室内环境监测数据审核的探讨

◆吴祥林 李新 陈鹏 吴云皓

室内环境监测数据审核的探讨

◆吴祥林 李新 陈鹏 吴云皓

（湖北省电子信息产品质量监督检验院 湖北 430061）

随着我国经济水平和人民生活水平的日益提高，人们对生活居住和工作的安全性、健康性和舒适性越来越重视，而伴随着人们工作和生活方式的逐渐改变，人们在室内活动的时间越来越长，因此，室内环境的健康问题，逐渐成了大家所关注的话题，在网络自媒体发达的当下，不少自媒体对室内装修材料、室内空气环境污染进行了过度渲染，一度引起了部分人群对室内环境健康的恐慌情绪，因此，如何准确、有效且全面的监测室内环境，并且有针对性地解决环境问题，成为民众重点关注的问题。当前，环境监测类的物联网产品种类繁多，测试标准不一，监测数据的质量无法保证，只有确保监测数据真实有效，才能得出科学有效并且准确合理的监测结果，而对监测数据进行审核，则成为整个监测流程中必不可少的环节。

室内环境监测；审核

环境监测工作的质量取决于多种因素，而最直观的反映，则是各类监测数据的原始记录和分析结果，对各类数据记录进行严格审核，是确保数据准确有效的必要环节。环境监测原始记录是审核监测数据和监测报告的原始凭证，只有以认真仔细的态度和科学严谨的方法，对原始监测数据进行审核，才能发现监测数据存在的问题，从而倒推出监测过程中存在的问题，进而及时而有效地解决问题，让整个监测流程完成闭环。环境监测的整个过程中，因各类环境的不同，包含了各个不同的环节，它们之间既有制约，也有联系，只有对所有环节进行审核，才能确保数据达到“五性”要求，进而确保数据准确而可靠。

1 室内环境监测的重要性

当前，我国的经济水平有了较大提升，但仍属于发展中国家，农村面临着“土锅土灶烧秸秆”带来的污染问题，在城市，工业污染暂未根除，建筑、家具家装使用非环保材料引发的健康问题也日趋严重。特别是近年来，室内环境污染引发健康问题的案例越来越多，人们对环境污染检测和污染源越来越关注。室外环境污染，主要由环保部门负责；室内环境污染方面，尤其是家具、家装、日化引发的污染，由于不易监测、责任无法界定等因素，成了管理盲区，再加上现代的生活方式使得人们在室内活动时间越来越长，尤其是老弱病残孕等人群，在室内活动的时间还要更长，室内环境污染带来的危害就更加严重，因此室内环境监测和处理成了大众关注且迫在眉睫的问题。在当前的社会和科技环境下，借助物联网技术对室内环境进行监测成为当前环境监测的主流方案，但是设计方案和相关产品种类繁复，测试方法和测试标准不一，导致数据的真实性、准确性大打折扣，普通民众无法确认数据准确性，因而也无法作出相应有效的处理。因此，数据审核工作必不可少，确保数据监测标准的统一和数据监测方法的规范也成为数据审核的基础。

2 室内环境监测数据审核

2.1 监测数据的时效性

监测数据的采样，直接受到采样时间、地点、方式的影响，具有代表性的数据样本，必然是在特定时间、地点，以规定方式和标准采集到的有效样本，这样才能客观真实反映当前阶段的环境质量情况。例如在室内环境中，白天和晚上因为人员活动频次的不同，颗粒物的浓度是有差异的；在门窗紧闭和开窗通风的情况下，温湿度、颗粒物、甲醛甲苯等指标也有较明显的差异。这就要求在不同监测环境和测试环节中，在采样前需要对采样环境做相应的准备和保护，采样中采集特定时间、地点的代表性数据，采样后需要对特定的采样样本进行分组和标注，以确保采样数据的时效性和代表性。

2.2 监测数据的准确性

监测结果的质量取决于监测数据的准确性，因此监测数据的准确性无疑是非常重要的，监测数据的准确性受诸多因素的影响，例如，监测人员的能力和素质、监测设备的精密度是否符合标准、监测条件和环境是否符合标准、监测的方法是否适用等。因此，为了确保监测结果的准确性，需要从以上几个方面进行规范。首先，要尽量选择有过相关经验和实践技术，或者经过参与其监测项目相应培训的人员，持证上岗，还要求熟悉相关流程和方法，并在监测过程中严格按照SOP进行监测；其次，必须选择满足相关技术标准和法律法规的硬件设施和条件，比如监测仪器各类参数必须要符合该项目的测量要求；另外，在测量方法的选择上，要严格按照国家、行业和地方标准作为监测依据，切忌随意监测；最后，在测量结果的确定上，在可能的条件下，要尽可能采取多重数据相互印证的方式，多渠道、多方式进行数据采集，并分析数据之间逻辑关系和相关规律，以提高监测工作的准确性。

2.3 监测数据的完整性

监测数据的完整性在数据监测中也是非常重要的，监测数据的完整性主要包括有效样本的完整性、监测记录的完整性和监测流程的完整性三个方面，监测样本应具有代表性和完全性，监测记录应具有连续性和系统性，监测流程应包含整个监测系统和项目的完整性。

3 室内环境监测数据审核的对策

3.1 建立室内环境监测数据库

建立室内环境监测数据库是进行数据审核的好方法，数据库需要保存各类维度和各种层面的数据。在时间维度上，需要尽量覆盖更长时间，监测采样时间尽可能做到精细；环境维度上，尽可能覆盖多位置、多重环境状态；测量仪器和人员上，尽可能覆盖多种监测仪器和多人多次监测记录。在多种维度数据的基础上，可以进行维度分析结果汇总，如年月日时分的最大值、最小值、均值、异常占比、同比环比等，这样可以分析和总结出监测结果随时间变化的曲线；还可以在环境相同情况下，汇总出不同人员的监测结果，以分析不同监测人员对监测结果的影响等。如果有条件建立“大数据”，可以记录监测当时整体环境情况作为对比值，则可以分析出监测记录相对当时整体环境的计量变化曲线和关联，更利于对整体监测结果和变化的把控和分析。

3.2 利用监测指标之间的相关性

环境监测数据的审核要充分利用监测指标之间的相关性，监测记录是单个各种维度测量的一个点，多个监测点一起构建监测结果的画像，对应现实情况中的每个事物，因此，现实事物中存在的客观联系和规律，也可以用于对数据结果的关联性进行分析，这样就可以基于现实事物和数据记录的合理性进行数据审核和判断，从而进一步保证监测结果的准确性。

4 结论

环境监测数据的审核工作，是保证监测数据可靠、准确、完整、有效不可或缺的重要环节，是进行环境科学研究工作的基础和依据，也是环境监测数据处理及环境评价分析报告编写的重要内容，因此，监测数据审核工作，需要保证监测环境、监测仪器、监测人员符合国家和行业规范，监测记录要保证数据时效性、准确性、完整性，监测结果保证合理性、完整性、时效性。这样，才能确保环境监测数据的准确性、科学性。

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