人工智能在计算机网络技术中的应用研究

王华　赵荣华

摘要：在科技的迅速发展下，人工智能的应用范围越来越大，取得了可观效果，人工智能与计算机网络技术的结合，促进了各个行业的高层次发展，人工智能为计算机赋予了人脑思维，可以智能识别各类信息，挖掘数据价值，提高计算机网络技术的发展水平。本文分析了计算机网络技术发展的问题，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用。

关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用;研究

中图分类号： TP18        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）06-0056-02

人工智能是一门集控制论、计算机科学、心理学、语言学、神经生理学于一体的综合性学科，随着技术水平、知识水平的提升，人工智能在各个领域中得到了广泛应用。人工智能在计算机网络技术中的应用，改变了传统的应用模式，为计算机赋予了人类思维，能够智能识别各类数据信息，挖掘出数据的价值，促进计算机网络技术的发展。

1 计算机网络技术发展的问题

在计算机网络技术的发展上，存在两个困境：一方面，网络安全受到较大危险。计算机网络技术是一种新兴技术，在各个领域都有广泛应用，但是，计算机网络技术在提升工作效率的同时，也带来了一系列的安全隐患，如木马、黑客病毒的攻击导致数据泄露、诱发恐慌，甚至对企业、个人造成了严重损失。在计算机中，有大量的隐私数据信息，包括用户的银行卡信息、家庭住址、姓名、身份证号码、上网习惯等。在网络技术的迅速发展背景下，网络攻击技术也在推陈出新，一些不法分子非法侵入用户电脑来获取信息，谋求私益，严重影响了信息安全，因此，在当前计算机网络技术的发展上，安全是需要重点关注的问题;另一方面，大量垃圾信息充斥在社会生产、生活中，在大数据时代下，不管是计算机，或者是智能移动终端，都会在联网情况下收集个人信息，针对用户喜好来进行精准推送，例如，在淘宝上搜索某些商品，在下次打开软件后，就会自动为用户推送相关的商品信息，同时，还有大量垃圾信息，对于人们的生活、工作、学习也产生了不利影响，这种影响会加剧人们的负面心理，也是当前需要重点解决的问题。

2 人工智能的应用价值

从本质而言，人工智能就是利用计算机来对人类的思维、行为进行模仿，人工智能有着很强的综合性，涉及多门内容，应用人工智能，有效提升了人们的生活水平，近年来，人工智能迅速发展，通过对人类思维和行为的数据转换，将其录入计算机中，即可对人类生活进行模拟化操作。网络技术与人工智能之间有着密切联系，两者相互补充，计算机网络的发展进一步促进了人工智能技术的提升，同时，在计算机网络技术中，应用人工智能，能够解决大量不明确信息，提取有效信息数据，对数据进行合理处理，最后再传输至用户。

人工智能在计算机网络技术中的应用，为网络管理工作赋予了先进性、综合性的特征，也能够构建出完善的计算机网络技术应用系统，这样，计算机网络技术的评估、管理就不会受到外部因素的限制。另外，进入大数据时代后，社会对于网络信息技术安全问题的关注度越来越高，在计算机网络技术的发展上，必须要高度关注个人信息隐私保护，在人们需求的提升下，单一借助计算机来处理数据，很难达到要求，而借助人工智能，能够对数据进行翔实、有效的分析和精密处理，数据处理准确率和处理效率都得到了显著提升，将人工智能计算机网络技术结合，是未来发展的一个必然趋势。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 提升信息数据的安全性

在计算机网络技术的发展下，各类信息数据变得日趋多元、复杂，信息数据其安全性是当前重点关注的问题，在数据存储上，常常出现个人信息被盗用的情况，对此，必须要提升网络监控水平，保障信息数据的处理质量。将人工智能应用到计算机网络技术中，能够对数据审核过程进行模仿，收集相关资料，对数据信息做出科学判断，筛选出其中的无用与异常信息，从数据技术、反馈手段上来进行处理，以保障网络信息管理安全性。人工智能的应用，提升了系统安全性，再配合完善的系统审核制度，能够有效保障用户的网络信息安全，同时，还要构建防火墙，在防火墙中，硬件、软件是其中的主要组成，在内部与外部网络界面上构建屏障，能够对网络起到良好的防护作用，避免其受到内部和外部因素的干扰。利用防火墙，能够把握好计算机网络数据的流入、流出，拦截其中的有害信息，保障计算机处于高效运转状态。

3.2 对网络进行安全监控

人工智能是当前业界发展的主流信息技术，将人工智能应用在控制层次，能够优化控制流程，应用人工智能，能夠对各类数据信息进行高效的收集和处理，为后续数据的信息提取、应用奠定基础，在具体的应用环节，需要对控制界面进行优化，遵循人性化设计原则，做到便捷、新颖、合理。同时，借助人工智能，能够改善监控与报警环节，对计算机网络运行做到全方位监控，如果运行过程中发生问题，那么，借助人工智能，即可自动识别风险，提升监控质量。报警信息的类型丰富，有电话、语音、图像等类型，报警方式也各有差异，在不同的情况下，需要应用到不同的报警方式，同时，应用人工智能来适当调整权限，为不同管理人员赋予相应的权限，避免由于操作失误而出现风险。

3.3 构建计算机网络模型

在计算机网络模型的构建上，需要应用到遗传算法，这类模型结构简单、优势突出，能够为各项工作的开展来提供辅助。遗传算法是一种常见的人工智能技术，能够构建出智能化模型，分析出其中的潜在问题，在构建模型的过程中，需要应用思维模型来构建数学模型，突出编码价值。同时，对于计算机网络的运行进行综合考量，评估数据的处理，提升遗传算法的应用准确性，在计算机网络管理中，需要严格控制好遗传算法的应用，将其与地理系统耦合起来，这样，数据效果更加明显，能够为用户提供便捷的高质量服务，迅速反映出系统中存在的故障，及时改进，确保网络运行的安全性。

3.4 推行人工智能代理管理软件

人工智能代理管理软件也是当前业界应用的重点，利用软件知识库来对数据进行分析和处理，帮助用户完成各项操作，在这一方面，即可应用人工智能来收集相关的数据信息，将其呈现在便捷、直观的位置上，人工智能代理管理软件在日常学习、生活、工作中，都有广泛应用，如会议时间、商品推荐、天气查询、行程安排、邮件收发等等，除此之外，专家系统也得到了迅速发展，专家系统集齐相关领域专家、学者的经验与知识，应用逻辑推理技术状态图来分析计算机网络中的问题，采用针对性的解决方案。

3.5 在入侵检测中的应用

在计算机网络安全中，入侵检测技术是首道防线，是防火墙的核心功能，肩负着监视计算机运行的职责。通过信息传输筛选，会发出自动警报，如果存在可疑信息，会第一时间将网络隔断，在入侵检测系统的应用上，需要对传输信息进行实时分析，在网络设备的更新下，信息传输速率也显著提升，加重了系统的负担，这就会影响入侵检测系统的工作质量和效率。同时，在入侵检测系统中，信息识别盲区的问题普遍存在，会导致系统发出无用警报，应用人工智能，可以有效解决上述问题，在短时间内识别信息，提升检测效率，并对入侵检测系统进行优化，降低系统虚报率，提升用户使用的舒适度。另外，人工智能技术的应用，还能够提升系统的自我保护能力，优化计算机网络性能，提升网络运行安全性，当前，人工智能已经在模糊识别系统、专家系统中得到了广泛应用，取得了良好的反响。除此之外，利用人工智能，还能够精确识别出面部和指纹，这是生物识别技术的代表，通过这一技术，能够便利的支付、转账、解锁手机，还可以采集身份信息，为社会生产提供便利。

3.6 在邮箱处理上的应用

进入了大数据时代后，网络管理工作量越来越大，传统网络管理技术已经无法满足当前人们的需求。在生活、学习中，电子邮件都是人们传输信息的重要渠道，比起微信、QQ，电子邮件的安全性、严肃性更被认可，在网络的普及下，信息泄露的风险越来越高，垃圾信息也十分常见，对于收到的垃圾信息，用户常常感到十分无力，很多垃圾信息邮件中，都有钓鱼链接，部分用户安全意识缺乏，点击链接后，会导致信息被盗取，甚至财产上的损失。将人工智能应用在邮件系统中，可以解决上述问题，为邮箱增加自动防御功能，可以有效拦截钓鱼邮件、非法邮件，自动对邮件进行归类，降低隐私泄露风险。

3.7 在防火墙领域中的应用

防火墙也是计算机网络的监控系统，是在网络边界上构建，将内部网、公用网、外部网、专用网之间的连接来阻断，通过该种方式，能够拦截可疑信息，在网络之间，防火墙是一个网关的角色，其他用户要访问内网，必须要经过许可后，方可进入。在信息技术的发展下，木马攻入、病毒入侵的手段日益高级，传统防火墙存在各种弊端，为了确保监控质量，需要提升防火墙工作效率。当前，网络安全的主要攻击方式包括病毒攻击、网络骚扰、DDOS几类，传统防火墙对于上述问题都难以解决，融入人工智能技术后，能够将防火墙的被动过滤转化为主动识别，可以有效避免网络攻击，利用人工智能的数据处理能力，能够有效提升防火墙安全性能。

4 结语

在大数据时代下，各类产品更新换代，人工智能技术在各个领域中得到了广泛应用，人工智能的应用减少了资源浪费，是信息技术领域的主要发展趋势。目前，人工智能改变了人们的生活方式，信息化时代的革命浪潮推动了人工智能的广泛应用，将人工智能应用在计算机网络技术中，可以提升信息网络技术的适应性，创新计算机网络技术，提升其应用安全性。

参考文献：

[1] 蒋传斌.互联网+视角下计算机应用的发展现状及发展趋势展望[J].电脑知识与技术，2020，16（6）：233-234.

[2] 赵飞.人工智能及其在计算机网络技术中的运用分析[J].电脑知识与技术，2017，13（3）：195-196.

[3] 马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，17（22）：43-44.

[4] 林芮毅.比较法视角下人工智能生成成果著作权——认定与归属问题研究[J].紅河学院学报，2020，18（4）：157-160.

[5] 颜红限.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].无线互联科技，2017（20）：43-44.

【通联编辑：唐一东】