信息协助平台支持下的社区健康管理系统设计

李新艳 张磊 徐宁 王丽娟 庄咏梅

（江苏省卫生健康发展研究中心 江苏省南京市 210036）

社区属于人口密集点，具有人口流动大、住户类型复杂的特点，社区环境内存在许多健康隐患，尤其是随着老龄化社会的推进，中老年人口的增多，健康隐患的问题逐渐明显，为了尽可能降低健康风险，在现代视域下有必要进行社区健康管理系统设计工作，系统提供健康管理服务，营造良好社区环境。

1 信息协助平台基本概念

信息协助平台的特点是集成相关信息，以便平台主体能够在平台中获取自身需要的信息，信息来源于每个主体，各个主体相互为对方提供信息，同时具有信息提供者、信息需求者的双重属性，借助该信息协助平台，各主体之间可以形成协助关系，各取所需来实现目的。社区健康管理工作涉及到社区环境与人口流动特殊属性，要收集获取的信息较多，诸如疫情防控常态化状态下，社区住户每日外出目的地及疫情状况等，可判断该住户是否存在健康隐患，与其他主体建立相互协助关系，相互协助下数据资源共享，提供健康保障[1]。

2 社区健康管理系统设计需求

2.1 数据源需求

数据源是社区健康管理系统底层基础，系统必须在数据源的支撑下才能起到作用。围绕社区健康管理工作需要，系统数据源包括三项，分别为社区住户基本信息数据、常规体检数据信息以及行程数据信息。

2.1.1 社区住户基本信息数据

社区住户基本信息数据包括各住户的性别、病史、年龄、家族遗传史等，这些信息能够初步判断各住户的身体健康情况以及自身存在的健康风险，假设某住户曾患有高风险传染病，通过健康管理系统密切关注该住户情况，若发现其在出院后病情复发，则应进行相应隔离治疗。这些基本信息数据可以通过医院、社区入住登记等相关渠道获取[2]。

2.1.2 社区住户常规体检数据信息

社区会定期开展内部常规体检，尤其60岁以上的常住人口，以及有工作单位的职工。社区健康管理人员要做好内部常规体检数据信息统计，同时与外部体检机构建立信息协助关系，确保常规体检数据信息完整、来源稳定。

2.1.3 社区住户行程数据信息

疫情防控常态化情况下，假设某住户外出接触到存在风险的人，可能将该风险带入社区，国家和各地区均推出了行程码和健康码，通过多项举措记录该住户去过何处，判定住户是否存在健康风险并进行相应处理。

2.2 功能需求

社区健康管理系统设计目的是为了给住户及相关人员提供健康服务，该服务分为两种形式，分别为信息服务与应用服务，其中信息服务只要从各数据源中采集相关数据信息，再予以展示即可。而应用服务则比较复杂，需要根据实际需求来设计。社区健康管理系统应当具备健康自检评测、生理数据分析两大功能[3]。

2.2.1 健康自检与评测功能

健康自检评测功能主要针对住户的心理、身体健康，能够给住户提供心理健康测评问卷、身体健康信息报表，住户填写相关信息之后，系统会进行评测，告知用户当前心理和身体健康状况，以提升住户个人健康管理意识。

2.2.2 生理数据分析功能

生理数据能够用于分析人体身体健康情况，譬如通过生理数据可知人体是否处于亚健康状态、是否存在健康隐患等，故系统应当具备生理数据分析功能。该功能在获得住户生理数据之后能够依照相关指标作出相应分析与判断，最终结果能让住户了解自身生理情况。

2.3 性能需求

出于社区健康管理系统使用体验与推广便捷性考虑，系统设计要重视系统性能，其中比较主要的性能指标有响应速度、稳定性、安全性、人机交互性、操作便捷性，各性能指标的基本要求见表1。

3 社区健康管理系统设计

3.1 数据源接入

围绕数据源需求，社区健康管理人员要借助信息协助平台与各数据渠道建立相互协助关系，关系成立后可实现数据源接入。社区健康管理涉及到的住户人数较多，且数据信息类型繁多，不仅数据量级庞大，还具有更新速度快的特点，本系统设计中主采用云数据库，该数据库的容量可无限扩张，故满足数据源接入的数据储存需求，可为数据源接入提供强有力支撑[4]。另外，云数据库可实现多种数据库功能，诸如数据自动分类等，通过该功能可以有效避免数据混乱现象，便于数据应用。

3.2 系统设计方案

在数据源接入之后即可正式展开系统设计工作。正式设计工作可分为三个步骤，分别为系统架构设计、功能设计、模块设计。

3.2.1 系统架构设计

本系统主采用模块化思路进行设计，总体架构见图1。根据图1系统由展示应用层、业务逻辑层、数据资源层组成：

图1：系统架构

（1）展示应用层包含健康自检评测功能、生理数据分析功能等若干功能模块，供用户使用；

（2）业务逻辑层主要由健康自评、生理体质健康评估、健康报告模块组成，其中健康自评模块负责搜集问卷或报表信息，同步生产测评结果，生理体质健康评估主要依靠医学健康评价模型，进行评价，根据用户提供数据得出科学结果，健康报告模块承接前两个模块，前两个模块所得结果均会通过健康报告模块展示；

（3）数据资源层由数据传输、元数据与业务数据模块组成，其中数据传输负责从数据库内提取相关数据，并且将系统得到的数据传输到数据库，以实现信息相互协助，元数据是多个原始数据项目的组成，诸如体检科目编码数据、健康评价模型元数据等，业务数据指人员基础信息数据、体检数据等。

3.2.2 功能设计

功能设计工作内容有：

（1）健康自检评测功能设计，主要从心理健康、身体健康两个角度出发，参照规范化心理、身体健康模型设计对应问卷或报表。功能应用流程为，第一用户自主选择测试项目，第二根据用户选择结果提供问卷或报表，第三用户根据真实情况填写问卷或报表，第四填写所得数据会返回系统进行模型分析，第五模型分析结果展示；

（2）生理数据分析功能设计，首先根据用户基本信息了解用户属性，针对不用属性提供不同报表。譬如针对老年人的报表主要侧重于血糖、血压等老年人群常见慢性健康问题。根据用户填写报表接受分析即可得到结果；

（3）健康评价功能由三个子功能组成，第一是评价及建议，可以对用户心理、身体、生理三个方面的健康情况进行评价，评价依据源于历史记录与新增记录，每次新增记录，系统将在历史记录基础上结合新增记录进行分析，可能会改变评价结果，同时每次分析都会给出分析流程与参数，并提出对应建议。第二是趋势评价，可以根据历史记录与新增记录分析用户身体健康的变化趋势，故能够对相关健康问题起到预防作用。第三是专家建议，若用户有需要可以通过系统与医师在线交流，以便解决实际问题，为用户健康保驾护航[5]。

3.2.3 评价方式设计

本系统具备对用户健康状况进行评价的作用，而为了保障评价结果易于理解，需要对评价方式进行设计，步骤为：

（1）评价方式选型，参考常见医学评价方式，本系统主要以评分方式为主，该方式能够对用户健康状况指数、健康状况结论进行打分，根据分数用户可直观了解自身情况；

（2）深化设计，在评分评价方式基础上要针对健康状况指数、健康状况结论进行打分，而为了实现目的就要进行深化设计，确保评价准确。深化设计中，首先将用户的慢性病定义为数值类项目，适用于健康状况指数评分，诸如用户血压是常见指数，系统将对比体检血压数值与标准数值，如血压指数低于130/85mmhg，则用户血压正常，健康状况良好，若血压指数在130-139/85-89mmhg区间，为临界高血压，则用户血压水平超过正常范围，而又未达到高血压的标准，用户血压超过140/90mmhg，则为高血压，对此系统会进行评分，评分情况见表2。将用户体检或其他身体检查健康报告作为健康状况结论评价对象，结合数据库采用关键词匹配手段对用户健康状况进行评分，以用户心理健康报告为例，若报告中未存在“消极”、“暴躁”等关键词，则说明用户心理健康状况良好，每出现一次相关关键词，将扣分，如果同时出现“重度”、“严重”等关键词，则再一次扣分，扣分分值将根据关键词对应分值而定，评分完成后会展示扣分项目，易于用户进行自我管理，同时也能通过信息协助平台给医院等机构提供信息，可随时了解用户心理健康状况，给医生工作提供便利。

表2：数值类检查项目评分情况

4 结语

综上，信息协助平台对社区健康管理工作而言意义重大，故管理人员要重视信息协助平台，理应在该平台支持下获得数据源，展开社区健康管理系统设计工作。平台给系统提供数据信息支撑，但从系统本身考虑，设计时应当结合实际需求完成功能设计、评价设计等项目工作，确保系统功能完善。同时在设计过程中要注意技术选型，以免系统存在性能缺陷，不利于系统推广与使用。