浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

樊强 杨媛媛

摘要：随着科技的进步，电力成为人们不可或缺的能源。为提升电力行业的经济效益，反窃电检查成为企业节约成本的有力手段。随着大数据技术被各行业广泛应用，电力营销大数据有效地促进了反窃电检查工作质量的提升。基于此，论文分析了电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状及存在的问题，探究加强应用的策略，以期为电力企业稳定发展提供些许帮助。

关键词：反窃电检查;电力营销大数据;应用

随着人们生活水平不断地提高，对电力需求量也在增加，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重。许多不法人员为了减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。

1 电力营销大数据的特征以及数据来源

在电力系统运行的过程中，其设备、生产调度都会产生大量数据。使用电力营销大数据的处理技术，电力企业能够维持用电量和发电量之间的平衡。因此，为了保障用户的用电质量，企业需要进一步加强数据处理技术的研究。电力营销大数据在促进企业发展的同时，還能反映出行业发展的规律。数据的主要来源就是用电信息采集系统，信息采集系统能够监控和处理用户用电的相关信息。在对信息处理完毕之后，可以制定详细的计划，起到节约用电成本的效果。该系统还具备多种功能，能准确筛查出用电量出现异常的客户并跟踪监控，从而确定窃电人员。

2 电力企业反窃电检查中电力营销大数据的应用策略

2.1 制定规范化的技术应用流程与标准

电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作中的应用质量与技术应用的流程规范性有着很大的联系性。随着科学技术的不断发展与进步，将电力营销大数据技术应用于电力企业的反窃电检查工作中，具有良好的准确性与便捷性。通常情况下，在营销大数据的应用过程中，电力企业应根据反窃电检查工作的实际工作需求有效制定出科学、规范的技术应用流程与技术应用标准，充分分析与考量应用流程与标准的可行性与科学性。因此，需要电力企业相关主管部门加强综合性检查，一旦发现综合数据分析工作中存在问题，就需要人工检查，综合分析明确相关窃电行为。在后续的用电检查工作中积极借助于电力营销大数据，保证用电、供电的规范性，减少窃电行为，减少工作人员的违规操作，为全面提升反窃电检查结果的专业性与科学性提供坚实可靠的基础依据。

2.2 不断完善大数据信息的采集渠道

人们生活水平的不断提高，在一定程度上增加了用电量。为了有效提升电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作的应用效果，需要相关主管部门不断完善优化大数据信息，及时拓展信息数据采集的途径，尽可能地保证电力企业的应用数据信息具有系统性与有效性。1） 在对数据采集渠道完善的过程中，电力企业可以根据企业实际供电需求与窃电检查工作需求有效建立数据采集系统平台，借助于企业内部的信息化技术软件有效地完成相关数据信息采集工作。2） 电力企业可以与第三方专业数据机构合作，完成相关的数据信息采集工作，进一步提升电力企业营销大数据的体量。

2.3 提升电力企业工作人员的综合素质

在电力企业的反窃电检查工作中，相关管理人员以及专业检查技术人员的工作业务能力、工作责任心以及工作意识一定程度上影响着反窃电检查工作的质量与效率，决定了电力企业营销大数据的应用效果。所以，电力企业应该加强对工作人员的技能培训，为全面提升其综合素质能力与业务水平创造良好的条件。1） 电力企业需要有效明确技能培训的核心内容，有效增强技术工作人员的大数据应用方式以及发数据应用逻辑等，可以组织企业内部人员技能提升大会，邀请专家到企业讲课，积极鼓励员工参与，不断提升自身的工作意识、知识水平以及技术的应用能力。2） 电力企业要加强对技术人员的专项化培训。借助于新媒体等技术，让员工可以通过微信、QQ 等更加全面、系统地了解反窃电检查工作的基本技能与专业知识，增强员工的综合能力。

2.4 完善反窃电检查工作监管体系

为了有效确保电力企业反窃电检查工作的高效性，需要相关部门积极做好反窃电检查工作的监管制度体系完善工作，为全面提升反窃电检查工作质量、增强反窃电检查工作效率提供保障。1） 电力企业可以成立专门的监管小组，依据反窃电检查工作中的相关作业标准与流程有效明确监管小组的具体工作内容，增加专门的监管小组负责人与工作人员，分配好工作岗位职责，划分好工作责任与细则。2） 电力企业应有效满足反窃电检查工作的实际需求。通过将电力计量装置自动化技术、智能化技术以及云计算技术等多元化的信息技术与电力计量装置进行有效连接，能够最大范围地发挥出营销大数据的参考作用，有效减少窃电、违约用电行为，降低线路损耗，进而提升电力计量的准确性。

2.5 对营销大数据进行电量数据分类

电力企业中加强对反窃电检查工作的重视，不仅能够有效增强反窃电检查工作的质量与效率，还能够有效阻止一切与窃电行为有关的不良用电行为，促进反窃电检查工作的健康、可持续发展。将营销大数据应用于反窃电检查工作中是提升反窃电工作实效性最为有效、准确且快捷的一种方式。通常，电力企业将不同用户与企业的用电线路形成的系统电量统计数据作为重要的判断依据，根据用电用户的相关属性对其进行分类、归纳，将用户用电的负荷曲线大小与波动对比，借助于相关数据模式与电量算法判断出用户的用电量是否在规定范围内，从而对窃电行为进行精准判断。

结束语：

大数据的应用旨在不断提供更加优质且全面的服务，在保证满足各类用户需求的基础上，不断提升工作质量与效率。在电力企业的反窃电检查工作中应用营销大数据技术，不仅能够有效弥补常规反窃电方法与基础设施的管理不足与漏洞，还能够对相关的用电窃电情况进行系统化的分析与探究，进而制定出解决反窃电行为问题的有效策略，有效转变现阶段电力系统的窃电现状，为全面提升电力企业的反窃电管理水平、促进电力企业的健康可持续发展创造良好的基础条件。

参考文献

[1]郁森， 原俊龙. 反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探[J]. 电脑乐园， 2020（9）：1.

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