浅析中国定制服装品牌生产模式发展趋势

2021-03-15渠姗姗陈可欣常冬艳

山东纺织科技 2021年1期

关键词：红领版型服装品牌

渠姗姗，陈可欣，常冬艳

(大连工业大学，辽宁大连 116034)

随着我国生产力水平及人们生活质量的提高，消费者的消费方式发生了变化，逐渐由到品牌专卖店购买服装转变为个性化定制服装，但传统的手工定制服装生产周期较长，难以满足市场需求，服装定制品牌为解决这一问题，生产模式逐渐向信息化、智能化转型。

1 中国定制服装品牌生产经营模式现状

定制服装品牌按业务模式、定制程度、生产模式分为三种[1]，见表1。

表1 定制服装品牌生产经营模式分类

1.1 以高级定制为主营业务的工作室或定制服装品牌

“高级定制”是指服装品牌根据消费者对定制服装的要求，在服装生产和加工时按照高标准制作的一种形式。1858年，法国著名设计师查尔斯·弗莱德里克·沃斯在法国巴黎开创了高级定制服装的先河，由此高级定制进入了时尚界。法国对高级定制服装有着严格的界定，即服装品牌必须由法国高级时装协会认定。中国高级定制服装设计师郭培创立了高级定制工作室及品牌—玫瑰坊，其作品将民族美学和国际时尚元素相结合，服装制作工艺精湛且具有独特的文化意蕴。国内高级定制服装虽有一定程度的发展，但目前缺少明确的界定标准[2]。

1.2 成衣品牌定制业务延伸或多品牌家族子品牌

成衣品牌定制化服装需求较大，需进行业务延伸推出成衣品牌的定制子品牌，如男装品牌雅戈尔推出了高端成衣定制业务。此类定制服装生产需经量体裁衣、样衣试穿、手工制作等环节。品牌定制业务延伸，一方面反映出成衣定制品牌多元化发展的需求；另一方面则体现了品牌能力及品牌延伸的可能性[3]。

1.3 大规模定制服装品牌

随着人们对高品质定制服装需求增加，定制服装企业的订单也随之增加。为了降低成本、提高工作效率，传统生产模式逐渐向客户通过线上模拟试衣，企业进行智能排版、智能制作成衣的智能化生产模式转型。

2 中国定制服装品牌生产模式发展趋势

为贯彻落实《中国制造2025》行动纲领[4]，满足消费者个性化需求，解决定制服装品牌供给不足的问题[5]，中国定制服装品牌需由传统生产模式向智能制造生产模式转型。智能制造生产模式通过建立服装智能化定制平台，定制服装生产企业可将云计算、物联网、3D技术等运用到生产制作中，主要流程为客户通过互联网在服装定制系统中选择合适的尺寸数据、款式、色彩和面料进行线上虚拟试衣，在定制系统中在线下单生成订单，定制系统直接将数据传送到工厂智能生产系统完成定制服装的生产，然后将服装成品自动包装并送至客户。这种高效、快捷、智能的生产流程显著地缩短了定制服装的制作周期，提高了企业的生产效率。本文以中国定制服装品牌红领集团、大杨创世为例，对其智能制造生产模式进行分析。

2.1 红领集团

红领集团作为较早探索服装行业互联网大规模个性化定制新模式的企业之一，积累了超过200万个个性化定制版型数据，并根据这些版型数据自主研发了版型数据库、工艺数据库、款式数据库和原料数据库。消费者可通过C2M定制平台生成订单，数据库根据客户提供数据自动打板，实现一人一型的个性化定制。

红领集团智能定制生产模式将个性化服装、个性化数据与流水线生产相结合，将面料、裁剪、制作、整理、整烫等一系列环节相互连接。在生产过程中，每件定制产品都有专属芯片伴随生产的整个流程。企业对服装生产工序进行科学分析，每一个工序只需由一个工位负责，每一个工位配置专用电脑终端设备[6]，工人根据电脑终端从互联网云端下载和读取的产品电子芯片中的数据进行操作，提高了工作效率。传统模式定制类服装生产周期为20～50个工作日，难以实现大批量生产，且价格昂贵。红领智能定制模式通过互联网将消费者和生产者、设计者等直接联通，从下单、支付到产品实现全过程数字化和网络化运作。个性化定制服装实现了一件起定、按需生产的零库存模式，生产周期缩短在7个工作日以内，资金周转效率高，企业效益显著提升。

2.2 大杨创世集团

大杨创世集团开发了定制信息化系统和智能定制服装系统，提高了企业生产效率和产品质量。该定制系统共分为线上下单、面料匹配出库、服装版型自动生成、生产线自动分配、物流发货五大模块(如图1所示)。顾客可在线上了解服装细节，按面料、图案、印花、款式自由搭配并进行一键虚拟试衣，然后根据个人喜好进行线上服装设计，后将订单提交后台。基于大量量体数据，大杨创世集团建立了版型数据库，除基础体型数据外，系统还可针对特殊体型服装结构进行修正。样板自动排料，面料自动对条对格，生成的排料图传至智能裁剪设备，各裁床的裁剪进度动态分配，并可通过传送设备将裁片自动分配到对应的生产线。生产线使用吊挂式智能衣片传送技术、自动缝制单元、模板缝制系统以及机器人集成应用等，实现了生产线自动化生产。最后将服装通过自动封箱设备，完成自动包装、封箱等工序后，通过物流运送客户的手中。