电力大数据在产业园区经济运行分析中的应用

高翔 谷子饶 易亚洲 王恒

摘要：本文主要包括产业园区经济运行数据建设、产业园区与电力指数分析指标体系、产业园区经济运行动态地图与数据可视化应用的构建。以电力大数据为核心，结合园区经济统计数据、地理空间数据、企业电力数据、企业法人数据等数据，充分发挥数据共享价值、激活电力数据价值，清晰地了解产业园区经济发展态势，分析经济运行、结构调整、能源转型等诸多情况，为经济决策提供支撑。

关键词：产业园区 经济运行 电力大数据 数据体系

The Application of Electric Power Big Data in the Economic Operation Analysis of Industrial Parks

GAO Xiang GU Zirao YI Yazhou WANG Heng

（Hunan Geospatial Big Data Industry Development Co.，Ltd.，Changsha，Hunan Province，410000 China）

Abstract： This article mainly includes the construction of industrial park economic operation data， industrial park and power index analysis index system， industrial park economic operation dynamic map and data visualization application construction. With power big data as the core， combined with park economic statistics， geospatial data， corporate power data， corporate legal person data and other data， give full play to the value of data sharing， activate the value of power data， clearly understand the economic development trend of the industrial park， and analyze economic operations ， Structural adjustment， energy transition， and many other developments， provide support for economic decision-making.

Key Words： Industrial park; Economic operation; Electric power big data; Data system

1 概述

电力是经济发展的晴雨表，电力数据是产业园区生产经营状况的重要指標[1]。数字经济深化发展为电力大数据发挥更大价值带来了多方面机遇，各行业、各领域对电力大数据的需求大大增加，与各领域数据融合创新的机会随之增加，创造出新的市场空间，数据挖掘、数据分析等技术的进步也为电力大数据深化应用提供了更好的支撑，开发出更多融合数据产品和数据服务。同时，以数据为基础的产品和服务创新不断拓展电力行业的业务边界。贯彻落实国家大数据战略、深入挖掘电力大数据应用场景和价值，基于产业园区企业电力大数据，引入企业法人数据、知识产权数据、经济社会数据，多指标多维度的分析产业园区经济运行态势，客观反应产业园区经济的状况、发展趋势、观察评估园区经济指标的可靠性，为园区及各级政府经济决策提供动态支撑，提升园区产业发展决策效率，推动数据融合创新和应用。

2 产业园区经济运行分析痛点

目前以省域范围内全量园区为对象的经济运行情况多维分析应用平台缺乏，产业园区经济指标主要从企业自行报送、园区管委会统计后逐级上报主管部门，一方面造成数据指标滞后性严重、无法有效监测经济运行异常，另一方面缺乏有力的辅助分析、验证措施，经济运行可靠性评估指标缺乏，对政府决策支持有限。此外，各产业园区的经济统计数据、地理空间数据、企业电力数据、企业法人数据等数据目前仍在各自专业系统中，数据融合调用存在壁垒，未能充分发挥数据共享价值。必须加快大数据和产业园区融合发展的速度和深度，助推园区服务方式、运营管理模式、产业结构转型升级，开辟园区产业创新发展新模式[2]。以电力数据为切入点，可发挥示范效应，激活沉睡的数据价值。

3 电力大数据应用于产业园区的意义与价值

产业园区作为制造企业、创新机构的聚集地，在推动产业结构调整、推动高质量发展的转变中具有重大意义，成为各级政府部门关注的重点对象。以电力数据为基础建立可反映产业园区经济运行情况的多维度指标体系，通过电力大数据透视经济社会发展态势，向政府部门、行业企业、研究机构提供经济运行实时动态监控、经济运行数据可靠性评估、经济决策辅助支撑等数字化、主题化的平台服务，实现政企互动、数据共享。

以产业园区为落脚点，汇入电力及外部关联数据，建立产业园区运行分析数据应用平台，建立起“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的监管新机制[3]，使得园区经济运行监管从定期报告的形式向实时数据服务的形式转变，提升数据时效性、提高数据服务精准度，助力实现经济监管的网络化、虚拟化、信息化。

4 产业园区经济运行分析地图架构

产业园区经济运行地图内容包括产业指数模型体系与数据可视化。针对省级及以上园区，结合省级及以上产业园区综合评价办法，从发展质量、发展实效、发展动力、园区管理4个维度分别建立指数模型，加权得到产业园区发展指数，通过数据可视化展示产业园区的发展情况。

5 产业园区经济运行数据体系

选择面向多源异构时空大数据资源的集成框架-STDRIF[4]，解决各类时空数据资源与电力数据资源整合过程中遇到的问题，形成完善的产业园区经济运行数据体系。

5.1 基础地理信息数据资源

基础地理信息数据资源包括全湖南省范围的遥感影像数据库。按照地理信息数据分类及要求进行数据收集和处理，为保证项目所涉及的空间数据标准、规范一致，所有数据成果采用国家2000大地坐标系，经纬度表达。

5.2 土地资源数据

土地资源数据包括园区控制性详细规划资料、园区具体地理边界信息、园区主导产业空间分布、企业边界（宗地数据）等。获取相关信息后，对具体土地地块的规划范围、指标等信息进行获取、整理、上图等处理，并对基础配套如路网、水电气的接入信息进行录入，进行地图样式符号设计，数据配图，形成专题图。

5.3 企业数据库

企业数据库包括以下数据：企业法人基础数据、法人舆情数据、法人失信数据、企业招聘数据、高新技术企业名录数据等。

5.4 宏观经济运行数据

按省、市、区县三级分别收集宏观经济运行相关数据和指标。包含GDP、税收总额、税收总额增速、利润总值、工业增加值、规模以上工业增加值、固定资产投资、第三产业增加值、分产业主营业务收入、单位面积固定资产投资强度、单位面积生产总值、单位面积税收、就业总人数、工业企业从业人数、工业集中度、企业总数、工业企业数量、规模以上工业企业数量、高新技术企业数量等。

5.5 产业园区电力相关数据

5.5.1 用电客户数据

在国网省公司数据中台内基于用电客户数据筛选获得位于各产业园区内的客户及相关计量点，包含公变用户、专变用户和变电站用户，整理包含客户产业分类、行业分类、注册时间、合同容量、运行容量、供电方式、缴费账户等客户基础信息的数据，包含所在产业园区标签的客户基础档案表。

5.5.2 电网运行数据

以筛选后的产业园区用电客户表为基础，通过客户编号、计量点编号获取客户日抄见电量、月发行电量、月发行电费、电费自然回收率、用电负荷曲线等可以计算经济运行情况指标的电力运行数据。

5.6 全省园区分类基础数据

整合省内全部产业园区数据，包括国家级高新区、国家级经开区、海关特殊监管区、综合保税区、省级高新区、省级经开区、省级工业集中区、省级特色产业园等全种类产业园区，实现省内各市、县、区园区平台全覆盖。

5.7 重点项目数据

整合产业园区所在区域的政府补贴项目、园区申报资金、税收优惠项目等重点项目数据并定期更新。

6 产业园区经济运行平台的应用

6.1 产业园区经济运行数据库

针对产业园区进行分析，首先需要基于产业园区地理空间范围数据、范围内所含地址数据与电网设备、用电客户建立关联关系，需要通过政府机构以及第三方服务机构获取各产业园区相关数据。同时为了准确的建立经济运行数据之间的关联关系，需要基于各产业园区历史的经济运行情况数据与历史用电数据的拟合、分析结果。接入產业园区基础地理空间数据、园区专题数据、企业法人基础数据、企业用电数据4个业务系统的信息数据，搭建涵盖产业园区经济运行监管与辅助决策全部功能应用的大数据库，实现数据的结构化存储，为各项分析决策应用提供数据基础。基于GIS实用化技术，在平台建设上运用网络管理信息系统构建的方法，实现了系统基础数据信息共享[5]。

6.2 产业园区经济运行分析评价体系

为对产业园区经济进行监管与辅助分析决策，利用指定-规约编程模型的融合数据处理算法[6]处理多类型、多维度的融合数据，建立可有效反应经济运行情况的指标体系，结合湖南省现有产业园区综合考评指标体系，包含但不限于发展质量、发展实效、发展动力、园区管理4个维度的指标。

6.3 产业园区经济动态运行图

利用地理空间技术为支撑，以遥感影像地图为基础，开发产业园区、重点项目的经济运行动态地图。针对产业园区、重点项目各项指标设计简洁、美观的指标数据可视化方法，分层分类动态呈现各类指标，呈现产业园区、重点项目的建设发展动态。

7 结语

建设省级产业园区经济运行分析平台，能够打破行业数据壁垒，增强数据挖掘能力，建成产业园区外部信息数据库和基于电力数据的经济运行情况分析指标库;分析园区经济运行状态，基于地理空间，按照省、市、园区的维度，从行业、产业等维度分析园区经济指标、企业增长趋势、人员就业形势之间的关联，为经济指导、上层决策、园区管理提供重要参考依据。

基于电力数据对产业园区经济运行情况进行分析，对外提供数据服务，可为各级政府精准决策提供支撑，有效促进产业园区高质量发展，实现融合数据价值并对外共享应用，推动行业数据赋能实体经济，助力国家治理体系和治理能力现代化。

参考文献

[1]. 高鑫戈. 电力大数据发挥“经济晴雨表”作用[EB/OL].（2021-5-31）[2021-11-19].https：//m.huanqiu.com/article/43La8CeneZP

[2]. 李秀芳. 新时代产业园区产业发展路径探究[J]. 商业2.0（经济管理）， 2021（17）：1.

[3]. None. 用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新加快数字化转型打造智能化政府[J]. 领导决策信息， 2019（4）：2.

[4]. 朱利鲁， 苏晓露， 阎克栋. 时空大数据资源集成框架设计与应用[J]. 计算机应用与软件， 2020， 37（3）：7.

[5]. 谢晓明， 杨炎标， 李飞. 基于GIS的电力系统供电可靠性信息管理平台的研究[J]. 科技资讯， 2020， 18（35）：3.

[6]. 伍衡， 林志波， 于海波，等. 基于大数据技术的配电网综合分析应用关键技术研究[J]. 科技通报， 2020（2）：4，19.