牛耳温度与直肠温度的相关性比较试验

宣小龙， 吴 潇， 朱红娟， 陈春宁

(1. 宁夏回族自治区固原市隆德县动物疾病预防控制中心，宁夏隆德756300； 2. 宁夏回族自治区固原市隆德县畜牧技术推广服务中心，宁夏隆德756300；3. 宁夏回族自治区固原市隆德县杨河畜牧兽医工作站，宁夏隆德756300)

体温(通常为直肠温度)是动物机体重要的生理指标，正常情况下体温会在相对恒定的范围内。牛直肠温度范围为37.5～39.5 ℃，随生理活动变化，如发情、排卵、妊娠、分娩等而呈一定规律性变化。简便、准确、有效地监测牛体温变化不仅有助于进行牛发情鉴定、妊娠诊断及分娩时间预测，还可积极有效地进行疫病监测、预防及控制[1]。在大型养牛场对每头牛进行直肠温度监测比较麻烦，若能通过监测耳温度变化来直观反映牛体温变化，再通过体温变化情况了解牛生理健康状况，不仅节省成本，而且简单高效。现将牛耳温度与直肠温度的相关性比较试验报道如下，供同行参考。

1 材料和方法

1.1 试验动物在隆德县某乡镇选择健康基础母牛、发病基础母牛、发情基础母牛各20头，不分品种、年龄、胎次、体重，不受饲养管理水平限制，按照健康、发情、发病分成3组，每组20头。

1.2 试验方法根据试验设计分主体因素(发病、健康、发情)、时间及季节因素(春、夏、秋、冬各连续监测5 d)采集牛的耳温度、直肠温度、环境温度。(1)测定直肠温度时，先将牛保定，休息10 min后再用常规体温计进行直肠测温，每头牛测量5 min后读取数据，每头牛每天共采集3个时间点的直肠温度数据，连续测温5 d[1]。(2)耳(内侧)温度采用新型智能耳标监测系统终端数据(根据采集直肠温度的时间点)。(3)环境温度采用环境温湿度测试仪(根据采集直肠温度的时间点)。

1.3 数据处理与分析各项检测温度及相关性采用Excel 2007进行统计、点状图拟合及校正方程分析。建立线性方程：y=ax+b(y为直肠温度，x为耳温度，a、b为系数)。对模型进行线性回归后，评价回归模型系数拟合优度。

式中：R2为决定系数(也叫可决系数)，SST为总离差平方和，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和。R2=0表示不相关，R2越接近0相关性越小，R2越接近1相关性越大。

2 结果与分析

2.1 各组牛耳温度、直肠温度及环境温度监测情况在正常情况下，每头牛1 d之内的直肠温度变化幅度较小(约为0.6 ℃)，而个体间的差异主要来自于生理、健康、代谢等状况的差异[1]。由表1可见：发病组、健康组、发情组基础母牛耳温度和直肠温度呈一定规律变化，即发病组比健康组高1.5～2 ℃，发情组比健康组高0.5～1.06 ℃；发病组比健康组高1.61～2.4 ℃，发情组比健康组高0.2～0.3 ℃。

表1 各组牛耳温度、直肠温度、环境温度监测统计 ℃

2.2 环境温度与耳温度相关性分析通过对环境温度与耳温度进行线性分析和拟合(见图1、图2、图3、图4)，各种拟合的R2均在0.07以下(接近0)，表明环境温度对耳温度影响非常小，几乎没有影响。

图1 环境温度与耳温度散点图

图2 环境温度与耳温度关系图(一次拟合)

图3 环境温度与耳温度关系图(二次拟合)

图4 环境温度与耳温关系图(三次拟合)

2.3 耳温度与直肠温度相关性分析通过耳温度与直肠温度进行线性分析和拟合(见图5、图6、图7)，耳温和直肠温度散点分布比较集中，呈现一定规律性，几乎接近直线两侧分布，并通过数据拟合能换算成比例方程，即通过直肠温度可以换算出耳温度或通过耳温度能换算出直肠温度，各种拟合的R2均在0.8以上(接近1)，相关性较大。在多项式拟合中，次数越高，R2越大，相关度越高，但是随着次数的增加，拟合度并没有大幅度变化，由于次数越高，对计算的要求更高，得出的拟合函数越复杂，所以在对拟合度要求不太高时可以一次线性拟合，在要求比较高时选择二次拟合。

图5 耳温度与直肠温度散点图

图6 耳温度与直肠温度关系图(一次拟合)

图7 耳温度与直肠温度关系图(二次拟合)

4 结论

本试验通过春、夏、秋、冬4个季节、3个时间段、3种试验主体进行连续5 d不间断牛耳温度及直肠温度的测量，揭示了牛耳温度的昼夜及季节变化规律，00：00～02：00耳温为1 d中的最低值(35.09 ℃)，随后逐渐升高，到下午16：00～18：00达到最高值(36.04 ℃)，随后逐渐降低，直至降到最低值；春、秋季节耳温度相同(平均36.02 ℃)，夏季最高(平均36.04 ℃)，冬季最低(平均35.09 ℃)。以耳温度为自变量、直肠温度为因变量，得到了最佳拟合效果的线性方程：y=0.853x+8.058。通过测量牛耳温度运用该线性方程即可得到牛直肠温度，最大误差不超过0.03 ℃。