农户参与对农村生活垃圾分类处理效果的影响

2021-03-23许骞骞王成军张书赫

农业资源与环境学报 2021年2期

许骞骞，王成军*，张书赫

（1.浙江农林大学经济管理学院，杭州 311300；2.浙江省乡村振兴研究院，杭州 311300）

有效处理农村生活垃圾是我国建设生态宜居乡村的关键，然而随着我国农村经济飞速发展，农民物质消费不断增长，生活垃圾的产生与排放量也急剧增加[1-2]。2010—2017年我国农村垃圾产生量每年为40亿～50亿t，其中，生活垃圾产生量约占4.45%[3]。农村人均生活垃圾排放量已超过城镇[4]，且排放量仍以每年8%～10%的速度递增[5]。目前，全国58.8 万个行政村中，对生活垃圾进行处理的仅占37%，生活垃圾已经成为破坏农村人居环境的最主要来源[6]。现有以“分户收集、统一清运、集中处理”为代表的治理模式，由于缺乏民意表达，导致资源配置不合理，治理效率低下。2015 年11 月，住房城乡建设部等10 部门联合发布《全面推进农村垃圾治理的指导意见》，提出动员群众参与垃圾分类处理，提高农村生活垃圾处理效果。农户是农村生活垃圾的产生者，也是垃圾分类的主要参与者，其参与农村生活垃圾分类处理程度直接影响农村生活垃圾分类处理效果[7]，即农户参与是提高农村生活垃圾处理效果的关键途径。因此，探究农户参与对农村生活垃圾分类处理效果的影响和作用机理，具有重要的现实意义。

目前，国内外关于生活垃圾分类处理效果的相关研究较少。从内容上看，主要集中在生活垃圾转运站效率测算及影响因素探究[8-11]、环境污染绩效评价[12]、生活垃圾管理效率测算[13-14]等方面，缺乏从农户参与视角对农村垃圾处理效率进行理论和实证两方面系统研究。因此，分析当前农村生活垃圾分类处理效果的状况，探讨农户参与对垃圾分类处理效果的影响，寻求提高农村生活垃圾分类处理效果的有效途径，是我国乡村生态宜居建设亟需解决的理论和现实问题。

我国农村生活垃圾处理主要以村为单位，选取村为观测单位能够更准确测算处理效率，便于观察农户参与对农村生活垃圾分类处理效果的影响。在农村居民生活垃圾分类处理工作中，浙江省工作实施进度和成效一直位于全国前列，鉴于此，本研究以浙江省部分地区农村生活垃圾分类处理效果的具体实践为研究对象，通过系统研究农户参与对农村生活垃圾分类治理效果的影响，探究提升农村生活垃圾分类处理效率的途径，为建设生态宜居乡村、实现“农村美”提供理论支撑。

1 材料与方法

1.1 数据来源

本研究所用数据来自课题组2019 年1 月在浙江省杭州市进行的农村生活垃圾分类处理调查，通过分层随机抽样的方法选取200 个村作为调研样本。在样本村中，采用完全随机等距抽样方法，在每个村抽取10 个农户，共计抽取了2 000 户样本农户，按照浙江省生活垃圾分类投放规定标准，分别对10 个农户进行入户调查。其中，村样本调查内容主要包括村基本特征、集体经济概况、村规民约、基础设施建设、垃圾分类情况、保洁模式、清运处理方式、垃圾分类处理相关投入产出等；农户样本调查内容主要包括是否进行垃圾分类、是否知道垃圾如何分类、能否对垃圾进行准确分类等，且10 户农户的入户调查情况将作为该村整体农户的调查结果。调查主要采取与村长、垃圾分类专管员面谈，对农户进行入户检查的方式进行。剔除存在缺失信息和异常值的样本，最终获得187个有效样本。

1.2 农户参与农村生活垃圾分类处理分析

从行为方式上看，农户参与生活垃圾处理包括直接行动参与和间接付费参与两种方式。其中，农村生活垃圾分类处理效率是指在农村生活垃圾分类处理中各项产出量的加权综合值和各项投入量的加权综合值的对比关系。本研究从农户参与视角分析其对农村生活垃圾分类处理投入产出的影响路径（图1）。

图1 农户参与对垃圾分类处理效率的影响路径Figure 1 Influence path of farmers′ participation on the efficiency of waste sorting treatment

1.2.1 农户直接参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响

农户直接参与垃圾分类处理是指农户发挥自身的主观能动性，以自身的实际行动参与垃圾分类的过程。农户作为农村生活垃圾分类处理的最直接受益者，是村生活垃圾分类处理的核心主体[15]。一方面，农户直接参与生活垃圾治理，可有效减少保洁体系人力和设施投入[16]，降低村级经费开支[4]，是减轻政府负担的有效形式[17]。另一方面，农户直接参与垃圾分类行动，会带来分类后的垃圾在质和量上的改变，提高了农村生活垃圾分类准确率和垃圾处理水平[4]。因此，在农户参与生活垃圾分类处理的过程中，随着农户直接参与生活垃圾分类处理程度的提高，农村生活垃圾分类处理的投入会逐渐减少，而产出会得到提高。因而可以有效促进农村生活垃圾分类处理效率提高。

1.2.2 农户间接参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响

农户间接参与垃圾处理是指农户通过支付一定的成本支持农村垃圾分类处理的过程。农户是农村生活垃圾分类处理“多元协作”的主体之一[5，18]。一方面，我国农村生活垃圾处理不仅存在农户自愿支付行为，还存在着政府主导下的农户参与支付行为[3]。当农户参与支付是迫于服从政策性要求时，支付行为反而会增加其乱扔乱倒垃圾、滥用垃圾清理设施等行为的发生[19]，造成农村所需清洁体系人员的数量上升，垃圾桶、分拣设施等固定投入和运行资金投入增加，最终导致农村生活垃圾分类处理人力投入增加。另一方面，在支付费用相同的情况下，农户的个体“理性”会促使其追求自身效用的最大化[20]，采取“搭便车”的策略以获取自身在垃圾分类处理中效益最大化[5]，以过度产生垃圾、降低参与垃圾分类等行为来弥补其垃圾处理的支付成本，从而导致垃圾分类准确率降低。因此，在农户参与生活垃圾分类处理的过程中，农户间接参与生活垃圾分类处理的程度提高，增加了农村生活垃圾分类处理的投入，减少了农村生活垃圾分类处理的产出，因而降低了农村生活垃圾分类处理效率。

1.3 模型构建及变量选取

1.3.1 模型构建

本研究实证模型的被解释变量为农村生活垃圾分类处理效率。采用数据包络分析模型（Data Envelopment Analysis，简称DEA）进行效率测算，由于DEA 测算效率值处于0～1 之间，属于受限被解释变量，若直接使用简单线性回归会导致参数估值结果有偏误，利用截断回归模型（Censored regression model，简称Tobit 模型）估计不仅无偏误而且有效[21]。因此，采用Tobit 模型分析农村生活垃圾分类处理效率的影响因素。

农村生活垃圾分类处理是一个多产出、多投入的复杂系统，指标单位不同、量纲不同，难以直接进行横向比较和综合评判，增加了效率评估的难度和不确定性，而DEA 模型能解决这一难点和不确定性问题，具有方法上的优势[12]。其中，DEA-BCC 模型假设规模报酬可变，可以排除规模效率的影响。考虑到农村生活垃圾分类处理的实际情况，采用以投入为导向规模报酬可变的BCC 模型来测算农村生活垃圾分类处理效率（DEA）。该模型公式为：

式中：xj和yj表示第j个村生活垃圾分类处理的投入和产出，每个村都有m（m=2）种投入和s（s=2）种产出是第r个投入冗余（1≤r≤m）是第i个产出不足（1≤i≤s）；n是进行垃圾分类处理村的个数（n=1，2，3，…，187）；θd为农村进行垃圾处理的效率值，其含义表示农村垃圾分类处理效率；s-、s+分别表示松弛变量投入冗余和产出不足。当上述模型中θd=1，且s+=s-=0 时，表明农村垃圾处理已达到效率最优状态，此时DEA有效；当θd=1，且s-≠0 或s+≠0 时，表明农村垃圾处理存在投入冗余、产出不足，则DEA 弱有效；当θd＜1 时，DEA 无效。参照文献［9］将θd按1.0、（1.0～0.7］、（0.7～0.4］和（0.4～0］分为高效、相对高效、相对低效、低效4个等级。

农村生活垃圾有效处理的关键是提升垃圾分类处理效率，因此，寻找农村生活垃圾分类处理效率的提升路径同样重要。为探明农户参与对农村生活垃圾处理效率产生的影响，Tobit模型的公式为：

式中：为潜变量；Xi为自变量向量；β为相关系数向量；εi为随机变量，服从正态分布；yi为观察到的因变量。

为进一步检验农户参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响机制，分析农户参与对农村生活垃圾分类处理投入、产出指标的影响，构建多元线性回归模型，由于被解释变量为连续变量，采用最小二乘法（Ordinary least squares，简称OLS）进行估算。OLS 模型的公式为：

式中：P表示农村垃圾分类处理的产出或投入；B表示农户参与形式；X为控制变量；γ、ρ分别为回归模型的系数估计向量值；ε为随机误差。

1.3.2 变量选取与含义

（1）投入、产出变量。①投入变量：参照文献[22]，综合考虑农村生活垃圾分类处理中可能产生的费用，垃圾分类处理投入包括人均资金投入和人均劳动力投入。②产出变量：垃圾分类处理产出包括村垃圾分类准确率和村年人均垃圾处理量。

（2）核心自变量。在农户参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响因素分析中，其核心变量为农村生活垃圾分类处理效率。在农户参与对农村生活垃圾分类处理投入产出的影响因素分析中，其核心变量分别为村垃圾分类准确率、人均垃圾处理量、人均资金投入、人均劳动力投入。根据理论分析可知，对农村生活垃圾分类处理的投入和产出产生影响的因素，均能够对垃圾处理效率产生直接或间接影响，因此上述公式（2）和（3）中核心解释变量与控制变量选取相同。选取农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数作为农户直接参与方式的代表变量；选取参与支付治理成本作为农户间接参与方式的代表变量。

（3）控制变量。根据农村生活垃圾分类处理影响因素的现有研究成果分析，主要因素包括村级垃圾处理服务供给、村域社会资本、村域农户个体禀赋、地区等因素[23-24，4]，本研究主要从4 个方面进行变量选取：①村级垃圾处理服务供给变量。选取村垃圾分类宣传教育次数、村人居环境管护人数、垃圾收集方式、保洁模式等作为村级垃圾处理服务供给的代表变量；目前，村域企业作为农村垃圾处理的多元治理主体之一，选取付费垃圾处理或规范员工行为作为企业责任变量。②村域社会资本变量。村域社会资本通过认同、规范、监督和网络等途径在集体行动中发挥作用，包括农户之间的相互联系和交往活动，以及由此产生的社会监督和共同遵守的准则和规范。参照文献[25]，选取村规民约作为村域社会资本的衡量。③村域农户个体禀赋变量。农户环保意识和综合素质与受教育程度、收入具有显著的相关性[1，26-27]，选取村平均受教育水平、年人均收入和常住人口数作为村域农户个体禀赋因素的测量变量。④地区变量。考虑到经济发展水平、文化观念、宗教信仰等不可测算因素，采用地区虚拟变量来控制。相关变量含义及其描述说明统计见表1。

2 结果与分析

2.1 样本特征分析

从调查的情况看，农户直接参与主要体现在农户参与垃圾分类前期的知识培训和学习，提高其对垃圾分类知识的知晓程度，直接参与垃圾分类，以及参与监督其他农户进行垃圾分类。农户的间接参与主要是指农户通过支付处理费用等方式支持垃圾分类。因此，本研究采用农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数表示直接参与，付费情况表示间接参与（表2）。从表2 可以看出，在农户直接参与中，垃圾分类知晓率在80%以上的村占16.04%，垃圾分类参与率在80% 以上的村占29.25%，垃圾分类监督次数6 次以上的村占9.63%；在农户间接参与中，目前仅有13.90%的村对农户收取生活垃圾处理费用。最终，农户参与垃圾分类的方式对农村生活垃圾分类处理效率是否存在显著的影响，需要进一步的实证检验。

表1 变量描述统计表Table 1 Description of variables

垃圾分类处理的产出包括质和量两个方面，垃圾分类的准确程度反映了分类质量的高低，村垃圾处理总量和人均垃圾处理量是垃圾分类产出量的代表指标。从表2可以看出，垃圾分类准确率达到80%以上的村占2.14%，村年人均垃圾处理量为347.50 kg。垃圾分类的投入包括资金投入和劳动力投入。其中，资金投入包括固定投入和运行投入，固定投入包括垃圾桶、清扫工具、收集运送车辆购置费、垃圾分类宣传教育等；运行投入包括打扫工具、垃圾桶维修费、车辆维护费、水电消耗等。人力劳动力包括村内垃圾分类专管员及保洁、收集、清运等人员的年总工资。根据表2，村年人均劳动力投入均值为96.20 元，村年人均资金投入均值为101.35元。最终，农户的参与对农村生活垃圾分类处理的投入和产出是否存在显著的影响，需要进一步的实证检验。

表2 垃圾分类的农户参与及投入产出情况Table 2 Waste sorting of farmers′ participation and input and output statistics

2.2 农村生活垃圾分类处理效率

农村生活垃圾分类处理效率测算结果见表3。农村生活垃圾分类处理效率均值为0.58，整体处于相对低效水平。其中，农村生活垃圾分类处理效率处于低效的村占15.51%，相对低效的村占61.50%，处于相对高效的村占20.32%，高效状态的村仅占2.67%。

表3 农村生活垃圾分类处理效率结果统计Table 3 Statistics results of rural domestic waste sorting treatment efficiency

2.3 农户参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响

农户参与对农村生活垃圾分类处理效率影响的实证结果见表4。反映农户直接参与和间接参与的关键变量均对农村生活垃圾分类处理效率产生了显著影响。模型1（Tobit 1）中，核心解释变量对农村生活垃圾分类处理效率均具有显著的影响。模型2（Tobit 2）在模型1 的基础上，引入村内垃圾处理特征变量等控制变量后，核心解释变量对农村生活垃圾分类处理效率也具有显著的影响。模型3（Tobit 3）在模型2 的基础上，引入地区变量后，农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数等表示农户直接参与程度的变量均对农村生活垃圾分类处理效率具有显著的正向影响。农户直接参与程度提高，降低了村级清洁经费开支，节约了垃圾分类处理的公共资金投入，农村生活垃圾分类准确率和垃圾处理水平提升，从而提高了农村生活垃圾分类处理效率。同时，农户参与支付治理成本等间接参与对农村生活垃圾分类处理效率具有显著的负向影响。当农户迫于服从政策性要求支付垃圾治理成本，会助长其乱扔乱倒、破坏垃圾清理设施行为，导致村级垃圾处理人员和资金投入增加。同时，在等额收费的情况下，农户的个体“理性”会使其以过度产生垃圾、降低分类行为来弥补支付成本，从而降低生活垃圾分类处理效率。另外，采用OLS 方法对模型进行重新模拟，模型4（OLS 4）检验结果与模型3 基本一致，即模型3相对稳健。

表4 农户参与对农村生活垃圾分类处理效率影响的回归结果Table 4 Regression results of farmers′ participation with the efficiency of domestic waste sorting treatment

另外，根据模型3，垃圾分类宣传教育次数有助于提高农户垃圾分类参与率，从而提高了农村生活垃圾分类处理效率。村规民约对村生活垃圾分类处理效率具有显著的负向影响，说明村规民约的实施并未对农户参与垃圾分类起到积极作用。常住人口对农村生活垃圾分类处理效率具有显著的正向影响，由于垃圾基础设施投入标准既定，常住人口增加，人均投入降低，从而提高了农村生活垃圾分类处理效率。地区变量对农村生活垃圾分类处理效率均具有显著的负向影响，经济相对发达且外来人口多，垃圾分类工作效果不明显，从而降低了村生活垃圾分类处理效率。除此之外，农村人居环境管护在岗人数、企业责任、垃圾收集方式、清洁模式、村年人均收入、平均受教育年限等变量在不同村之间差异不大，即对农村垃圾分类处理效率影响不显著。

2.4 农户参与对农村生活垃圾分类处理投入产出影响

农户参与对农村生活垃圾分类处理投入产出影响的实证结果见表5。反映农户直接参与和间接参与的关键变量均对农村生活垃圾分类处理的投入产出产生了显著影响。模型5（OLS 5）和模型6（OLS 6）分别以人均劳动力和人均资金投入为被解释变量，农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数均对人均劳动力投入和人均资金投入具有显著的负向影响。农户直接参与农村生活垃圾分类处理的程度越高，保洁体系人员和二次分拣设施投入减少，机构的运行资金降低，从而减少了村级垃圾处理人均劳动力投入和人均资金投入。同时，农户参与支付治理成本对人均劳动力投入和人均资金投入均具有显著的正向影响。农户直接参与农村生活垃圾分类处理程度越高，农户垃圾分类参与率随之提高，垃圾分类准确率增加，对农村生活垃圾分类处理产出发挥了积极作用。模型7（Tobit 7）以垃圾分类准确率产出为被解释变量，农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数对垃圾分类准确率具有显著的正向影响。农户政策性间接参与程度越高，更可能会使其产生乱扔乱倒、破坏垃圾清理设施的行为，导致村级垃圾处理人均劳动力投入和人均资金投入增加。农户参与支付治理成本行为对垃圾分类准确率有负向影响。农户政策性间接参与程度越高，垃圾分类准确率越低。模型8（OLS 8）以人均垃圾处理量产出为被解释变量，农户垃圾分类知晓率、垃圾分类参与率、监督他人参与垃圾分类次数、支付治理成本行为均对农村人均垃圾处理量无显著影响，这说明农户直接参与和间接参与对人均垃圾处理量作用不显著。随着农户生活水平提高，农村垃圾产生量不断加大，农户直接参与和间接参与并不能有效地改变垃圾的处理量。

表5 农户参与对农村生活垃圾分类处理投入产出影响的回归结果Table 5 Regression results of farmers′ participation with the input and output of domestic waste sorting treatment

3 讨论

本研究结果表明，目前我国农村生活垃圾分类处理效果整体处于相对低效水平，处理效率还有待提高。当地政府应合理增加农村生活垃圾分类处理的相关投入，鼓励农户进行垃圾分类投放，提高生活垃圾分类处理产出，从而提升农村生活垃圾分类处理效率。虽然农村生活垃圾治理工作在全国推进，但不同村之间垃圾分类处理效率存在差异，应重视地区差异性。

不同形式的农户参与对农村生活垃圾分类处理效率的影响不同。与农户间接参与相比，农户直接参与垃圾分类处理更有利于提高垃圾分类处理效率。因此，政府在垃圾分类宣传教育中应着重提高农户直接参与垃圾分类处理的意识，实行垃圾分类规章制度监管机制，减少农户“搭便车”现象。

本研究从村级层面测算生活垃圾分类处理效率，并从理论和实证两个方面系统地分析了农户参与对村生活垃圾分类处理效率的影响。选取的地区是浙江省杭州市，经济比较发达，农户参与垃圾分类程度较高，但研究对象具有地域性特点，其对中、西部地区代表性有待验证。在未来的研究中应从全国视角出发，选取中部、东部和西部的不同省份，关注不同地区农户参与程度以及参与方式的选择差异性，进一步分析农户参与对村生活垃圾分类处理效率的影响。