大数据云计算下的数据安全初探

（国网眉山供电公司供电服务指挥中心 四川 620000）

在近些年来，我国的大数据正处于一个蓬勃发展的阶段，在各领域的应用都非常广泛。而伴随着网络技术的深入，在世界各地的城市规划中，大数据的共享已经开始普及，但值得一提的是并不是说所有的城市都能轻松获取大数据信息。因为成本、技术以及系统等原因，对于大数据资源的使用只有那些大型的公司或是政府有权去进行处理、收集以及储存等[1]。因此只有大公司和政府能享受到大数据所带来的便利，而将大数据共享到全国各地仍旧是一件极其困难的事，这对于我国的城市设计规划无疑是一项巨大的挑战。大数据作为一个全新的超级计算模式，尤其是在过去的十多年，云计算得到了快速发展，对于互联网行业来说，大数据的出现和发展是科技创新的革新。特别值得一提的是在越来越广的云计算使用范围中，能为广大网络用户提供更加高效快捷的服务，这推动了我国的信息发展的新方向。通过云计算可以更加高效的使用信息技术，同时还能有效的提升大数据的使用效率。

1 云计算的有关概述

在分布式计算中就包含有云计算，云计算就是其中之一，简单来说由于网络具有虚拟性因此把网络简称为“云”，而通常所说的云计算中的云就是基于网络这一基础，集合多种数据，在计算处理这个庞大又复杂的程序中将其划分为更小程序，同时运用多部介质服务器，将共享的各类资源配置成为小程序，给终端用户提供虚拟服务从而让终端用户得到使用[2]。在信息技术发展的背景下，云计算的产生是必然，云计算的产生给大众的生活和生产都带来非常的大的变化，云计算给大众带来了更加高效便捷的生活方式，显然云计算有着许多的优点和优势，这便是它在短时间内赢得大众群体关注的原因之一。接下来主要介绍云计算的四个特点，首先是高灵活性，在系统服务中云计算的兼容性极强，日常的大多数硬件和软件的使用是可以通过虚拟化来实现的，不管是在高配还是低配中，云计算都可以把虚拟资源集中在一起进行全面统一的管理。其次是具有较高的共享性，在性比价上云计算占很大的优势，对于云计算的客户而言要想实现海量的资源共享并不用花费较高的成本[3]。同时云计算还具有高扩展性，在云计算的服务动态模式中，云计算的规模是伴随用户量和应用动态伸缩的。在众多的特征中虚拟化是运算的一大明显特征，在空间和时间上虚拟化打破了这一限制，对于终端客户而言，他们可以随时随地进行云计算的使用。

2 在大数据中云计算数据安全的隐私问题

（1）对用户进行加密

为能安全保护客户个人信息，用户在利用云计算平台时，往往会加密各种的数据信息，然而在这一环节中，对于加密的数据往往会出现平台无法分析加密数据或是对数据无法进行识别，这就造成分析的难度加大，对于那些加密的数据还出现分析错误和储存不了的现象，这就会给用户带来极差的体验感从而降低了大众对云计算的好感度。

（2）完整性的远程数据

在利用云计算平台时会发现，在下载数据时，无法对数据的传输进行完整性的科学测试，对测试的经验和方法极为缺乏[4]。由于没有对应的审验流程，这就造成了下载的数据无法保证完整，这就破坏了所需数据的完整性，这就造成用户的体验感差，还极有可能产生用户不再使用的结果。

（3）数据处理的隐私保护

计算结果和数据计算属于数据处理中的隐私保护，当然特殊的历史使用记录、计算过程以及操作模式等也是数据处理中的隐私保护，但仅仅是这些并不能达到安全的隐私保护，还需要平台提供，这可以尽可能减少客户的损失，让客户对云计算的信任更加全面。

（4）云计算结果及时性和准确性

云计算平台的重要技术是云计算，云计算还是最终环节和步骤，如果能确保数据信息的及时性和准确性，便能提高客户的体验感，同时还要能让客户体验方便快捷的云计算服务，从而提升客户的体验感。

（5）信用数据大力匮乏

在共享经济下，大数据的基础和核心就是收集海量的信息并进行储存。因此要想运用共享经济，就需要建立完整的数据信息系统以及拥有自身信息系统。不过在现阶段，大家所使用的信息资料系统以及程度都有所不同，而这些信息资料系统都存在着没有真实性和完整性的问题，因此要想把所有的信息都组合在一起也是一件困难的事[5]。当然每一个行业都能保存着本行业的真实完整数据，往往也会因为标准化不同，造成信息数据在收集传输后，出现和原来数据内容不能完全吻合的现象，通常来说这些数据的传输只要能达到90%以上便不错，因此不能有效保证准确度。

（6）用户信息不能够得到保障

在共享经济发展的情况下，消费者相对于经济主体，在交易达成后，他们具有使用商品的权利，但并不是消费者拥有完整的使用权和产品所有权。因为消费者一旦脱离了使用权，要想接触到商品的所有权几乎是不可能了。因为商品中可能还含有消费者的个人信息，在造成这个结果之后，消费者也无法知晓自己的信息是否会遭到泄露[6]。所以，在共享经济的背景之下，也很容易产生许多不安全的隐患，如果用户信息被不法分子掌握后被不正当的利用，就会流入大数据信息当中被用来进行不正当的交易，这是十分危险的现象。

3 大数据云计算下数据安全隐私保护的对策

（1）对数据共享的安全性进行加强

通常来说代理重加密、条件代理重加密以及云服务加密是数据共享的重要加密构成，云下载数据时加密云服务的方式，进行加密后需要重新开启云服务，在这个复杂烦琐的应用中会造成数据的加密效率不高且不严谨[7]。而对比云服务器加密与条件代理重加密，会发现条件代理加密的复杂度更高。要想完成就需要在接收者、授权人以及代理人中进行交换传递，当然只是加密程序复杂，对于用户来说可进行选择性的加密，云计算加密的一大优点就是不用通过他人就能进行加密。因此，在使用云计算程序时一定要为用户选择合适他们自己的加密方式，这样便能提高用户对云计算的满意度以及数据在共享中也得到了安全的保证。

（2）使用加密数据搜索模式

使用加密数据搜索模式，在检索加密数据的过程中，要能确保并协同隐私安全和数据保护的方式。首先是数据加密传统，在数据上传本地时就需要检索数据，开始搜索和解密，其次是设置新的云计算服务器加密的相关密码锁[8]。两种方法对比，传统的加密方式更加麻烦复杂，如果某一个环节出现问题，就需要重新开始，这会造成在运行时浪费大量时间，工作的效率也会降低，新加密法可提高搜索率，当然也存在一定的安全问题，因此需要对云计算数据加密功能进行加强，从而减小不符合逻辑的信息和敏感数据泄露。

（3）适当应用加密技术

数据外包可以通过使用相应的云工具，从而更加高效快捷对大数据进行处理，不过维护云计算工具就普通用户而言是主要问题，云计算代理机构纷纷涌入市场并开展此项服务。针对感兴趣的普通用户便可以找这些代理机构进行数据信息保护服务。不过在使用这项服务时也要注意安全隐私和数据加密保护，通常加密云服务不易处理的情况时，最为常用的加密方法有验证计算以及个人签名等，相对来说这些方法都有他们的缺点和优点，这就需要客户按照自己的需求选择合适的加密方法，从而在云计算使用的过程中保护安全隐私。

（4）大数据的安全保护可通过混合云进行

大数据的安全保护可以使用混合云来进行，在大数据云服务储存基础上研发了两种新云计算，分别是私有云和公共云。私人公司一般选择私有云，是一种自主应用的云模式，通常包含公司的使用服务和开发，储存公司的财务数据和业务信息，所以私有云是给公司复杂数据提供安全机制。而公共云具有可共享、透明度高、储存空间大、信息丰富的特点，同时还能及时给用户提供储存服务。这样便可以高效的减少运营的成本，与此同时数据的安全性也得到了实现，这样对于公司而言便可以同时使用私有云和混合云，达到对不同的数据有不同的保留效果，在这个过程中还能实现对专用数据的保护。

4 结语

现如今，大数据已经在全国大中小城市大规模应用，从相关的数据中也表明我国在网络信息化管理中，城市规划的实施已经开始，从使用效果来看，人工管理的效率确实没有大数据的那么高。云计算技术的革新能助推不同行业加速发展，从而给每一个行业带来便利。云计算的加密保护过程对用户在大数据的隐私保护中极为重要。大数据处理在互联网技术的应用下优势更大，这样可以不断改善隐私管理中的不足。大数据的安全在云计算这一发展下依旧要不断进行完善，从而帮助到用户在云计算中的实际需求。