探究大数据背景下如何做好企业财务管理创新

摘 要：大数据时代来临后对市场经济变革的影响相对深远，而企业以往的财务管理工作机制过于陈旧，早已无法满足当前社会的发展要求。由于市场竞争形势日趋激烈，企业必须创新财务管理的工作理念及工作方式，持续优化相应的管理内容，方可实现推动企业长远发展的目标。企业的财务管理会触及大量的数据信息，庞大的数据信息不能够以传统的工作方式解决，作为企业的财务部门应该互相协调与合作，并且共享分析的结果，让各个部门做出对企业发展最有利的决策，财务人员也应当快速掌握先进的会计软件，提高自身的能力，在大数据时代下给企业做出相对完整的数据信息，提供准确有效的决策信息，提高企业的效益。

关键词：大数据;企业财务管理;模式创新

1大数据背景下企业财务管理创新作用概述

即便大数据时代对社会发展及经济进步的影响相对深远，但是学术界尚未得出明确统一的大数据时代定义，说明其技术标准实施不存在一致性规划。从总体角度来看，大数据时代下数据对于社会大众日常生活及生产的影响相对深远，往往被视为促进企业长远发展的核心力量，甚至对于推动社会进步及经济增长具有不可比拟的积极作用。同时，由于现有的大数据定义争议相对较大，造成大数据概念定义相对混乱的局面，而精准定义大数据所包含的内容，能全方位体现其应用价值。总而言之，大数据技术属于巨量资料形式，指利用全新模式有效处理信息资产的过程，有助于提升决策的洞察性。

大数据时代背景下企业发展遭受严峻的外部风险影响，说明企业所面临的经济环境相对复杂。受经济全球化的影响，企业内部建设无法摆脱市场经济改革工作的风险影响，而如何有效应对企业发展风险及所承受的压力，做好财务管理工作，得到越来越多从业人员的关注及重视。除重视财务管理环节外，搭建切实可行的财务管理机制能有效化解各种问题，尤其是财务管理工作期间所面临的风险相对多样，而做好财务管理工作能快速辨别各种类型的财务风险，大大提升其问题化解效果。同时，财务管理工作无法脱离庞大财务数据的支持，而应用大数据技术手段能保证其总体运作效果，真正意义上做到管控财务风险。

以往企业财务管理工作以数据编制为主要方法，妥善处理财务工作中所产生的信息数据，而受社会进步及经济发展的影响，企业规模持续扩大，财务工作相关信息数据量日渐庞大，极大程度上增加财务管理的工作量及工作难度。同时，目前我国部分企业仍存在沿用传统财务管理模式的问题，无法保证其信息处理的利用价值，难以突出其信息数据的实效性，根本做不到深入挖掘或管理财务数据信息，造成部分极具价值的信息内容被遗漏。同时，传统财务报表不具备参考支持管理决策的作用，而将大数据技术与财务管理工作相结合，能优化内部财务管理工作模式，大大提高信息数据的收集效率，形成相应的数据信息分享中心。

2大数据背景下企业财务管理创新的要点

大数据时代作为新形势下最为重要的技术革命，不仅改变当代社会大众的思维认知，更促使其生活方式及生产方式发生翻天覆地的变化。大数据时代背景下企业以往的财务管理模式逐渐暴露出更多的缺陷及不足，极大程度上阻碍其长远发展，难以满足企业自身发展需求。由此可见，创新企业财务管理模式是大数据时代下不可阻挡的主流趋势。同时，由于数据资产对企业发展重要性日渐突显，说明大数据环境下对企业财务管理模式提出全新的要求。

2.1创新管理思维

大数据背景下大数据技术的应用范围不再受限，尤其是传统应用领域中大数据技术仅仅停留于收集及处理数据的阶段，而新时代来临后，大数据技术逐渐成为企业与国际间信息交流的渠道及平台，极大程度上提升其技术应用的科学性。由此可见，大数据背景下企业财务管理工作有序开展无法脱离树立职工大数据管理思维的支持，尽量立足全局管理现状，方可实现财务管理与时代需求相结合的目标。同时，企业财务管理工作实施期间不得脱离时代发展潮流，紧跟时代发展步伐，有助于形成全方位及多方面的工作思维，避免出现思维模式过于狭隘的问题。

2.2创新管理模式

大数据背景下我国综合性产业的生产规模及发展状态得到飞跃性进步及提升。因此在实际管理的过程中，相关企业必须创新财务管理工作模式，及时改变其管理工作思路，优化总体工作思维，将大数据技术视为财务管理工作的核心力量，甚至对企业管理、运行及生产等环节产生连带性的辐射作用。此外，尽量搭建相应的信息化数据平台，有助于规范财务管理的工作流程，甚至安排专职人员进行专业化操作及标准化管理，满足全面处理数据信息的要求，尤其是价值程度高的信息内容。

2.3优化培训机制

数据背景下市场经济需求缺口持续扩大，换而言之大数据背景下企业财务管理岗位的人才缺口较大，一旦日常工作中人才吸收效果不佳，则难以实现充盈管理人才团队的目标。因此在管理過程中，相关企业必须秉持以人为本的原则，加大对人才招聘环节的重视程度，以招收高素质人才为核心目标，持续优化人才培训机制，方可达到主动迎合时代发展潮流的要求。同时，结合在岗执业人员的人数及岗位特点，组织相应的学习活动，全面提升执业人员的综合素质水平，形成大数据管理人才团队，帮助其掌握更多的理论知识及技术手段。例如以人才招聘环节为例，尽量吸纳财务专业人才重点考察其管理能力。

2.4提升管理技能

人才是大数据背景下促进企业长远发展的核心力量，被视为企业最宝贵的财富，能推动企业增强自身核心及关键生产力。为了实现大数据背景下创新企业财务管理模式的目标，企业必须重视培养大数据财务管理方面技术人才，适当扩大人才培养的资源投入。同时，持续扩大外来人才的引进量，以推动企业长远发展为前提条件，营造和谐良好的人才培养工作氛围，提供足够长远的个人职位晋升空间，有助于调动管理人员的工作热情及积极性。

3大数据下企业财务管理创新保障措施

3.1全面预算系统管理

大数据背景下预算管理质量突飞猛进，责任网络发挥重要的作用，其预算对于决策者来说产生很重要的影响，必须根据企业自身的情况出发，全面考虑各种因素，最终将企业的组织结构进行分层，战略层是投资中心由高层管理人员所组成，并且作为企业的最高层，拥有决策权来制定企业的战略目标，并且监督各项经营活动，经营层是利润中心，作为中间层连接战略层和管理层，每个层次都明确的对应不同的责任，最后组成企业下预算管理责任网络。

3.2内部控制精细化

大数据环境下建立了有效的信息系统和沟通渠道，进行收集、筛选和检查。整合内外部信息，保证内部控制信息在各个部门之间能够有效的沟通与反馈，将重要信息及时传递给部门高层管理人员。建立防欺诈机制，强调预防处罚原则和反欺诈工作的关键领域以及有关机构的关键环节和牵连责任。对企业的现状进行全面分析，以此通过与实际现状联系来制定总体计划。最高机构董事会底下设立审计委员，主要负责检查，分析和对有关企业内部控制相关内容，制定“内部审计管理制度”，直接领导内审部，主要负责监督，管理，检查经营活动以及内部控制是否有效的进行实施，根据所检查出来的问题，进而提出相应的建议和可以改善问题的措施，合理保障一切经营活动正常的运行，加强内部控制，定期评估，获得有效的内部控制机制。

3.3数据管理水平及运算管理保障

财务水平的目标是在企业发展的不同阶段确定的，企业业务各不相同，但企业的财务战略始终围绕着资产收入和利润这三个方面，因此就提升数据管理水平，运算管理保障，针对这方面提出具体保障制度：第一，调整收入结构，确保企业收入持续稳定，增长。第二，优化资源目标，以及配置合理，降低成本，提高生产效率。第三，优化资源管理在现有的投资，渠道的基础上积极探索新的投资项目，在确保资本安全的情况下，提高投资利用率。

第四，建立科学绩效考核机制，对于财务管理部门工作者进行考核，管理人员能够按照真实考核标准奖罚分明，善于管理，这样才能让企业更好地发展。第五，做好财务管理内部审计，注重业务数据的真实性，及时发现大数据管理系统中的缺陷，并继续纠正。

3.4建立和完善企业全面风险管理体系

企业可以根据制定的战略发展目标，对目标的实施建立了风险评估过程，管理层通过营销中心职能机构和内审部持续收集内外部信息，识别可能遇到的风险变化，例如有操作风险，环境风险和金融风险。企业也可以选择灵活多样的投资策略，专注于技术转型，开展投资活动，扩大投资范围，关注未来的投资方向，增强企业战略管理水平，有利于规避风险，从而实现企业效益，而且管理层在风险分析和评估的基础上确定应对策略，并结合发展阶段和业务拓展情况及时做出调查，在全面化，系统化的风险管理方面不断提高，使得企业有计划，有步骤的建立和完善企业全面风险管理体系。

4结束语

综上，大数据已经成为现代企业转型，提高效率，精准分析的必要手段。随着大数据的发展，财务管理也发生了时代性的变化。本文對于大数据应用的必要性分析、财务管理的创新，以及同事带来的风险进行分析分析、对创新的保障措施等方面进行调查研究和分析比较，得出了大数据背景下财务管理的成效、同时也看到了挑战。对大数据背景下财务管理项目面临的挑战也务实的提出了解决措施，并且对大数据背景下财务管理的先进经验得以推广并对未来提出展望。

参考文献：

[1]无形资产的财务管理[J]刘建芬张维宸国土资源高等职业教育研究2003（01）

[2]确立财务管理是现代企业管理的核心[J]田捍工业审计与会计2009（04）

作者简介：

胡夏欣，女，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理。

（东南大学经济管理学院  210096）