冶河井陉段TOPMODEL 洪水预报模型设计分析
2021-03-20冯伟
冯 伟
(河北省张家口水文勘测研究中心,河北 张家口075000)
据统计,我国平均每年因洪水灾害造成的直接经济损失可达300亿元以上,受灾人口超千万。因此建立汛期洪水预报模型,对于提前采取应对措施、保护居民生命财产安全有着重要意义。 目前,应用计算机技术来构建洪水预报模型成为最流行、最迅捷的方式之一,而TOPMODEL模型便是最具代表性的一种。
1 项目区概况
冶河发源于山西省境内,流经石家庄市井陉县,河道长度150km,流域面积2560km2,该河是石家庄市水源地黄壁庄水库的重要补给源。 2016年7月19~20日, 井陉县遭受特大暴雨袭击, 平均降雨量达545.4mm,局部山区可达688.2mm,造成多人死亡或失踪。 冶河洪水暴涨2m,瞬时流量达到8500m3/s,社会影响及经济损失巨大。 因此对流域洪水进行预报成为降低损失的重要手段。
2 TOPMODEL预报模型原理及在冶河流域应用分析
2.1 TOPMODEL预报模型原理
TOPMODEL预报模型是 “以地形为基础的半分布式流域水文模型”, 用地形信息形式描述水流趋势。 为简化计算,该模型对产汇流进行了概化,产流模型示意如图1[1]。
图1 产流模型示意图
由图1分析:①降水进入土壤非饱和区,在土层中形成一个湿润锋面;②随着降雨持续,锋面以上水分不断积累,最终形成“迟滞饱和带”,同时向上、下两个方向发展,直至分别到达地表和饱和地下水面;③当地表土趋近于饱和,入渗能力减弱,此时便可产生地表径流(坡面流Qs)、地下径流(壤中流Qb);④在整个过程中,产流面积会不断变化,TOPMODEL预报模型主要根据流域含水量确定产流面积和位置[2]。
TOPMODEL预报模型将研究流域按照DEM网络分成多个正方形网格,将大流域分成若干单位流域,之后通过对每个单位流域进行汇流计算, 进而求出整个流域流量情况(如图2),网格d的产流Qd计算公式如(1)[3]。
式中 Qa′为网格a给d的出流量 (m3/s);Qb′ 为网格b给d的出流量(m3/s);Qc′为网格c给d的出流量(m3/s);Qd0为网格d的自产流量(m3/s)。
在此特别说明,该模型作出如下简化计算:①将地形参数相同网格默认为一种水文响应, 只算一次即可;②默认地表及地下径流在空间上一致[4]。
图2 DEM网络及单位流域径流计算
2.2 冶河流域TOPMODEL预报模型设计
2.2.1 单元流域划分
首先结合当地水文地质资料, 利用地信技术将井陉县冶河流域(总面积约468km2)划分为4个单元流域(如图3),每个单元流域基本情况如表1。
图3 冶河流域分块
表1 冶河4个划分单元流域面积
然后对每个划分单元流域做DEM地形处理,选取部分正方形网格(每网格5m×5m=25m2)生成的4个单元流域“面积—地形指数”关系如图4[5],由图4可知:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ区面积—地形指数关系曲线非常接近,而Ⅰ区差别较大,因此汇流情况也会差别很大。
图4 冶河流域面积—地形指数关系曲线
2.2.2 冶河流域TOPMODEL预报模型参数确定
在TOPMODEL预报模型中, 共涉及到7个参数,分别如下:m为土壤入渗率呈指数衰减参数(m);T0为刚饱和土壤有效入渗率(cm/h);Td为重力排水滞时参数;SRmax为植物根带最大需水量(m);SR0为植物根带土壤饱和缺水量初值(m);Rv为坡面汇流速度(m/h);CHv为主河道汇流速度(m/h)[6]。 冶河流域模型参数设计值如表2。
表2 冶河流域TOPMODEL预报模型参数值(部分)
2.2.3 模拟与实测结果对比分析
为了验证模拟准确性, 在此选取冶河历史上最近3次洪水真实数据(1995年8月8日、2002年8月2日、2016年7月19日)与TOPMODEL预报模型做对比。
表3和图5分别为2002年8月2日冶河河道流量模拟值和真实值的对比数据和曲线,由曲线可知:①总体趋势来看,模拟曲线与实测曲线走势一致,基本能反映出最大流量形成时间;②在最大流量前后,模拟值比实测值较小,在其他位置处,模拟值比实测值较大;③总体来看,近3次冶河河道洪水模拟曲线的准确率(模拟值与实测值误差在10%以内均算准确)大概能达到70%,不满足规范要求。 究其原因,可能存在参数选取不合理情况,后期加以修正后,准确率达到85%以上便可投入应用。
表3 2002年8月2日冶河河道流量模拟值和实测值对比数据(部分) 单位:m3/s
图5 2002年8月2日冶河河道径流量记录
3 TOPMODEL预报模型参数调整分析
为了提高冶河流域TOPMODEL预报模型的准确率,在此对部分模型参数进行微调,找出各参数最佳配合数值,但其中SR0代表土壤墒情,每次洪水的取值会存在较大不同,因此不作分析[7]。
3.1 m调整结果分析
在其他参数不变前提下, 在此对m值分别调整±10%, 之后再模拟冶河流域近4场洪水情况与实际数据做对比,数据如表4。 由数据可知:m提高10%比减少10%准确度明显好, 同时也比原m值准确度稍好,因此新模型将m值调高。
表4 参数m提高10%(左)和下降10%对比结果单位:%
3.2 T0调整结果分析
在其他参数不变前提下, 在此对T0值分别调整±10%,调整前后数据如表5。由数据可知:T0提高10%比减少10%准确较差,但均比原T0值准确度差,因此新模型T0值保持不变。
表5 参数T0提高10%(左)和下降10%对比结果单位:%
受篇幅限制, 在此不再对其他参数进行一一罗列, 最终冶河流域TOPMODEL预报模型参数调整如下:m,SRmax调高(10%以内);Rv调低(10%以内);CHv,T0,Td保持不变。 具体调整值可通过进一步对比得到。
4 结语
通过反复调试最终确定TOPMODEL洪水预报模型后,便可投入使用。冶河流域经过该技术建立预报模型后, 较为成功地应对了2018~2019年汛期灾情,结合气象台提供的降雨量数据,提前24h较为准确地预测出了河道径流及洪峰流量,为之后洪水预报、防汛指挥提供参考依据,取得了较好的经济和社会效益。