家居绿色产品认证特性技术的应用研究

李治

摘要：统一绿色产品标准的制定应是基于全生命周期的、科学的、统筹的，但现有绿色产品相关国家标准采用“绿筐”方式，也就是对产品既有绿色相关指标的物理整合，不考虑相关指标之间可能存在的矛盾，无法解决“多属性绿色指标综合协调评价”的问题，因此，指标体系的完整性和协调性未完全考虑，评价指标和思路的不同会导致评价结果的不同。本文就此展开了分析。

关键词：家居绿色产品;产品认证;特性技术

1绿色家居产品认证发展现状

现在，资源利用和环境保护已经成为全球的焦点话题，可持续发展战略也被越来越多的国家认可。世界主要国家相继采取“再工业化”的战略，重新制定制造业竞争规则，资源能源利用率顺势成为衡量各国制造业实力的重要因素，部分发达国家采取绿色贸易壁垒手段来取得竞争优势[1]。我国已保持世界第一制造大国11年之久，拥有最完整的产业体系，并且产业门类齐全，上中下游产业结构完整。但是，工业的高消耗、高排放仍是我国尚未解决的难题，工业能耗达到了总能耗的70%以上占比，生产过程中所排放的二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和粉尘PM2.5等污染物也分别达到了90%、70%和85%的总排放量占比，与国际先进水平存在较大差距。而家居产业能耗与污染物排放量也是长期在工业污染物总排放量占据重要位置。为了推行各行业绿色制造，助力传统制造业转型升级、实现我国制造强国的目标，政府则是相继出台不少绿色制造方面的发展政策，这也促进了有关标准体系的构建与实施，为绿色家居发展带来了政策保障。

2绿色制造标准体系

绿色发展的重要组成部分是绿色制造，同时这也是生态文明建设的重要一环。为了更好地进行绿色发展建设，我国在2015-2016年陆续发布了一些绿色制造相关政策。2015年，国务院印发文件中提到将绿色发展作为指导思想，构建绿色制造体系，全面推进对家居等行业进行绿色改造升级。随后，工信部办公厅进一步说明了绿色制造体系全面建设：如建立绿色制造体系，构建起健全的绿色制造方面的体系，并且评选出第三方机构来，打造起绿色家居方面的工业园区以及工厂，着力于绿色产品的科学开发，打造绿色供应链，培育专业化服务机构等[2]。重点行业均可参照该框架对本行业的绿色制造进行标准体系建设，该体系综合了国内外绿色制造相关的政策规划具体要求，产业发展需求和标准化工作基本原理，为推进绿色制造提供了标准体系支撑，是助力制造业可持续绿色发展的重要内容。绿色制造标准体系从升级改造对象的主要生产环节和生态环境因素方面考虑构建各子体系。其中综合基础和绿色评价与服务子体系主要侧重于为其他4个子体系提供基础通用和持续改进的标准支撑。绿色产品是以绿色制造实现供给侧结构性改革的最终体现，侧重于产品全生命周期的绿色化;绿色工厂是制造业的生产单元，是绿色制造的实施主体，属于绿色制造体系的核心支撑单元，侧重于生产过程的绿色化;绿色园区是突出绿色理念和要求的生产企业和基础设施集聚的平台，侧重于园区内工厂之间的统筹管理和协同链接;绿色供应链是绿色制造理论与供应链管理技术结合的产物，侧重于供应链节点上企业的协调与协作。

3家居领域绿色产品认证特性技术应用

3.1初始指标集生成

以绿色产品基本内涵为基础，收集资源、能源、环境、品质四个维度涉及法律法规和行业标准的相关指标，必要时开展LCI分析，形成初始指标集。

3.2指标约简

3.2.1指标约简理论

马捷等人的《属性约简方案研究综述》中，对粗集理论进行延伸并提出属性约简，即保持原始数据信息量、信息分辨能力不变的条件下，消除冗余数值与属性，进而提高决策准确性。指标约简即为保留原始数据的核心属性，删除原属性中不能准确代替元数据进行决策或辅助决策的数据。[3]绿色产品评价指标体系在建立过程中，应遵循不相容性与系统性、完整性与可操作性、科学性与实用性的原则。在指标数据收集中，需获取定量指标数据及可分级的经专家打分法或等级划分量化后的指标数据，并筛选无法获取部分样本合理有效的量化指标数据，或获取到的无效数据[4]。在企业样本的数量偏少时，指标体系实际是灰色系统。依据邓聚龙教授在《含未知数系统的控制问题》的学术报告中提出的“灰色系统”概念，灰色关联分析理论就成为预测和决策的重要方式之一，用以解决体系结构系统当中的多因素性，筛选众多因素中的主要与次要、明确与模糊等，并以线性分析的方法对动态过程发展态势进行量化分析。其中，灰色系统关联分析对灰色系统进行分析，利用灰色关联系数（灰色关联度）描述信息间的关联性，即根据信息数据集的曲线相似程度来判断关联程度，两条曲线的几何形状越相似，则表明關联系数越大，就表示信息重复率变得越高，可实施灰色聚类;反之，关联系数越小。而对于粗糙集理论而言，属于处理模糊的一种数学手段，基于分类能力固定的条件下，利用约简的手段对初始信息集导出信息决策属性集。灰色系统理论和粗糙集理论有一定的相通和互补，在数据处理方面，灰色系统主要通过灰色聚类使信息由少到多，粗糙集则通过约简信息决策集使数据量由多到少。互补性体现在灰色系统理论对现实数据和现实规律的把握，是对粗糙集的信息动态分类、动态约简的补充，基于粗糙集的属性约简。因此，两种理论经融合发展得到了大量应用。

3.2.2绿色产品评价指标约简理论模型建立

1）首先，将指标分为定量指标与定性指标，为参与约简对其标准化处理。定量指标的处理：约束性和必要性定量指标参与聚类分析计算，但不可约简删除;可选性定量指标可约简删除。定性指标的处理：直接保留约束性和必要性定性指标，不参与约简。对于不分级的可选性定性指标，不对指标进行量化，不参与约简。若指标本身分级，采用专家打分或等级划分的方法，将定性转化为定量指标，参与约简。对初始指标集数据标准化，将指标分为正向和负向指标。正指标值显示越高，就表示绿色度变得越好。2） 其次，利用灰色关联分析，构建样本间灰色关联矩阵作为标准化指标，反映样本间信息的可重复性，按照最大化灰色关联矩阵系数的原则进行样本间聚类，然后进行动态样本使用聚类获得。聚类结果。灰色相关性提供了关于近似集合索引减少的信息，因为它受样本大小和数据分布的影响较小[5]。3）最后，以灰色动态聚类结果对初始指标集进行粗糙集约简。以初始指标集聚类结果为基准，各子集聚类结果与其比较，若聚类所得到的结果相同，表明可删去该指标（即删除重复冗余的指标信息），剩余指标与约束性与必要性定性指标并集，得到不可约指标集。

3.3冲突指标的消解

同一类产品可能出现一个绿色指标改善而另一个或几个绿色指标恶劣的现象，即指标间存在一定的负相关关系，从而产生绿色指标间的冲突，一个指标变好导致另一个指标恶化。指标冲突是由于指标值设置不合理，需要通过设置相关原则来消除指标间的冲突。

结束语：

当前，需求消费旺、生态环境影响大、社会关注度高的衣、食、住、用等重点领域消费产品存在绿色产品概念不清、标准不统一、社会认知和采信程度低、认证标识繁多等问题，大大增加了消费者购买难度和企业制度性交易成本。通过建立基于灰色系统和粗糙集理论的灰色动态聚类与粗糙集方法，利用此法构建绿色产品评价指标体系，对开展产品绿色认证是可行有效的。

参考文献：

[1]杨亚军，陈秀真，马进.基于对称多项式的智能家居设备安全认证方案研究[J].计算机应用研究，2021，38（01）：215-217.

[2]申永波，刘思蓉.智能家居产品安全评价指标及认证关键技术研究[J].信息技术与网络安全，2019，38（03）：1-3+8.

[3]蔡沁男，蔡伦红.基于灰色关联分析的海南省农业产业结构优化研究[J].现代农业科技，2021，（18）：217-221+223.

[4]孟瑞珂，李小青，高峰，吕悠扬，王宏涛，田晓飞.绿色产品认证实施效果评价技术研究[J].科技与创新，2018（19）：28-32+37.

[5]黎艳，卢燕青，张荣，郭茂文.基于eUICC的智能家居认证方案[J].电信科学，2018，34（04）：129-135.

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