电力信息通信数据智能运维技术的应用

李文生

摘  要：随着信息化时代的来临，网络信息安全问题受到社会公众的高度关注，网络安全形势已关系到关键信息基础设施的安全可靠运行。其中电力企业面临的网络安全威胁更为严峻。近几年来，人工智能技术不断地得到创新发展，其在网络安全“运维”服务中的应用为网络信息安全的防护工作提供了新思路。基于此，本文将对当前阶段我国网络安全“运维”方面存在的隐患问题进行简要介绍，并着重阐述如何借助人工智能技术提升网络安全“运维”服务质量。

关键词：智能运维;电力信息;通信数据

引言

随着电力通信网络的建设与发展，通信网元数量逐渐增长，网络层级多，组织结构复杂，专业间、区域间自动化手段参差不齐，维护人员工作效率低，故障处理和业务响应慢，风险点多;维护资源分地市、分区县管理，有效利用率低;用户、业务、配置数据分地市、分区县管理，错误率高，透明度低，因此需要对现有的运维模式进行调整，朝“网络扁平化、监视自动化、调度智能化、运维集约化”方向融合发展，提升维护和资源效率，提升对电网的支撑能力。

1系统设计

电力系统运维服务因纳入项目化管控时间较短，对于项目需求评审、运维服务过程规范等内容检查仍在摸索阶段，公司根据运维服务管理的经验，提取运维服务管理过程中的痛点和难点，重点加强项目计划端管控力度，实现项目立项有据可依，项目计划管控全程可追溯。主要功能如下：1）实现在线计划填报、项目计划修改、审核全程可追溯。2）通过智能分词技术实现过滤、分类和重复度检测，分析检测项目内容，为项目计划审核主动提供审核提示，提高工作效率。智能分词技术实现的具体功能包括：（1）过滤，自动过滤不符合要求项目;（2）分类匹配，对申报项目进行自动分类检查;（3）项目重复度检测，对项目进行相似度计算，包括与已立项项目进行对比和同时申报项目之间的比对，给项目管理者和项目评审专家提供参考。3）在项目计划确认后一键生成后期资料，减少因资料文档工作量大而造成的人工重复工作量，提升运维服务管理规范性、精益化水平。本系统主要目的是减少人力处理数据环节，节省大量人工操作，实现自动化辅助管理，减少项目重复申报和立项，提高项目管理和资金利用效率。同时还能实现智能提示，避免项目内容不规范、运维服务内容超范围等情况。

2电力信息通信数据智能运维技术的应用

2.1网络安全事件处置自动化

当前，网络空间攻防对抗日益激烈，针对网络攻击等安全事件的快速处置也成为电力企业安全“运维”的追求之一。在攻击事件的处置过程中，传统的技术手段包括攻击流量或者日志。通过攻击手段分析、攻击源提取，对攻击进行封堵。由于传统技术手段过于复杂，对处置人员技术要求高，存在时效性不足、误判较多的情况。通过引入人工智能手段后，形成自动化的事件处置机制，可促使电力企业快速提升网络安全事件处置的时效性。其中，在攻击识别阶段，可利用人工智能技术构建快速识别模型，提升识别效率，并快速提取攻击源;在攻击源封堵阶段，利用人工智能技术快速形成正确的封堵或处置指令，并精准的下发到网关类设备上执行封堵动作，从而培养网络安全事件处置的自动化能力。

2.2 ADSS

ADSS 光纤故障处理，需要从以下三个方面着手。首先，要针对设备外表损伤进行检查，结合光纤设备使用环境，对光纤设备当前使用状态进行查看。其次，要针对光纤设备高损耗点问题进行排查，检查光纤线路与设备之间衔接紧密性，并对线路与设备之间拉伸强度进行分析，进一步围绕光缆跳轮、光缆受力等问题做好分析，确保光缆结构完整性及闭合性。最后，要针对 ADSS 光纤常见的张端断纤故障进行排查，做好对受力元器件设备检查，保证 ADSS 光纤设备正常使用。在ADSS 光纤设备维护方面，需要将维护管理工作分为两个阶段进行。第一阶段，主要利用大数据分析，针对设备使用环境、设备运行状态做好线上数据采集，结合数据数值指数波动分析设备使用状态。第二阶段，则要积极针对设备排查，做好线下设备维护管理，定期做好设备安全使用检测，排除外部影响因素对 ADSS 设备正常使用影响，提高 ADSS 光纤系统使用安全性与稳定性。

2.3应对APT高级持续威胁

随着网络入侵威胁的不断升级，部分有组织、有预谋的APT攻击可能会对发展中的电力企业造成致命打击。而且，APT攻击具有较强的隐蔽性和复杂性，需要专业化的应对。当然，对于一些表面的漏洞问题可以直接借助防火墙等常见的网络安全产品进行应对。但是对于一些隐藏在深处的威胁隐患，用人工进行数据分析显然是一项浩大的工程，不仅无法有效保证网络安全“运维”服务的效率，甚至可能會导致人力资源被浪费。所以，电力企业可以尝试运用人工智能技术来优化网络安全“运维”工程，通过对逆向工程的合理使用来达到系统升级的目的，从而对一些潜在的数据信息进行深入剖析，跟随攻击者对所有的线索追踪溯源，实现安全防控。

2.4完善数据资源

制定符合集约化工作要求的各专业资源数据模型，所有数据均按对应规定的模型进行录入;梳理现有系统中数据，将现有系统中数据导出，按统一格式对数据进行核实并规范数据格式;新增数据安装规范格式要求填写，定期同步新增;以网络故障、割接等工单对资源数据应用情况，评估资源数据准确率，针对应用中资源数据缺失、错误情况，派发资源稽核工单，发起数据补充和修正要求，并闭环管理。

2.5检测异常动态

网络攻击和安全防御的过程实际上也是攻防博弈的过程，信息技术发展进步同时也带动网络信息安全攻击方式的升级，电力企业网络安全“运维”团队必须结合具体的情况做出技术调整，确保电力企业的网络信息系统具有应对威胁的能力。但是，考虑到网络入侵者的攻击方式往往具有较强的隐蔽性和不确定性，所以电力企业信息部门的安全“运维”团队必须时刻防患于未然，运用信息化技术和人工智能手段搭建起以算法和历史数据为框架的合理化模型，从而在不断的学习和运行中对各类异常事件作出可靠的解析，缩减攻击的响应流程，提升电力企业的风险应对能力。

2.6提升系统现场支撑能力

系统提供远程支撑能力，现场维护人员能够通过远程客户端或者APP等手段查看现场设备运行情况、网络资料、维护资料以及设备配置信息;能够远程进行接单，对设备消缺后能进行电子化回单操作;能够对现场维护人员进行的巡检、故障处理等工作进行跟踪核查。

结语

通过全面分析电力运维服务项目计划管理现状，和对现有问题剖析，结合目前工作实施中的痛点和难点，研发运维服务项目计划管理系统。规范电力运维服务项目计划，利用研发的管理系统实现项目申报智能提醒、项目填报智能提示，对项目管理各个环节的行为数据进行全过程、全流程、全留痕记录，实现数据的实时分析、实时跟踪、实时追溯，引入人工智能技术，切实提升运维服务项目的水平、质量、效率。目前该系统在重庆电力运维服务项目申报中得到了很好的运用，随着该项目的进一步改进和完善，将在电力系统中得到更广泛的应用。

参考文献

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