浅谈人工智能对会计行业的影响及会计人员的新机遇

王嘉伟

[摘    要] 人工智能对会计行业产生巨大的影响，会让会计工作人员担心职业生涯走向。国外研究人员对365种未来将被淘汰的职业进行了概率分析，会计被淘汰率达97.6%，高居第三位。技术的进步显著地提升了财务工作的自动化水平，带给会计工作方方面面的便捷，那些单调且重复的工作，渐渐被机器取代，同时也给会计人员带来了新的发展机遇。

[关键词] 人工智能;会计;影响

0      引    言

财务报表是分析企业经营状况，做出经济决策的依据。编制财务报表是会计记录企业经济活动后的结果，而会计凭证是支撑会计工作的基础。近几年人工智能、云计算等前沿信息技术给会计工作带来巨大影响，“财务机器人”会根据会计科目，形成细分类账，再由分类账汇总成总账，渐渐取代会计人员完成财务流程中单调且重复的工作，使财务流程更为便捷，并且明显降低差错率。人工智能时代，会计人员应当走出原来乏味的基础性工作，探寻一条适合自己的会计职业转型道路，积极地面对会计智能化时代的到来，从事更高级别的财务工作。

1      人工智能在会计领域的兴起

会计领域是最早受到人工智能应用影响的行业领域之一。人工智能初期的会计智能机器人，可以从事不需要判断、不需要逻辑推导、技术含量比较低、简单的、重复性的、标准化的工作。比尔·盖茨把人工智能称为计算机科学技术的“圣杯”，经过一次次失败后的努力，如今的人工智能能够快速提供准确的信息。如果你的社交软件上有人分享关于人工智能在会计领域中应用的文章，你产生担忧并非新鲜事。早在200年前，当工厂遍布英国时，同样的恐惧也出现在当时人们的脑海中。因为如今的人工智能不断地在会计领域注入财务管理的意识，把人脑中的管理思维植入人工智能，如何植入是由软硬件工程师来实现，但是设计思想还需由经验丰富的会计师来完成，从而逐渐降低普通会计在行业中的重要性。

德国SMAC软件公司是最早开发人工智能财务软件的公司之一，SMAC帮助中小企业实现会计系统和财务报告的自动化。SMAC客户端收到收据，然后智能转化为电子可读的形式，并在加密后自动分配至对应的会计科目账户。该系统具有仿生功能，自学改善其收入管理、费用管理、票据管理等功能。

SMAC软件设置了60多个控制点来审查票据。可以通过增值稅各个细节检查票据是否正确。当软件仿生功能学会如何处理每个模块时，任务随后会自动处理。人工智能使软件能够自我学习，不断提高分类和分配信息的能力。一些公司，如QuickBooks，提供基于云的会计软件，但是SMAC是最早利用人工智能来提高软件自动完成任务能力的公司之一。

2      人工智能对会计行业的影响

2.1   规范化流程化管理，提高会计信息质量，降低成本

财务智能机器人通过智能识别声像功能自动匹配并生成数据，实现生态智能无纸化办公。审定核对财务单据，增强合规性管控，减少对财务数据的人为干预。在提高会计信息质量的同时，提高会计人员的工作效率，降低人工成本。

2.2   数据整合，帮助管理层分析和决策

如今信息是企业重要的资源，管理层不仅要关注行业竞争者的研发及市场经营动向，而且要优化企业结构做出准确决策。财务机器人通过大数据收集信息，智能处理数据进行汇总反馈。著名的软件产品，IBMCognos、德国思爱普的SAP、华为的iWork等已经涉足智能决策这一领域。

2.3   人工智能的未来影响

传统会计的四大假设包括：会计主体、持续经营、会计分期和货币计量。在新经济时代，会计主体由实向虚转化，持续经营假设面临项目制合作方式的严峻挑战，会计分期在信息化时代已经渐渐模糊化，电子货币推行使币值稳定性也受到了冲击。人工智能正逐步接管数据输入和数据处理工作，快速并准确地应对互联网时代的会计基础工作。定制化的软件解决了许多会计、税务和审计数据的收集和处理任务。BBC通讯报道中提到，Forrester Research公司数据研究表明，未来10年，人工智能将占据美国16%的工作岗位。谷歌公司相信人工智能将在2029年达到人类智力水平。Gartner公司预测，到2025年，33%的工作将由人工智能机器人完成。FOW公司预测，医疗、制造、交通、客户服务和金融五个领域受人工智能的影响最大。

2.4   人工智能面临的挑战

人工智能可以做很多令人不可思议的事情，但它并不擅长应对人类面对的自然事件。会计服务工作是人类的优势，即使最先进的算法也无法复制人类的感知，在目前还没有人工智能算法能够解决这些复杂的交互作用问题。

3      会计人员的新机遇

会计人员其实并不用太担心人工智能。SMAC正开发有趣的人工智能应用程序，以帮助进一步自动化和简化记账任务，而基于云的会计软件包（如QuickBooks），已经实现了75%的自动化。也就是说，专业会计人员所做的远远不只是跟踪收据和提供基本报告。例如，企业当前每月销售额6 000万元，平均账龄45天，销售部门建议账龄延长到90天，可以促进销售额，假设税后利润率为8%，所得税的税率为25%，问是否采纳销售的建议。截至目前，并不能以人工智能来判断此类问题，而做出决策你需要知道账期变化，应收增长的情况，企业的资金成本，企业的利润率，企业的市场地位和企业的市场占有率，新增的应收对应是否有新增的客户以及新增客户的资信情况;新增的运营资产投入资金来自哪里;成本如何;风险情况如何;新增产量对产能是否有影响;是否有足够的人员保证生产;如果需要新增人员，人员技能如何保证，是否需要外包;过程中如何保证知识产权和到货及时性，新增应收对应的货物物流如何保障等。管理层所面对的决策，需要会计人员作为顾问，就税务规划、讨论运营、审查客户目标等提供建议。客户行业的快速变化和复杂法规的扩展意味着必须提供人力控制服务，以确保满足合规要求。

会计人员越来越有责任将重点放在过程改进、成本控制和资本优化等战略举措上。同时人工智能也为审计人员发现了更多的问题来询问客户，审计人员可以更深入地了解客户的财务责任，并更有效地完成工作。此外，由于对理解公司数据或可持续性报告的需求预计会增加，会计师事务所中会计业务数据分析师和业务顾问的数量可能会增加。由于沟通是会计中最重要的技能，因此需要在会计人员中推广软技能，这将创造新的机会。因此，会计人员需要准备好学习新技能，保持行业领先地位。

第一，人员加强学习人工智能计算机软件的应用，熟悉对人工智能技术的认知及场景识别，了解财务机器人操作维护。人工智能机器人是否能发挥应有的功能，提升公司整体的运作效率和运行效果，部分取决于公司财务人员的操作是否得当与熟练。人工智能促进了公司业务流程向完全自动化方向发展，业财融合也是大势所趋。

第二，会计人员应多加了解财务审计会计、税务政策和相关法律法规以及资本运作、内部管控、风险管控、金融保险等相关联知识。近些年财务和税务政策的变化较为迅速，企业会计人员应及时获知财务会计和税务的新政策，对政策进行深层次的剖析，以预测分析未来的财税趋势，对公司现行的业务活动做出适当的调整和转型。

第三，随着公司面临的市场经济环境日益复杂，财务业务活动必将多样化和复杂化。对于投融资风险预测评估、投融资风险规避与应对、公司并购、核心员工股权激励等人工智能无法实现的功能，财务人员应把握机会，提升自身的沟通协调能力、业务处理能力、业务洞察力等综合能力，提高跨界能力，使自己成为复合型人才。

第四，会计人员应在会计准则规定的范畴之内，持续优化公司的财务管理，构建一种合乎公司实际状况的管理会计工作模式。在实际工作中，除了要重视财务数据、业务内容之外，还应将财务指标和公司战略目标是否一致列入考量的范畴，更加专业地为公司提供建议。

4      结    语

人工智能的出现，使会计人员从烦琐、重复、单调的数据核算工作中解脱出来。不仅促进了会计信息质量的提升，也促使会计从业人员不断学习。学习的重要性在于学以致用，拓展认知广度，企业积极引进和更新公司的智能信息化系统，加大人工智能信息化建设力度，整合各项资源，优化会计人员结构，提升会计人员的综合能力。

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