大数据工程教育之统计学与计算机科学融合分析

◆马香平

（山西焦煤技师学院 山西 032000）

近年来，数据科学以及大数据等专业技术的发展速度较快，尤其是在计算机科学已经深入人心的环境下，信息技术的不断应用与推广，衍生了众多的高新技术行业，合理运用统计学与计算机科学融合策略，能够在不断适应大数据技术发展变化的同时，奠定学生的专业化理论知识基础，以及熟练地技术操作能力[1]。另外，社会市场上，关于大数据等专业技术人才的空缺，增添了职业教育院校教育发展的压力与动力。在机遇与挑战共存的现代化社会，在不断提升教育发展水平的基础上，积极培养综合性专业技术人才，为国家与社会输出更多具有数据分析能力与问题处理能力的专业人才。

1 大数据工程教育相关概念以及重要性简介

大数据工程技术在我国发展应用的时间相对较短，进而众多教育院校在课程设计期间，一般会主要围绕工程计算系统操作、统计学应用，以及计算机软件技术操作锻炼等实践应用较强的课程内容进行融合改革，学生能够感受到大数据技术应用的重要性，也可以根据自主需求进行相应的深入研究与进修。统计学与计算机科学的融合，也是未来大数据工程技术的主要改革方向，其中，数据信息处理并不是简单的结果分析，其中涉及的统计学理论需要利用合适的计算机科学技术进行具象化展示，利用教育融合的方式探索出有效的技术融合、创新方式，在不断适应现代化教育发展需求的同时，指引未来大数据工程技术发展方向。另外，重视计算机科学以及统计学的融合创新，也能够为国家与社会培养更多具有创新意识以及综合实践能力的高新技术人才[2]。

2 大数据工程教育发展现状

时代的变革以及现代化技术水平的发展，推动了当前社会经济以及教育事业的发展与进步，合理运用数字化技术完善工程教育理念，能够在不断提升教育发展水平的同时，探寻出更加符合社会发展需求的教育融合转型方向。但是，大数据等先进技术的发展与变革速度远远超出了人们的想象，作为教育院校，想要充分适应当前人才市场发展需求，不仅需要与时俱进，积极引进先进教育理念与教学技术，也需要充分掌握当前大数据工程教育的有效创新改革策略，避免盲目的教学改革方式，影响课程教学效果[3]。尤其是在统计学与计算机科学的教学融合创新期间，融合教学虽然在理论上存在众多的可行性，但是往往会在实践教学期间，遇到较多的教育改革问题与创新挑战。首先，完善课程教学体系，需要清晰统计学与计算机科学的融合改革方向，了解当前教育的发展需求与学生的实际学习情况；其次，想要探寻出合适的技术改革与教育融合创新策略，不仅需要集中分析融合期间存在的多种问题与情况，也需要配合当前社会环境中不同工作岗位以及行业领域的发展情况，合理地进行技术改革融合与创新，能够在不断提升教育发展水平的同时，提升学生未来的工作实践能力以及适应能力。

3 大数据工程教育中，统计学与计算机科学的融合途径

3.1 清晰教育融合目标，细化技术改革内容

大数据工程教育期间，想要充分实现统计学与计算机科学的教学融合与改革任务，需要在原有课程教学基础上进行相应的调整与研究，清晰当前教育融合计划发展目标，细化相关教育改革内容等措施，多方面完善教育改革与创新转型计划。首先，结合当前院校教育发展水平以及对大数据工程教育的定位，综合化考虑、研究教学改革策略的可行性，加强基础教育理论知识教学以及相关教学资源的建设与投入，完善技术创新改革内容，使其能够有效迎合未来技术发展趋势；其次，针对教学融合后的反馈情况，做好相应的准备与处理。关于课程教学体系改革以及相关专业课程安排等内容，可以根据学生的实际学习水平以及学习接受程度，进行科学、合理的教学融合与改革，避免过于激进的改革态度与教学方式，增添学生的学习难度与学习压力；关于专业教学队伍建设方面，院校可以结合校企合作以及高新技术人才招聘等方式，进行教学队伍的多元化建设与细致化管理；最后，加强对大数据等先进技术发展趋势的分析与研究，利用统计学以及计算机科学专业理论知识教学，为学生展示数据统计分析以及计算科学技术的实际应用作用，全方位进行教育引导，为学生奠定扎实的基础理论，全面提升学生的大数据工程技术操作实践能力[4]。

3.2 强化教育资源投入，培养专业技术人才

大数据工程教育发展背景下，将统计学与计算机科学进行教育融合并不简单，需要院校管理层与院校师生共同配合。尤其是关于数据科学与计算机技术的融合，其中涉及的跨学科理论知识内容，不仅需要进行合理的课程教学安排，也需要考虑学生的实际学习水平与适应能力，避免过于抽象化的知识内容与技术操作教学方式，影响学生学习水平的提升与进步。首先，确立统计学与计算机科学融合课程教学体系的主体。例如：技工院校专业课程设计过程中，为了培养学生的实践操作能力，可以在课程设计期间设计统计学实践操作应用场景，教师结合相应的计算机科学理论知识和相关操作技术进行实践教学讲解，保障在不断加深学生课程知识学习印象的同时，帮助学生充分掌握数学统计知识以及相关计算机技术的操作方式；其次，加强对课程教学设计、基础设施建设等方面的教育资源投入。大数据技术本身涉及的基础理论知识比较丰富，进而在实际课程教学分类期间，也需要准备相应的专业基础设施。想要充分适应现代化技术发展形势，院校不仅需要在课程内容方面主动进行设计优化与改革，也需要充分考虑学生未来就业岗位中的实际工作需求，避免过于片面的能力培养策略，忽视对学生综合实践能力的成长与进步[5]；最后，拓宽校企合作规模，积极引进先进教学技术以及教师人才。高素质教育队伍的建设与管理，能够不断提升院校教育水平与师资力量，掌握并适应社会人才市场的发展需求。其中，加深学生对统计学知识理念的理解与应用，有利于计算科学技术操作水平的不断成长与进步，进而让学生具备比较突出的实践操作能力与数据分析能力。教育期间也可以利用一些院校合作或者校企合作方式，积极开展一些技术创新推广活动或者竞技比赛，强化对学生实践操作能力的培养，通过不同项目锻炼以及竞争机会，全面激发学生的学习上进心与技术创新、探索意识。

3.3 尊重学生主体差异，完善人才培养计划

大数据工程教育创新改革期间，想要充分发挥统计学与计算机科学的教育融合作用，可以通过对学生学习主体地位的确立，进行教育计划的合理设计与安排。例如：针对不同学习水平以及学习能力优势的学生群体，利用学习兴趣小组分配或者分层教学等方式，进行专业人才的培养与管理。学生在课程实践学习期间，可能会展示出不同的学习能力以及优势，对于一些数据分析能力不足，但实践操作能力较强，或者基础理论应用能力不足，但是数据问题处理能力较强的学生，教师可以根据学生的实际情况进行学习任务的合理分配。人性化的教学措施，能够集中展现学生的各项优势，充分调动学生的学习探究积极性，引导学生快速完成学习任务，锻炼学生的合作能力与问题处理能力。当学生充分体验不同学习任务后，也能够逐渐掌握基础理论知识学习方法、数据情况分析策略以及任务问题拆解的有效技巧，进而运用共同合作或者自主研究等方式，探寻出数据查询、问题处理以及相应数据报告、总结的实践操作方式。其中，针对一些实践操作能力或者计算机操作能力较强的学生，也可以鼓励学生设计或者编写一些数据程序来进行自我突破，对于统计学知识以及计算机技术操作比较优异的作品成果，可以进行深入研究与展示。最后，教师需要结合小组的整体表现、个人表现情况以及大家的学习成果等情况，进行综合性评价与分析。积极鼓励学生的学习成长与进步，分析统计学知识与计算机科学技术存在的内部联系，并利用合适的教学指导方式，指出学生存在的问题与不足，有助于帮助学生克服学习困难与问题。

4 结束语

大数据工程作为当前院校专业课程中比较热门且就业前景广阔的技术类型，不仅能够给予学生相对丰富的就业机会，也能够在不断提升学生基础理论知识水平的基础上，促进学生综合实践能力的成长与进步。尤其是在统计学与计算机科学进行教育融合后，具有综合性和实践性教学的专业化培养措施，能够在有效提升学生学习水平与实践操作能力的基础上，指导学生清晰未来的成长方向与就业思路，进而在不断为社会与国家培养更多高新技术人才的同时，也能够为各行业提供源源不断的技术改革与创新思路。