构建电力SIM卡状态管控创新机制

■ 国网浙江长兴县供电有限公司 黄慧军 章宙文

随着智能电网的不断建设，信息化水平越来越高，对电力业务SIM卡需求应用也越来越普遍。长兴公司线运行SIM卡达5.18万余张，但是日常的SIM卡管理存在大量空卡运行、运行状态错误、SIM卡套餐资费选择不合理等问题。长兴公司通过完善SIM卡日常管理流程、应用大数据分析开展状态管控，并优化SIM卡的套餐选择等措施提高利用率，助力公司精益化管理和提质增效。

建立常态管控流程

明确采购申请。SIM卡的申请统一由业务使用部门提出，根据需求填写申请单后报信通主管部门审批，再提交运营商。新采购的SIM卡，在营销系统中按照IP地址与SIM卡卡号的关联信息建档入库，同时各通信运营商提供的清单必须标注新购卡日期和使用部门2个关键字段信息。

规范日常使用。各乡镇供电所在申请领用新卡时，必须梳理SIM卡库存情况，动态更新SIM卡使用台账。领出的公用通信采集终端必须绑定SIM卡，终端领出后SIM卡状态变为领出待装。日常采集运维特殊情况下使用的备用SIM卡，数量须经公司统一调配，并登记在案，使用单位必须按照SIM卡领出时限做好相应处理。

建立校核机制。三大运营商每月定期结算资费时会提供月资费清单明细表。长兴公司通过资费中流量信息、短信条数2个关键因子与营销中SIM卡的状态，创新建立月度比对校核方法。一是每月月初筛选出流量为零、短信条数为零的SIM卡清单，二是筛选出营销系统中终端状态为暂停或停运的明细，三是通过SIM卡与设备绑定关系找到卡号，如果2张表格均有的明细，则判断为此SIM卡处于停运状态，可以联系通讯商进行销户处理，营销系统中同步做好状态更新。

同时每半年组织1次SIM卡定期核查工作机制，由信通部门牵头，各专业部门配合，根据营销系统SIM卡档案数据与通信运营商SIM卡信息进行核对，重点核查运营商提供的SIM卡不在营销系统中、运营商提供的SIM卡在营销系统中已报废、营销系统中运行的SIM卡不在运营商清单、营销系统中SIM卡运营商与实际运营商不一致4类不准确数据，与月度比对校核方法形成互补，形成了良好的SIM卡校核与核查机制。

开展基于归类分析状态管控

建立在运设备与SIM卡对应关系

设备运行状态具有唯一性和准确性，以设备的运行状态为依据，建立一级模型。由于设备运行状态与SIM卡的状态存在强对应关系，即在运设备对应的SIM卡状态必定为运行状态，可以判断出在运SIM卡的数量信息及相应的卡号。

SIM卡与在运设备对应关系清洗

SIM卡与设备的绑定通过人为绑定实施，为弱校验关系，日常主要存在非在用且无流量数据的SIM卡号与在运设备绑定错误和2张在运SIM卡错误绑定2种情况，导致设备逻辑地址与SIM卡号不对应的情况。

通过采集设备可以召测实际使用SIM卡的IP地址，并且IP地址与SIM卡号唯一对应。长兴公司首先通过对比采集设备召测的IP地址对应的SIM卡号，与设备人为绑定的SIM卡号，分析排查出所有不同的数据，即为对应关系存在错误的数据。其次清洗所有错误数据，将采集设备召测的IP地址对应的SIM卡号作为设备实际绑定的SIM卡号，修正一级回归模型数据。

回归模型数据输出

通过二级回归模型输出的所有在运设备对应SIM卡号，与运营商提供的SIM卡收费清单做对比，核查出实际SIM卡状态为未运行，但在运营商发生结算的异常数据，判定为SIM卡空卡。根据输出模型，现场进一步核实，提高模型计算精准度。将核实过后的最终数据作为模型输出结果（见图1），与运营商交接办理销户处理。

优化套餐流量选择

流量套餐经济性判别

现场大部分在运SIM卡，根据应用场景的选择，基本上选取同一种流量套餐，实际套餐使用情况却存在个体差异。以运营商提供的流量使用清单作为初始数据，建立横向流量预估模型与纵向流量预估模型，预估所有在运SIM卡的次月流量情况，选取最经济的次月流量套餐，月底前列出清单交于运营商更改次月套餐。

对在运SIM卡往期各月流量使用情况进行分析计算，通过大数据平台预估计算出次月流量值（记第n月流量值为），具体算法模型如下：

横向流量预估模型。采集在运SIM卡前6个月流量使用情况，计算并取用6项数据的均方根值定为次月流量额度，记为 ：

纵向流量预估模型。采集在运SIM卡待定月份的往年同期流量值，取前3年流量使用情况（SIM卡使用不足3年者选用横向流量预估模型），计算并取用均方根值定为次月流量额度，记为

预估模型完善

以往年数据为基础，逐步将模型带入计算，核对计算值与实际值，若差值小于20%，则将此模型视为有效。此处经校验，横向流量预估模型与纵向流量预估模型均满足要求。

套餐经济化选取

图1 回归模型输出数据结果

图2 SIM卡套餐经济化选择

将Cn设定为次月流量使用值，根据运营商提供的套餐标准、流量超额计费标准，计算出不同套餐下在运SIM卡的资费情况，选择最低资费情况下对应的流量套餐作次月使用。批量选取出所有SIM卡的最经济套餐，整理成清单并与运营商进行对接，实现次月流量套餐更改（见图2）。

实施效果分析

制定了SIM卡管理规定及SIM卡全寿命周期管理流程图，明确责任分工。应用大数据分析方法，开展SIM卡全寿命周期血缘关系梳理和运行状态分析，有效地解决空卡运行和错卡运行等情况。系统内SIM卡闲置率由2019年7月的3%降低到1.45%，SIM卡资产差错率由原来的1.63%降低到0.36%，SIM卡相关指标有显著提升。

通过开展基于归类分析状态管控，梳理系统中存在各类采集设备共计36532台，通过二级模型SIM卡清单与运营商收费清单提供的SIM卡的对比，共核查出未运行SIM卡共2135张，每月可节省资金5137元。优化在运SIM卡流量使用动态模型，调整流量套餐SIM卡87张，每月可节省资金1648元。

长兴公司通过对SIM卡的长效机制有效探索，建立了完善的管理流程和技术保障，结合应用大数据的治理方式，提供了一套简捷、高效、经济、安全的解决方案，提高了SIM卡日常管理效率和质量，助力公司精益化管理和提质增效，目前已在湖州三县两区推广应用。