基于同期线损系统K值的三步式窃电用户定位法

熊 欣，奚振乾，杨 易

（1.国网安徽省电力有限公司青阳县供电公司，安徽 青阳242801；2.国网安徽省电力有限公司，安徽 合肥230000；3.国网安徽省电力有限公司旌德县供电公司，安徽 旌德242606）

传统的查找窃电用户的方法多是现场大范围排查，工作量大，工作效率低。“同期线损系统K值三步式窃电用户定位法”完全基于同期系统，利用“K”值法从同期线损系统大数据中缩小排查范围，精准定位窃电用户，可广泛用于线路线损和台区线损治理。

同期线损系统打通了专业部门之间的信息壁垒实现了跨专业融合，基于问题导向实现了层层穿透、闭环管控，构建了一套齐抓共管的协同作业模式，推动基层发展、调度、运检、营销、计量等各个专业协同融合与友好互动。在结合同期线损系统分析窃电用户发现，窃电用户日电量曲线与单元线损率曲线符合一定规律：连续性窃电用户的用电量越大，其所在单元（台区或者线路）的线损率也越大，窃电用户日电量曲线与单元线损率曲线吻合，我们称为曲线正相关（耦合）；间断性窃电用户的用电量越小，其所在单元的线损率越大，窃电用户日电量曲线与单元线损率曲线反向，我们称为曲线反相关（背驰）。基于窃电用户电量与所在单元的线损率有这样的规律，我们就提出了利用同期线损系统精准反窃电的方法研究。

将用户电量变化引起的损耗电量变化，两者的比值定义为K值，具体公式为

式中：w拐点用户为拐点用户电量；n为拐点日；w单元为拐点单元损耗电量；w日用户为日用户电量；w拐点日用户为拐点日用户电量；w日损为日损耗电量；w拐点日损为拐点日损耗电量。

线损率曲线变化较为直观，因此从曲线入手，选取曲线明显突增点——拐点，分别计算拐点处用户K值，分析和定位窃电。

1 具体做法

本文提出的同期系统精准定位窃电用户的“三步法”，第一步找拐点算K值，第二步导电量绘曲线，第三步做对比找窃电。

找拐点算K值。同期系统，对线损率波动较大单元（线路或台区），选取线损率曲线1 到多个拐点，分别查询用户电量、计算K值。

导电量、绘曲线。缩小范围至K值较大的用户，导出用户连续19 天（同期系统展示19 天数据）电量，绘制日电量曲线图。

作对比、找窃电。对比两类曲线，若曲线存在耦合或背驰规律，用户存在窃电嫌疑。锁定窃电用户，有针对性开展现场检查。

2 案例分析

2.1 案例1 曲线耦合——连续性窃电

找拐点。同期系统发现，某10 kV 线路2019 年11 月线损率波动较大，分析选取2 个拐点。如图1所示。

导数据。同期系统导出线路下拐点日连续2 天公专变用户电量明细。

算K值。利用K值法分别计算2 个拐点日K值，初步锁定K值较大的2户。

查电量。利用同期系统分别调取此2 户11 月日电量明细，绘制日电量曲线图。如图2所示。

图1 同期线损系统中某10 kV线路线损率变化拐点示意图

图2 同期线损系统查询用户电量明细示意图

作对比。绘制日电量曲线图，用户日电量曲线与线损率曲线比对，发现二者耦合，进一步锁定嫌疑用户。如图3所示。

图3 嫌疑用户电量与线路单元曲线比对耦合示意图

核查发现用户通过强磁铁吸附在表箱后部对电能表进行干扰，使电能表无法正常计量，用户连续性窃电。

2.2 案例2 曲线背驰——间断性窃电

某10 kV线路线损率持续较低，2019年10月19日线损率为2.94%，20日突增至5.29%。

分析线路智能看板，查看线路线损率曲线。选定19日为曲线的拐点。分析线路智能看板，查看线路线损率曲线。选定20日为曲线的拐点，导出该线路19日、20日所有公专变用电量，用K值法计算分析，初步锁定K值较大的2户。

绘制此2 户日电量曲线图，用户日电量曲线与线损率曲线比对，发现二者背驰，锁定嫌疑用户。如图4 所示。经检定，该户电能表内部加装了遥控装置，通过遥控器间断性调节电表的电流值，送检电表与正常电表对比，发现通过遥控器启停能随时控制电能表电流大小，少计电量。将该户的计量装置整体拆除、封存送检。

图4 嫌疑用户电量与线路单元曲线比对背驰示意图

3 成效分析

该同期系统K值的三步精准定位窃电用户方法，自2019 年11 月试用以来，共判定查处13 起窃电（高压10起，低压3起）。

节约人力效率高，仅需1 人通过查询分析同期线损系统数据即可精准定位窃电，效率高。基层员工容易掌握，仅需要三步即可快速定位窃电用户。

利用“K”值三步定位法开展高损线路和台区线损治理时除了定位窃电，还发现了档案错误、接线错误和流变越限等异常情况，说明该方法可持续深化应用。

已将“K侦探反窃电分析”方法植入同期系统-线智能诊断工作台，2020 年7 月开展测试，已协助其他省市公司分析和定位窃电，如四川自贡公司查获2 起案例。该工作台于2020 年8 月份将正式开放并推广使用。