大数据视阈下高校思想政治教育的现状、问题与对策*

康杰 许烨

摘   要：解决好大数据技术与高校思想政治教育融合发展的问题是信息化时代继续发挥高校思想政治教育在立德树人中的关键作用、提升思想政治教育实效和地位的必然选择。高校要进一步提高思想政治教育工作者的大数据意识，提升数据处理能力，并维护好数据安全，推动线上线下融合，建立专业的人才队伍，为新时代思想政治教育的改革创新以及培养更多社会主义合格的建设者和接班人贡献力量。

关键词：大数据;高校;思想政治教育

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）03-0019-04

习近平总书记强调：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”[1]在万物互联的时代，5G等新一代通信技术的发展使信息和数据的获取、共享及运用变得更加方便快捷，由此而形成的大数据技术开始在各行各业得到广泛应用。大数据的发展和成熟为高校思想政治教育改革创新提供了前所未有的信息技术条件，解决好大数据技术与高校思想政治教育融合发展的问题是信息化时代继续发挥高校思想政治教育在立德树人中的关键作用、提升思想政治教育实效和地位的必然选择。

一、大数据的应用给高校思想政治教育带来的新变化

1.大数据明显提升了高校思想政治教育的实效

首先，相对于传统的数据搜集，大数据的信息库建立范围更加广泛，通过全领域的数据比对和分析，思想政治教育工作者能够更加全面地了解学生的思想动态。其次，基于大数据的高校思想政治教育能够将可能对学生思想和行为产生影响的各种因素进行分析和逻辑上的关联，形成学生思想和行为发展的趋向图，从而协助高校思想政治教育工作者对学生即将产生的思想或行为做出科学的预判，将问题解决的端口进一步前移，通过采取及时有效的疏导和干预，把潜在的问题解决在萌芽状态。第三，大数据所搜集和提供的信息能够帮助思想政治教育工作者更加清晰地了解学生个体间的差异和个性化特征，从而帮助高校思想政治教育工作者制订出更加具有针对性和实效性的思想政治教育计划。

2.大数据推动了高校思想政治教育理念的逐步更新

仅仅依靠某个思想政治教育工作者或学校某个部门的“单打独斗”很难形成信息化时代思想政治教育工作所需要的大数据体系。大数据的形成不仅需要统筹校内教育教学、学生管理、生活服务等方方面面的信息，同时还需要强化校内与校外有关数据的交换与共享，例如家校之间的信息沟通与协调等，这就需要进一步建立和加强校内各部门之间以及校内与校外之间的联动机制。大数据带来了高校思想政治教育工作的深刻变革，各项互动与联动机制的建立促进了大数据环境下高校思想政治教育工作理念的逐步更新，“全员育人、全程育人、全方位育人”的理念认识得到进一步加深，并在思想政治教育实际工作中得以进一步贯彻和落实。

3.大数据促进了高校思想政治教育研究的进一步深化

大数据技术的发展使高校思想政治教育工作者掌握学生的思想动态更加全面和精准，通过大数据的分析既可以总结和把握当前高校学生在思想领域的共性特征，也可以针对一些特殊群体通过详尽的数据比对和分析来了解其个性化特点。同时，大数据技术可以让高校思想政治教育工作者在日常学习和生活环境中获取真实而有效的学生思想状况信息，师生间的沟通与交流变得更加顺畅和深入。大数据技术不仅可以深化对高校思想政治教育普遍规律的研究，同时还为开展个性化研究提供了技术支撑，使高校思想政治教育的研究向精细化方向发展，多角度、宽领域的信息获取方式不仅提升了高校思想政治教育研究的广度，更提升了思想政治教育的深度。

二、大数据时代高校思想政治教育存在的主要问题

1.大數据素养的缺失

在当前高校的思想政治教育工作中，传统的工作方法占据绝对优势，而大数据等新兴技术的应用还在进一步普及之中，思想政治教育工作者主动利用大数据的意识还不强，大数据理念、思维和素养还未形成。首先，在学生信息获取上，高校思想政治教育工作大多数仍然采取传统的方式，信息库建立的速度相对较慢，而且各部门间的数据信息共享难度较大，效率低下，主动运用大数据技术实现信息库快速建立、调取和共享的意识还不强。其次，在高校思想政治教育工作者的数据使用习惯上，更倾向于选择由传统方式建立起来的、相对较为直接且具有针对性的数据信息，而主动运用大量关联数据来全面分析问题原因、找寻解决对策的方法还未得到广泛应用，运用大数据解决问题的意识有待进一步加强。

2.大数据的处理能力有待提高

大数据所提供的信息是“海量”的，这种“海量”信息的获取能力是一把“双刃剑”。一方面“海量”信息可以为高校思想政治教育工作者提供教育对象全面、客观的基本情况，帮助教育者制定合理有效的教育对策，而另一方面“大数据的‘大也伴随着数据‘杂‘乱‘假等现象”，“海量”信息不可避免地对教育者形成干扰，影响教育者做出正确的判断。[2]归根结底，大数据的作用和效能的发挥，很大程度上取决于教育者对大数据所制造的“海量”信息进行处理的能力。当前，受传统信息获取思维以及工作能力的束缚，高校思想政治教育工作者在面对“海量”的大数据时，发现有效信息、甄别真假信息、剔除干扰信息的能力还比较弱，严重影响了大数据技术优势作用的发挥。

3.数据安全存在一定的隐患

由于大数据技术的数据采集面非常广、共享能力强，且缺乏行之有效的数据监管，一方面可能导致无关数据采集过多、过深，无法合理约束;另一方面一些网络漏洞或人为因素使数据信息存在泄露的风险，影响到学生的个人信息安全。例如，在高校贫困生资助系统的信息采集过程中，为全面了解被资助学生的真实情况，可能将学生的日常行程、消费等数据纳入到采集范围，这其中除了一些必备信息以外，也可能存在数据采集过多的问题，而由于大数据信息共享能力非常强，这些信息通过共享之后能够轻松组建完整的学生个人档案和动态信息库，实质上并非高校教学管理的每个环节都必须要建立这样的完整信息库，数据一旦过多将不利于学生个人信息安全的保护。另外在一些信息公示环节，由于信息安全意识淡薄、把关不严，也可能导致非必要的学生个人信息泄露，给学生的信息安全带来隐患，一旦信息被恶意获取和利用，后果将十分严重。

4.线上线下的融合不够

大数据在高校思想政治教育中的应用主要体现在线上，依托互联网和移动客户端等载体实现线上数据信息的采集、分析与共享，从某种意义上来说，大数据所形成的信息库是具体的，甚至是可量化的“数据”。而传统的线下思想政治教育的地位在目前仍然是无法替代的，线下师生之间面对面的沟通与情感交流仍然是思想政治教育的重要方式之一。对学生思想动态的掌握不仅需要以数据作支撑的理性判断，而且还需要凭借教育者的经验、学生的现实表现进行总体上的印象认知。同时，在对教育对象施加教育影响时，不仅需要通过精准数据分析来找寻主要问题，同时还需要教育者对教育对象进行情感沟通并言传身教。但目前的形势是，线上与线下的思想政治教育形成了两个相对独立的空间，线上教育很难结合线下的情感沟通和直接影响，线下的思想政治教育则很难充分运用线上数据的辅助功能，虚拟与现实存在的隔阂难以消除，不利于信息化时代高校思想政治教育的创新与发展。

5.大数据专业人才队伍尚待建立

随着大数据技术在高等教育领域的应用越来越广泛，对专业人才的需求也越来越迫切。然而当前高校大数据专业人才队伍尚未建立起来，专业人才十分匮乏。一方面，在高校中能够熟练掌握大数据技术的教师以信息技术专业教师和管理人员为主，这部分教师虽然具备良好的专业技术，但是并没有思想政治教育方面所需的经验和素质，运用大数据开展思想政治教育显得捉襟见肘;另一方面，虽然大多数的高校思想政治教育工作者都具备良好的专业水平，但是在大数据意识、大数据技术的掌握与运用上还存在很大的能力缺失，很难适应大数据时代高校思想政治教育发展的需要。同时，这两类教师在相互沟通、工作互补上还存在着体制机制的障碍，无法充分发挥各自所长通过协调配合来共同做好大数据背景下的高校思想政治教育工作。

三、大数据视阈下高校思想政治教育提升的思路与对策

1.进一步提高大数据意识

大数据技术作用的发挥对于新时代高校思想政治教育的创新发展来说至关重要。高校思想政治教育工作者要积极转变思维方式，树立起大数据思维，主动将大数据融入高校日常思想政治教育工作之中。首先，在学校层面要高度重视大数据的应用，将大数据方法纳入到学校工作创新计划，鼓励和引导高校思想政治教育工作者主动应用大数据来分析解决工作中面临的问题，提高大数据的利用率。其次，在日常教育活动中要主动提高思想政治教育工作者对数据的搜集、整理、归档和共享的意识，提升对数据的敏感性，逐步形成运用大数据开展和改进思想政治教育工作的习惯和理念。第三，随着互联网技术的发展，目前很多高校都建立起了智慧校园，“基本形成了良好的校内外数据链接以及校内数据闭环，这为利用大数据开展实践育人、资助育人、服务育人、管理育人、文化育人、心理育人、组织育人等工作提供了实践基础”。[3]要深刻把握互联网发展的新形势，依托智慧校园等信息化建设工程，提升全校教职工和学生的大数据意识，推动形成运用大数据开展高校思想政治教育的良好氛围。

2.进一步提高数据处理能力

大数据是一种以数据作为基础和支撑的信息技术，相对于传统的数据信息，“大数据具有高容量（Volume）、高速度（Velocity）、多种类（Variety）、价值性（Value）和精确性（Veracity）的‘5V特征”。[4]所以，需要全面提升教育者对数据的认知和处理能力，以最大限度地发挥大数据在高校思想政治教育中的作用。首先，要提高数据的发现和收集能力。思想政治教育是做人的工作，影响思想政治教育成效的因素众多，涉及学生学习生活的方方面面，思想政治教育工作者要提升发现有效数据的能力，并及时收集整理有关数据信息，从而不断更新和完善思想政治教育数据信息库。其次，要不断提升数据的鉴别能力，在“海量”数据信息中培养对数据的去伪存真、去粗取精的能力，提升数据的精度和效度。第三，要进一步加强对数据分析和研究的能力。在日常生活中收集的数据信息往往是相对“碎片化”的，难以在实际工作中发挥效能，需要强化对“碎片化”数据的整合能力，仔细分析和辨别数据之间的异同、产生的原因以及相互之间的关联信息，从而将数据信息库打造成一个逻辑严密、相互联系的整体，提升数据信息库的使用效率。

3.切实做好数据的安全防护工作

大数据信息量大、覆盖面广，且易复制、易传播的特点使其安全防护问题成为十分重要的课题，一旦出现数据安全问题，其影响的范围将十分广泛，造成的后果将难以估量。高校思想政治教育在应用大数据技术时，应当充分保障数据信息的安全。首先，在大数据采集阶段，应当出台相关规定，制定相应的数据采集标准，严格要求只采集高校思想政治教育所必需的数据信息，而与之无关的数据应当尽量避免过多采集。另外还要严格规范各类信息的发布，对即将公开发布的数据信息要认真审核、落实责任，杜绝出现泄漏学生个人隐私或其他涉密信息的行为。其次，要注重对大数据库的信息维护工作，由专业的技术人员负责信息安全防护工作，定期排查数据库可能存在的安全隐患，及时修补安全漏洞，确保数据信息的安全。

4.加强线上线下间的数据融合

大数据的信息来源和运用不应仅仅停留在线上，而应统筹线上线下两方面的数据资源，从而构建起真正全面、立体、多维的大数据体系。从数据来源上看，“线下维度包括图书馆、食堂、宿舍、教室、心理咨询等方面;线上维度包括言行数据、交往数据、关注数据、阅读数据、转发数据、浏览数据等”。[5]线下数据体现具体行为，更加具象和直观，而线上数据则更多地体现学生的思想和意识，较为抽象和宏观，应该充分考虑两种数据的不同特点，将两种数据有机融合起来，这样才能更好地发挥大数据的功能和实效。例如，在对学生的某种思想行为进行预判和教育引导时，可以先通过线上数据了解其思想动态，从语言数据、阅读数据等要素上分析其对某种特定事例的观点和看法，再结合线下的日常行为数据，验证其将某种观点和看法转化为实际行动的可能性，从而有针对性地进行思想教育和引导，以提升思想政治教育的实效。

5.建立起专业的高校大数据思想政治教育人才队伍

要做好大数据时代的高校思想政治教育，人才队伍的建设是关键。第一，要加强顶层设计，确立阶段性的人才队伍建设目标以及长远的人才队伍建设规划，自上而下高度重视高校大数据人才工作，为专业人才的培养、使用提供制度保障。第二，要加强大数据专业技术的培训，采取自学与集中培训的形式，提高思想政治教育工作者的大数据技术水平，从而建设一支具备优良大数据技术基础的思想政治教育师资队伍。第三，要进一步加强高校大数据专业技术和管理人员的思想政治教育意识。在党中央、国务院“三全育人”要求的指导下，任何一名教师和管理人员都要自觉承担起思想政治教育责任，从而为大数据时代储备更多优秀的思想政治教育人才。第四，要紧跟时代的发展，加强人才引进力度。大数据思想政治教育人才的培养需要跨学科知识背景，高校要加大对既具备优秀的大数据技术基础，又懂得思想政治教育的复合型人才的引进力度，从而逐步建立起专业的高校大数据思想政治教育人才队伍。

大数据的应用提升了高校思想政治教育的实效、更新了理念、深化了研究。在大数据时代，高校要进一步提高思想政治教育工作者的大数据意识，提升其数据信息的处理能力，严格落实信息安全责任、维护数据安全，努力推动线上线下数据的融合，并建立起专业的高校大数据思想政治教育人才队伍，为新时代思想政治教育的改革创新以及培养更多社会主义合格的建设者和接班人贡献力量。

参考文献：

[1]习近平在全国高校思想政治工作会议上强调：把思想政治工作贯穿教育教学全过程 开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09（01）.

[2]周学智.大数据时代思想政治工作的坚守与变革[J].北京教育（高教版），2020（3）：58-60.

[3]胡启明.大数据视域下思想政治教育研究反思[J].思想理論教育，2020（4）：75-80.

[4]董昕.大数据背景下公安思想政治教育的多维审视[J].北京警察学院学报，2020（1）：85-89.

[5]李正军.大数据与思想政治教育映射关系的实践研究[J].学校党建与思想教育，2018（1）：83-85.

（编辑：王天鹏）