物联网技术在农业中的应用研究综述

孙聆睿

（铜仁职业技术学院，贵州铜仁 554300）

物联网技术是当前信息技术高度发展而延伸出来的一种技术，其能通过信息系统调动各个终端设备，实现管理活动的自动化与智能化。在农业领域中，物联网技术的应用直接优化了农业生产与管理的整体格局，使得各项生产与管理活动可高效进行。例如，在引入物联网技术后，农业滴灌模式可真正实现精细化管理，将管理活动延伸到每一个滴灌管道中，实现基于农作物生长状态的实时滴灌管理。

1 物联网技术在农业中的应用研究现状

1.1 国内研究现状 我国物联网技术在农业领域中应用的研究开始于20 世纪80 年代，主要研究活动集中在政府涉农科研院校中，企业主体的研究较少。这主要是因为20 世纪80年代时，互联网信息化技术在我国还未真正普及，企业使用物联网技术的成本较高，因此企业对这些技术的研究并不积极。直至21 世纪，我国关于物联网在农业领域中的应用研究才逐步变多，同时也形成了较多的研究成果。在农田种植领域研究中，龚志远等人针对人针对智能传感器在农田中的应用进行了全面探索，指出智能传感器可采集农田土壤信息、日常强度、环境温度与湿度等各类信息，通过可视化的方式展示出来，且通过这些信息可进行针对性的农业管理活动，显著提高农田种植管理综合成效[1]。由于我国农产品安全事故出现较为频繁，李罗等人通过无线射频技术针对农产品的种植、包装、销售等环节进行了优化，构建了全过程跟踪溯源的相关制度体系，可较好地实现农产品全生命周期的精准管理，在发现农产品质量问题时快速溯源，提高农产品安全与质量管控成效[2]。在水产养殖领域研究过程中，中国农业大学针对水产养殖智能管理系统进行了全面地分析与探索，提出将传感器技术应用到水质信息感知领域中，可在水产养殖过程中提供水体浊度、溶解氧、硝酸盐、钠离子等各个物质的实时信息，同时配合使用智能机械调控技术，有效提高了水产养殖过程中各类信息的灵活调整，显著增强了水产养殖成效。

1.2 国外研究现状 国外很多发达国家均非常重视农业信息化技术，同时这类研究也非常丰富。20 世纪60 年代时，美国就开始进行了农业信息化研究，并建立了生物科学数据库（BIOSISPreviews）、内容管理系统（Content Management System，简写为CMS）、主引导记录（MBR）等信息系统，给物联网技术的应用带来了较好的技术基础支持。在农田种植领域中，Michael 等人引入了RFIED 技术构建了智能无线技术，能针对土壤的温度与湿度进行远程检测，并基于此调整土壤温度与湿度，为农作物提供最优的生长环境，同时指出智能无线技术能实现土壤环境的动态化管理，实现土壤环境的全面优化[3]。在温室农业领域，英特尔（Intel）公司建立了一个充满传感器节点的葡萄生产基地，使得传感器可每过1 min 就可以传递葡萄生长空间中的有害物情况和土壤湿度情况，并基于此进行葡萄种植的科学管理，显著提高了葡萄园的生产质量。在畜禽养殖方面，Green 等人将电子标签放置在羊群身上，使得每只羊的信息均可在电子标签上直观展示出来。对于羊群管理者来说，通过这些电子标签即可获取每一只羊的基本信息，并进行动态管理，进而提高整个羊群的养殖管理效果[4]。

2 物联网技术在农业中的应用现状

近年来，国内外关于物联网在农业中应用的相关研究较多，且很多研究取得了较好的成效。为了更好地展示物联网技术在农业中的实际应用，以下从几个方面进行详细探索。

2.1 传感器技术 传感器技术应用到农业领域中后，可实现农业生产与管理活动中各项信息的实时采集，其是构建现代智慧农业体系的基础。在当前我国农业领域中，能使用传感器技术的方面诸多，例如，可使用传感器技术进行动植物生长状态、土壤环境、疾病预警等各类信息的采集。传感器技术可将农业生产与管理活动中的各类数据转化为电信号，并传递至计算机平台中，进行后续的高效信息管理工作。

2.2 信息传输技术 信息传输技术是物联网系统中传播信息的手段，目前在农业领域中应用较为广泛的是无线传感器网络技术。无线传感器网络技术可将传感器设备收集到的各类信息传输至计算机平台中，提高了信息传播的效率。对于使用者来说，可随时对任意地点的传感器进行信息采集与处理，提高了各类信息的管理成效。

2.3 信息决策技术 信息决策技术主要是在收集完传感器设备采集的各类信息后，进行后台分析与处理。我国很多农业活动中均引入了专家系统、云计算、决策支持系统等模块，有效实现了这些信息的智能化与自动化处理，并可结合这些信息提出针对性较强的决策意见[5]。

3 结语

目前，物联网技术在农业领域中已取得了较好的成效，且有非常广阔的发展前景。结合当前发展趋势来看，物联网技术在未来将会朝着传感器感知广阔化、设备互通互联高效化、设备运作智慧化、系统搭建集成化等方向发展。未来将会出现更多类型的传感器，可采集的数据类型与总量也会显著提升。在处理这些数据信息时，将会融入更多的智能化元件，从海量数据信息中提取最关键的决策数据，为农业生产与管理活动提供较好的支持[6]。对于各个农业生产与管理人员来说，在当前时代背景下也应加强自身对物联网技术的了解与认知，并贯彻终身学习的相关理念，促使自己可快速适应与掌控物联网技术，进而使这项技术可在农业领域中发挥更好的作用与价值。