智能化计算机网络安全技术的应用

汪升华

（海南琼台师范学院 海南省海口市 571132）

1 引言

当前，计算机网络技术在国民生产生活的各个领域都应用广泛，尤其是人工智能时代的到来，将会改变人们对日常计算机网络使用的体验感，尤其是信息安全的保护措施更加被置于重要的地位，个人网络信息不被窃取就需要计算机拥有一种全天候智能化的防御机制，能够在海量的信息网络中准确无误的对个人私密信息进行解译并加以保护。人工智能俗称AI，即是通过计算机高级编程语言及机器设备仿生模拟用户思维和行为方式的一种高级智能化程序，能够无限接近人类思维的计算机智能化学科。人工智能化计算机网络安全技术便由此应运而生，实现了计算机技术与人工智能技术的优势结合，以一种全新的高维度网络思维判别方式来进行有效信息的接收、筛选、传递及存储管理等。此外，可以通过这种精确网络信息分导方法来减少网络空间的利用，对信息的安全管理带来了更多的可操作性，能够结合自己的信息需求来制定个性化的网络应用管理机制，让人们能够以一种自己熟悉信赖的情感去操控应用网络信息。

2 人工智能技术在计算机网络安全中的优势

人工智能的发展从根源上分析来说，其实还是基于计算机网络技术的一个发展方向。两者的相互融合发展其实都会依赖信息系统的安全性。智能化网络能够对海量的数据信息、代码运算、用户需求指令等进行相互融通，由此使得数据信息在风险控制范围内进行传输，保证用户数据的灵活性及安全性。人工智能技术应用于计算机网络安全方面具有多重优势，主要体现在如下方面：

（1）对于图形图像等用户基本信息可以进行人工智能化分析，更加准确高效的收集传输存储数据，减少此类繁杂数据的冗余度，用最少的人力成本高精度的提高计算机网络效率；

（2）通过人工智能的前沿技术，利用大数据分析、模糊运算、神经网络等人类思维方法加倍提高计算机网络安全可靠的运转，尤其对于模糊数据信息进行智能化数据推理分析，以此提高计算机网络运转的全局特征。

（3）通过人工智能专家分析系统的不断优化补充，可以作为现代计算机各种实用网络技术的关联转折机制，助力各种网络协议之间的互通互融，提高网络程序命令的协作能力，使得计算机网络安全性有很高的技术保障。

3 智能化计算机网络安全应用策略分析

3.1 人工智能应用成效更具人性化

通过人工智能化手段去改变我们日常对计算机网络应用的固有思维习惯，让用户在使用网络过程中更能亲近于自身的思维方式，具有一种网络先导性特征，具体表现在如下几个层面：

（1）应用人工智能化网络技术去构建一种类人的经验判别机制，减少用户对网络数据的参与度，继而也会减少人为操作误差，以一种具有经验向导特质的人机交互方式去对待计算机网路信息。

（2）我们通常将几种智能化网络技术集成于一体，构建一个全方位多时段分析功能强大的经验判别系统，可以在海量的外网数据当中去筛选符合用户需求的数据，并通过一定的经验阈值来判断数据的精确度和系统稳定性，同时将这个判别过程反馈给智能网络管理系统的数据库当中，作为一种经验判别的数据库存记忆，对于今后遇到数据量更复杂的情况时候进行经验阈值调用，尤其对解决数据峰值时候的逻辑判断问题有很好的鉴别作用。

（3）利用这种符合用户思维方式的智能化网络数据管理调度平台，可以满足各种信息数据流的实时交互和网络安全性监控，当网络数据流量即将达到最高值也会给用户发出预警信息，这对新时代网络智能化的发展有很好的促进作用。

3.2 人工智能应用计算机网络管理更高效

借助人工智能化多元方法在计算机网络管理中具有先天的优势，因为网络管理的核心问题就是进行安全高效的处理分析数据，如何解决数据的拥堵传输及降维数据难度都是现阶段网络管理当中所面临的问题。然而，通过人工智能技术来提高现阶段数据处理的效率，具有非常重要的实际意义，具体体现在如下的几个方面：

（1）通过智能化管理方式对多重网络数据开展多样化的分析，并对这些分析过后的数据再进行二次处理与数据加工，利用大数据分析技术可以很完美的解决这个问题。

（2）借助人工智能化网络资源平台，能够将用户需求最好的表达给网络管理系统，将资源类型进行模块化分类调用，并且在用户具有多层需求命令时候进行智能化数据反应，具有非常灵敏的应变效果。

（3）利用智能化计算机网络数据分析技术，将用户难以掌握理解的数据通过一种模糊算法来进行判断分析，实现复杂数据简单化，多层数据单一化，真正从用户实用的角度去提高数据利用的效率和价值。

（4）通过智能化技术对网络管理水平进行优化，提出一种自反馈机制，可以减少人力对网络管理的影响，同时增加智能化网络运维的服务水平和管理效率，并借助专家分析系统进行自适应问题反馈，实现一种高效、安全的管理机制，其具体的智能化网络管理流程如图1所示。

图1：智能化的计算机网络安全应用管理机制流程图

4 人工智能技术在计算机网络安全中的实施方法

4.1 智能化计算机网络技术的安全管理模式

4.1.1 入侵检测技术的安全管理

在用户进行数据的传输收发过程中总会伴随着潜在的网络非法入侵及数据链被破坏等风险，尤其是在网络进行数据交换存储等关键时刻要重点预防恶意病毒的危害。这种突发的网络风险，对于计算机网络安全技术的基本管理模式起到了阻碍作用。入侵检测（IDS）技术的出现则是在计算机网络正常运作的时候全天候拥有一个信息安全免疫机制，通过利用入侵检测技术的主动防御手段，在逐步开展网络信息故障预警、信息安全全域摸排，开通信息入侵风险防范功能，确立信息入侵系统风险防范检测管理模式，能够更加高效精准的针对计算机网络信息筛选传输过程进行安全管理。此外，入侵检测技术的人工智能化特征也是一种安全评价管理模式，可以通过大数据的信息获取及数据分析作出客观的评价反馈，并尽快让用户察觉到计算机网络数据分析过程中潜在的危机及风险，由此做出正确的研判并采取防范措施，保证计算机网络安全运转。所以，智能化计算机网络安全技术需要入侵检测技术的支撑，确定计算机网络安全运行，入侵检测系统的基本概念模型如图2所示。

图2：入侵检测系统概念模型图

4.1.2 智能化计算机网络防御系统的设计架构

网络防御系统的应用在网络数据交换传输过程中非常重要，不仅需要保证用户内部网络和外部网络数据交换时候的安全性，也需要保证用户对于网络数据使用的良好体验感。智能化防火墙技术就是在这种境况中搭建起来的一种信息安全屏障，能够最大限度帮助计算机筛选拦截恶意攻击程序及病毒邮件，全时段保证计算机网络的通畅性，让用户处于一种安全的网络管理环境。同时，智能化邮箱管理系统也是网络防御系统架构设计中不可忽略的一环，因为现代信息通信的主流方式还是基于用户对简短信细流的交互体验，个人安全邮箱的运维需求与日俱增，用户需要通过一种智能化的邮箱管理系统来帅选区分邮件信息的权重值，提高个人网络信息的使用效率，避免因为邮件管理问题来浪费工作时效，压缩邮件分拣的时效性，让用户能够处于一种人工智能化的邮箱管理模式中，真正实现智能化网络的发展。此外，在智能化计算机网络安全技术防御系统管理中，需要对用户个人加密信息交互过程的访问权限进行管理，通过智能化网络安防系统，能够精准过滤对计算机网络应用安全传输中有破坏攻击性的信息，最大限度上给用户快捷高效的网络反馈及安全人性化的交互体验。

4.2 智能系统管理及评价反馈模式的应用

4.2.1 人工智能答疑

通过人工智能的专业定向算法来求解，同时利用计算机网络安全系统中的精确定位搜索、逻辑判断、案例分析等进行智能化答疑，检索分析出相似的答案组合，再通过反馈答案的相互对比找到最优的反馈信息。其中，逻辑判断技术使用频率较高，不仅能够对网络空间相关问题进行搜索解答，而且可以对网络资源的调配起指导作用，由此提升网络数据的综合利用率。

4.2.2 专家知识库构建

专家知识库系统的搭建就是为了提高计算机网络安全系统更智能化的体现，可以对数据搜索引擎中的疑难杂症进行问题匹配循环对比分析。专家知识库可以利用不同渠道的数据来源组建一个系统权威的综合知识体系，借助各种反馈机制和分析经验，组成一个全局性的网络信息安全管理体系。此外，还需要对专家知识库进行不断地积累和总结，实现将不同的经验知识转换为编码的特殊效果，以此扩充专家数据库。在我们对用户数据进行挖掘分析过程当中，需要这种容量充足的编码数据库作为一种信息预判分析的核心枢纽。此外，可以通过这种良好的专家知识模式对全域网络系统进行合理管控，以便更加高效的对用户需求数据及评价反馈进行应用调配，实现计算机网络安全的智能化转变。

5 结论

综上所述，通过对人工智能化计算机网络安全技术的分析可知，人工智能是今后计算机网络技术发展过程当中主流的应用方向，推动网络智能化及高时效化数据处理的作用，将促进网络智能化的无限融合，进而确保计算机网络的安全实用性。同时，也增加了计算机网络的管理机制能力和评价水准，提高网络交互过程中的稳定性，迎合当前网络管理对大数据分析处理的迫切需求，为未来计算机网络智能化系统的构建革新提出一些理论引导。最后，促进人工智能技术在计算机网络不断完善的过程中，能够更具思维主导优势及安全高效管理能力。