电力营销大数据在反窃电检查中的运用探究
2021-03-07吴怀全
吴怀全
摘要:为了提高反窃电检查工作质量,加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用,有必要开展相关分析研究工作。本文首先介绍了电力营销大数据及其数据来源,然后指出了当前反窃电检查工作中存在的问题,阐明了反窃电检查工作的重要性,并对电力营销大数据在反窃电检查中的应用提出了具体措施和建议,以进一步加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用。
关键词:反窃电检查;电力营销大数据;应用
随着科技水平的提升,我国已经进入了信息化和大数据时代,各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中,反窃电检查是保证企业效益的有效手段,越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查,但结合实际来看,仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率,加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段,对促进企业发展有重要作用。
1 电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大,电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据,并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快,电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用,所以,为了确保工作的快速展開,为用户用电提供保障,需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值,电力营销大数据不仅可以反映电力行业的规律,还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多,电力系统所涉及到的数据比较多,并且具有一定的数据支持,这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统,该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的,通过对用电信息进行采集和处理,展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统,该系统以用电档案和用电信息为基础,包括电力营销的全过程,将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能,快速选出用电量变化大的用户信息,进一步确定窃电人员。
2 反窃电检查工作中存在的问题
首先,反窃电检查工作技术水平较低,电力资源是人们生活中不可缺少的一部分,社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用,电费的数量是不固定的,这就使得窃电行为时常发生,并且窃电行为很难被发现,也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性,需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计,但是,仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为,这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异,而电力企业也无法统计窃电数量,这就使得窃电行为更加猖狂。其次,管理不完善,反窃电检查人员经验比较少,现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开,并且在管理方面也存在漏洞,管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备,电量检查工作不能仔细进行。同时,大多数反窃电检查工作人员没有工作经验,在检查中很难应对突发状况,缺乏随机应变的能力,并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据,所以,反窃电检查工作效率还有待提高。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1 对电力营销大数据进行电量数据分类
为了进一步提高对窃电行为的检出率,确保窃电分子受到相应的处罚,我们可以利用营销大数据,对违法用电进行适当控制,并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类,不同的耗电类型有不同的对应线路,然后,基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为,有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测,并将其记录在防盗检查工作中。 在此基础上,还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时,需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查,收集窃电证据,明确窃电地点,对窃电人员进行相应处罚,使其承担法律责任。除此之外,供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先,对电力数据进行分类;然后区分各种消费类型。例如,可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的电量,商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点,为反窃电检查提供支持。
3.2 对用户用电量数据进行分析
为了做好防窃电工作,发电企业必须利用现有数据对用电量数据进行分析统计。需要计算用户用电量的平均值和标准偏差,随后计算与负荷值变化有关的差值,以便为供电企业提供参考信息。如果有任何盗窃行为,能源检查员必须对用户用电量的波动情况进行评估和分析,识别出用电量变化较大的用户。如果用电量在一定时期内略有变化,可能不存在窃电现象。而电量波动越大,偷电的可能 性就越大,为此,有必要对比用户的长期能耗,进行相关研究,注意收集证据,必要时实施隔离。如果认定有窃电行为,就必须对其进行处罚,这样才能起到一定的震慑作用。电力公司还必须进一步提高管理人员和员工的专业技能,使他们在发生窃电事件时能够及时发现问题,正确评估行为,以提高控制窃电行为的质量和效果,减少国民经济损失。
3.3 加强反窃电检查工作的建议
大数据在电力营销中有很多优势,其可很好地用于防盗控制,因此,必须充分利用大数据营销的优势,为稽查工作提供保障,防止窃电行为,并对窃电分子进行相应的处罚,以避免严重损失。电力供应企业要充分认识自身工作中存在的问题,做好防盗检查工作,提高工作质量和效率。同时,电力企业也需要建立一套完善的奖惩制度,提高员工的积极性。电力企业还要加强培训,提高业务人员 防盗技能和方法。窃电稽查人员还必须掌握电力批发销售的相关内容,熟练运用电力批发营销,对数据进行分类,通过计算,评估是否存在用户窃电行为。
结束语:
为充分发挥大数据系统在反窃电检查中的使用效果,企业和行业监管中心应完善监管体系,加强硬件安全技术探索,加强员工技能培训,规范大数据采集方式,制定技术标准。
参考文献
[1]樊琪. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J]. 中小企业管理与科技, 2021(27):3.
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