大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析

郭胜海 潍坊银行青岛分行

前言：大数据指在一定时间内，传统软件工具对有关数据进行捕获与管理、处理的集合，因大数据作为信息资产，具有多样化、增长率高且海量等特点，这就要求新处理模式具备较强的决策能力、洞察力。流程优化力。大数据从概念上看，不只是一类简单资产，所以，对市场主体来说，如何有效挖掘和利用这一资产，成为了现今市场竞争中有待解决的一个关键问题。

一、大数据在经济分析中的重要性

（一）可实现金融统计现代化管理。今天，大数据时代悄然而至，在技术飞速发展的背景下，越来越多的先进设备支撑着大数据的应用。银行发展有效融入现代设备和科学技术，可以有效提高银行的信息控制能力，并能充分利用和系统管理这些数据信息。银行经济分析中应用大数据，可实现金融统计管理走向智能化。

（二）可实现银行风险规避能力的提高。因经济具有不可预测性，为此，银行发展中会有各类问题出现，大数技术的应用可以使银行按市场发展趋势做出预测，并在工作过程中发现自身的不足，及时发现工作中的问题，进而结合具体实况，应用切实可行的方式加以解决，最大程度将银行中由于金融问题而带来的负面影响降低。

（三）强化对未来经济发展趋势把控的能力。数据中包含了海量信息，故此，银行发展中需要充分认识到大数据的作用，通过大数据有效掌握未来经济发展的走势。在对大量数据进行整合时，金融业可对其进行有效利用进而展开相应的分析，以期可以有效掌控未来经济发展态势，且从大量数据中也可以看出，在未来这个行业的发展状况。银行与经济关系十分密切，所以，银行具体发展中，有效应用大数据技术，可使银行与金融机构对经济预测能力进行有效提升，进而更好的实现自身有步调的发展。

二、大数据为经济预测和金融统计带来的影响

（一）影响未来经济走势。对经济的有效预测为大数据所具备的关键作用。在银行所需的大量数据中，应用数据算法，可对未来一段时间内经济的发展状况加以预测，其统计的数据同对未来经济趋势的预测形成正比，所以，银行发展中，需要使用大数据技术，以此更好的提升对经济的精准预测，进而更好的实现经济预测能力的持续提升，最终为经济发展提供助力。

（二）影响银行未来发展方向。当前时期，我们已然步入到了数字化与信息化时代，各行业方兴未艾，在不断发展中也逐渐渗透了互联网技术，为此在一定程度上也使人们的思维方式出现了非常大的改变，利用对数据的收集，有助于各行业对未来发展趋势进行精准的把控，而对银行而言，其通过对收集到的海量数据的应用，其可为自身发展方向选择产生深远影响。所以，银行发展中需要关注产生的数据信息，并提升数据信息的精准性与科学性，以便于银行业金融统计工作的更好开展。

三、大数据建设面临的挑战与困难

尽管如今是数字化时代，发展中存在海量数据信息，然而，对大数据而言，其建设也是一种巨大的挑战。最重要的挑战之一是互联网的安全性，其大数据技术人员在开展相关工作时，即使应用了较为安全的方式收集数据，其中免也混存在诸如信息泄露等不安全情况。在使用大数据过程中，是否会恶意收集人们的身份信息，是判断这些数据和信息是否安全的途径之一。若收集到的这部分数据需要得以有效保护，那么需要安全地保护从大数据中收集数据。同时，黑客攻击、入侵亦为大数据建设中碰到的难，数据可以存储、传输和管理。由于黑客的攻击，信息泄露发生，安全性很低。当然，在建设大数据的过程中，也会有很多困难存在，其中最主要的挑战与困难就是互联网安全为题及黑客的攻击与入侵，这也亦为众多技术人员需要面临和解决的难题。

四、解决构建大数据困难的策略

（一）建立更科学的数据模型。不断对数据结构进行研究，可使金融统计更为标准化。应用飞速发展的大数据技术对行业外的大数据进行吸收和应用，然后再次分析行业外大数据，对数据进行提速交换，提高他们的质量和安全性，建立合理科学模型。构建合理科学的数据模型，有助于银行经济预测与金融统计分析更为合理科学，并结合具体需要对不同数据进行设置，并结合数据监理的业务框架，进而使银行各领域数据为经济预测提供更好的服务，最终实现金融统计工作的顺利开展。在对数据模型进行进一步研究时，需要持续提升危机识别力，这样就可以建立一个大规模的数据库，进而确保数据的安全与科学性，最终在激烈的市场竞争确保数据可以更好的促进银行繁荣发展。

（二）不断完善相关政策。收集数据时，需要实施合理、科学的管理与统计，针对不同的数据类型，有针对性的进行分类，以实现对其统一处理。收集、整合信息后，然后实施统一管理，以此充分确保各项数据信息的有效性及安全性，且处理、比较这部分大量数据，可充分显示出各项信息间存在的差别性，并按这部分差异对经济进行有效预测，从而在金融统计工作中有效应用这些数据。

结束语：综上文所述，大数据不仅带来了丰富的数据资源、便捷、智能的统计分析方法，而且给银行业经济金融统计带来了颠覆性的思维和认知。如今，银行需要对大数据时代经济发展及金融运行中对数据资源的新需求进行积极应对，在软硬件上不断进行调整和创新，进一步理解和认识大数据，并开发利用这些数据信息，建立适应金融统计和银行经济的数据资源管理体系数，从而更好地促进银行经济预测和金融统计工作向智能化时代迈进。