过程中农业大数据应用平台构建的并不专业，还有部分地区未构建大数据应用平台，这是因为农民对大数据不了解，同时对大数据应用前景缺少科学性的认知，导致大数据在农业中的应用无法实现推广。

（三）人才不足影响农业大数据应用

大数据技术在农业生产中进行应用时，需要有专业的管理人员可以熟练的应用互联网技术，同时管理人员还应掌握农业生产技术，使其可以将互联网技术与农业生产技术进行结合，促进大数据在农业现代化中的应用。我国从事农业大数据应用的人才储备较少，现有的基层农业管理人员对大数据没有准确的认知，因此农业生产中大数据技术的应用较少[2]。

三、大数据在农业现代化应用中的建议

（一）建立农业大数据系统

农业生产经营中，应重视农业大数据系统的建立，系统在建设后需要根据我国农业生产的现状以及未来生产的趋势进行分析，使其农业生产中粮食的质量可以满足国家粮食安全的需求。在对大数据系统建设时，借鉴发达国家中农业大数据系统建设的经验，并与我国农业生产实际情况结合，以此来提升我国农业大数据技术水平，同时也提升我国农业生产产量。农业生产中各个环节的数据信息都应在农业大数据系统中体现出来，使得我国农业大数据技术的应用水平有效的提升，达到国际一流的技术水平[3]。

（二）构建从地方到中央的农业大数据系统

在对大数据系统进行构建时，不同地区都应对其系统进行构建，在构建时还应对其数据标准进行完善[4]。农业大数据的应用主体是农民以及政府中农业管理人员进行操作，用户对大数据系统的操作熟练度以及操作流程都可以看出用户对农业大数据的应用程度和应用水平。现在农业大数据的内容以及功能等问题都没有设立统一的标准，政府在对农业人大数据系统应用时，应从国家层面的农业发展出发，与相关企业以及机构进行合作，对农业大数据的应用标准进行统一的制定，以此来实现信息共享。

（三）加强对农业大数据人才的培养

我国农业生产一般都是农民进行种植，农民种植还是采用传统的种植模式，对大数据技术并不了解，这就需要政府加强农业复合型人才的培养工作，应在高校中加强农业相关专业的学习，鼓励农业专业的学生在毕业后从事与专业相关的工作，以此来防止出现人才流失的现象。对目前在职的农业管理人员以及农业生产人员开展培训或学习活动，定期开展短期的培训活动，也是为了让农业人员在工作中紧跟时代的发展潮流，为农业发展提供大量的复合型人才。政府还应加强对农民的培训，提升农村中的农业生产，将大数据技术在农业生产中实现广泛的推广，提升我国整体的农业生产的质量以及效率。

结语：

综上所述，我国人口众多，虽然是农业大国，但是农产品产量还是无法有效满足的我国人们的需求，这就需要加快农业生产，提升农业生产效率。现在农业在发展中，也开始引进大数据的技术进行应用，大数据在农业中的应用，加快了农业现代化建设的步伐，促进企业实现生产高效化。

参考文献：

[1]刘冠楠，孙亚楠.大数据技术在农业现代化进程中的应用途径研究[J].江西农业，2018（24）：79.

[2]郑兰意.乡村振興背景下农业农村现代化的推进[J].农业与技术，2021，41（18）：159-161.

[3]李吉焕.推进绿色发展 加快农业农村现代化建设[J].农家参谋，2021（19）：9-10.

[4]康海艳.大数据技术在农业机械化优化和科学发展中的应用[J].农机使用与维修，2020（12）：130-131.