云计算技术在计算机数据处理中的应用

2021-03-07韩辉

电子技术与软件工程 2021年24期

韩辉

（中石油长城钻探公司北京市 100101）

我国云计算市场规模持续性呈稳定增长态势，2019年云计算市场自身规模超过1334 亿元，共有云市场规模超过689 亿元，相较于2018年其实际增长57.6%，预计至2023年市场整体规模将超过2300 亿元。国内云计算市场2019年规模占GDP 比例为0.13%，其未来发展潜力较大，随着互联网不断普及，经济持续性增长，云计算技术应运而生。以互联网为核心媒介，充分依托分布式、虚拟化计算，充分将资源做好分类及整合，用户可结合自身实际需求按照资源进行付费，成为当下IT 产业关键革命节点。云计算技术用于数据处理中，可保证数据安全性同时，提高数据处理效率，为实现数据处理高效化奠定良好的基础。

1 云计算技术特征及其服务方式

1.1 云计算技术特征

充分以互联网作为核心基础，云计算平台可吻合计算机及其相关网络设备数据存储基本需求，云计算技术的产生，可显著提升数据处理效率，具有较强的先进性，更是当下信息时代发展的主趋，其自身技术特征体现在以下几方面：

（1）动态化特征。作为当下实现共享目标的网格服务模式，云计算最为显著的特征为资源实现动态化配置，可最大限度允许用户结合自身实际需求，灵活性选取配置相应的虚拟资源，促使资源提供更具灵活性。云计算可在运行过程中扩展资源，为其提供的服务具有无限的特性。

（2）自动化特点。应用云计算技术用户无需与其中供应商进行交互，便可直接性获取访问实际所需资源，此类资源交由云计算自行提供，也涵盖服务说明、目录，用户可灵活性选取相应的服务。

（3）量化特征。云计算技术可允许以用户需求合理配置资源，并充分依托测量实际系统，促使其可受益于与云计算相关的服务，基本前提为用户支付相应的费用。

（4）灵活性及可靠性。云计算技术可凭借自身虚拟化的特征，处于短周期内快速完成相应模型构建，并结合用户实际所需灵活性增加或释放资源，为用户提供相应的的使用周期。云计算充分依托多个节点为用户提供良好的服务，且处于运行过程中基于互联网平台，计算和数据存储分布处于节点间，若其中一个节点存在问题，可及时配置新节点为用户提供服务。

1.2 云计算技术的服务方式

从云计算技术兴起凭借自身核心优势，成为当下人们关注的焦点，且获取高速发展，云计算技术服务主要包含多个层次，不同层次内为用户提供的服务不尽相同，需充分结合实际状况，合理化选取相应的服务方式。其主要包含软件即服务、平台即为服务、信息即服务，软件服务提供供应商应用软件统一化部署于自身服务器上，用户结合自身实际需求依托互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商结合用户自身所确定的标准，即软件数量、时间长短，且通过浏览器向客户提供软件的基本模式。此类服务关键模式最为典型的优势是用户无需处于传统模式上耗损大量资金处于各方面，仅需支出相应的服务费用即可，充分依托互联网便可享受相应的服务。表1 为全球云服务市场规模估测。

表1：全球云服务市场规模估测

2 计算机数据处理中云计算关键技术

为保证计算机数据处理中云计算技术自身作用发挥，需充分结合实际状况不断掌握云计算关键技术，掌握其关键技术特征，为后续灵活性、合理化应用奠定良好的基础，当下计算机数据处理中云计算关键技术体现在以下几方面：

（1）数据挖掘技术。数据挖掘技术主要是从海量网络数据资源内，短周期内确定自身实际所需数据信息技术，该技术主要是对网络原有数据资源实际深度做好开发和加工处理。当下针对局域网内部计算机数据信息处理，充分以海量化、复杂程度高等为基础着力点，对其内部具有高价值、联动性内容展开挖掘，主要包含数据收集汇总、预处理、变换等流程，最大限度依托数据挖掘技术自身强有力的运算、筛选等能力，方可从数据库内探索更有价值的数据资源，将其提取至相应的存储库内做好管理[1]。

（2）分布式计算技术。分布式计算技术涵盖多个技术内容，其最为关键的便是将原有复杂的数据处理问题，灵活性分解为多个并行处理实际应用服务，处于计算机虚拟化实际硬件资源中，从本质层面完成多种数据资源处理任务的目标。该虚拟化系统联合信息处理过程中，正常状况下其内部存在多个节点，不同节点实际承担的数据处理合理化分别配置给虚拟机，针对数据批量化处理效率及质量较高，多适用于线程数据信息处理中。

大肠杆菌肠炎（败血型、产肠毒性）的犊牛，多发生于出生后2～3天急性病例，大肠杆菌经肠道进入血液，引起急性败血症。主要临床表现出精神萎靡，无食欲，严重脱水，肌肉无力，继而昏迷卧地不起，如治疗不及时一天内死亡，体温偏高或者正常。有时无任何临床症状突然死亡，发病急病程短。这种类型今年在某养殖场表现最为突出，发病率占20%，死亡率42.8%。

（3）HDFS 存储技术。HDFS 云计算数据存储文件系统，主要是以分布式形式充分对数据做好存储，该系统内部涵盖多种数据管理实际节点、存储节点，最为关键的整体架构中心服务器为Namenode，处于客户端自身数据文件实际访问过程中，主要依托该服务管理系统高效、灵活做好数据信息控制。且HDFS 云计算存储系统底层，会自动化实现分割已创建的目录文件，形成有助于实际存储的数据文件，以此进一步完成不同数据资源的可靠性处理与存储。

3 云计算技术在计算机数据处理中的应用

3.1 云计算技术在计算机数据处理中应用流程分析

云计算技术处于计算机数据处理应用中，只有保证其严格依照相关规范、流程实施，方可促使各环节数据处理工作更具高效化，涵盖以下几方面：

（1）数据采集。基于当下云计算技术自身海量数据处理系统，一般涵盖多方面实际数据模块，不同模块自身实际功能存在较大差异性，其中数据信息采集模块多用于局域网内部海量计算机数据信息、文档信息采集，当下处于不同企业数据资源采集方面，其内部涵盖多元化的数据信息，针对海量临时文件信息、日志信息等实际汇总收集，需最大限度保证信息来源的精准性及可靠性。

（2）数据处理。待数据信息采集完成之后，需及时对网络计算机内部存储的实际数据资源做好处理，可结合实际状况布设相应的时间系数、负荷系数等，待大量数据信息持续性上传至云服务平台之后，其处于虚拟化资源池内部存储时间较长，分别设定不同时间的等级，逐一对其内部信息做好有效处理。

（3）虚拟化资源任务调度。云计算自身任务调度实际流程，主要需将多个任务目标灵活性调度于多个系统内开展执行。云计算数据处理动态异构性，处于实际目标函数下虚拟化任务资源调度。

（4）数据分析。控制器接收相应的数据分析模块传输信号之后，控制器与内部相应的指示灯构建完整的通信通道，控制指示灯便开展灵活性闪烁，从实际控制读取模块内部高效化提取相应的数据开展处理，存在云服务器、存储器等实际占比，最终将不同类别的硬件实际占用率自身均变化数值实现量化，将其与虚拟化资源配置的相应的数值做好比较，获取数据处理过程中，客观、完整的保证云计算技术应用可靠性[2]。

3.2 云计算技术在计算机数据处理中的应用策略

云计算技术实际应用过程中，数据处理目标的达成最为关键的便是以互联网为媒介，但从当下实践应用现状展开分析，计算机内部网络缺少相应的漏洞风险，易产生各类风险问题，如计算机内部存在相应的黑客入侵及病毒威胁，促使数据发生丢失和损伤。此种状况下，针对此类信息质量缺陷，云安全理念应运而生，云计算技术在不断实践中升级更新，云安全自身实际概念可从本质减少网络内产生的安全风险和漏洞，促使各方面安全处理数据。积极将云计算技术、云安全深层次融合，可从本质层面提高数据安全性、高效性，用户可充分依托云计算平台，如此形成一个完整的数据库，内部涵盖更具可靠性的信息。从安全风险估测方面分析，随着用户实际应用数量的增加，云计算技术可进一步消除各类数据安全隐患，增强数据库自身操作可靠性、稳定性。云计算技术在数据实际安全传输中应用凸显在以下几方面：

（1）安全问题。处理数据整个流程较多，且内容具有一定的复杂性，客户端需登录云计算技术平台，结合平台给出的相应指令技术开展各环节操作。需强调的是，正式应用该平台过程中，需输入正确的验证信息，系统可自行以权限为基准点合理化区分实际用户。代码和平台可提供相应的应用条件，可实现用户灵活性完成数据传输任务目标，促使平台可全面保证传输工作实施的可靠性、安全性。

（2）双重身份验证技术。具体而言，用户终端输入正确的密码之后，系统平台内将启动双重认证，联动验证码输入开展用户二次身份认证，从源头提高数据传输自身的稳定性、安全性。可第一时间将验证码发送至用户端手机，要求用户在平台系统内指定部位输入，为后续数据持续性传输提供便捷性，如此可进一步避免其他用户访问。验证代码内部模式存在较大的差异性，自身拥有较强的针对性、专项性，除客户端之外，其他用户难以获取相应的验证码[3]。

（3）登录实际位置信息。用户正式传输数据信息过程中，计算机内部可精准性辨识实际位置的确认，若存在外部人员恶意进行进攻，系统内部无法保证用户数据处理的安全性及可靠性。为从源头解决该困境，可自身启动云计算技术的数据处理函数，从本质解决该平台问题，助力隐藏实际登录相关信息，确保网络内部其他人员不会轻易掌握实际位置信息。对于外部人员尝试通过申请账户的状况，云计算技术平台可处于短周期内及时向个人用户发送邮件给予提醒，并精准性警示存在入侵的风险，促使用户可拒绝其他用户登录行为，保证用户数据和账户信息的安全性。

3.2.2 提供数据处理服务平台

云计算技术为计算机数据处理提供完整、高效的平台，用户可充分对相关数据资源进行自行下载或在线利用，充分可对信息做好筛选合理化选取自身所需数据信息，实现有效的操作和计算达成目标。云计算技术凭借自身优势特征，基于网络助力下，用户可不断构建相应的计算架构，促使计算机开展数据处理更具流畅性、可靠性，促使其成为高效的数据处理服务平台，其实际平台见图1。正常状况下云计算技术包含两大服务类别，即PAAS 平台架构级别服务、IAAS 服务基础设施平台，前者主要结合开发实际环境和云计算技术相吻合的服务器作为用户自身实现服务的基础；后者多以结合多元化基础设施，为广大用户提供各方面服务[4]。