基于大数据的城市轨道交通运维信息化技术应用研究

王轩伟

（西安中铁轨道交通有限公司车辆部，陕西西安710038）

0 引言

受到经济不断增长的影响，国内城市轨道交通事业取得了很大的成绩，带给日常生活很大的便利，使城市化建设工作得以顺利进行。实际上，在进行城市轨道交通建设的过程中，需要合理运维信息化技术，凸显出其良好的功效与作用。得益于信息技术的不断进步，使其被有效运用到城市轨道交通运维信息化管理过程中。然而，具体应用的过程中，却呈现出有关工作人员操控不熟练的情况，容易受到不同方面因素的干扰。基于增强运维信息化技术运用实际成效的目的，开展城市轨道交通运营管理工作时，应该注重提高对信息化技术的利用率，通过合理分析以后，达到既定的轨道交通运维管理目标。

1 城市轨道交通运维信息化技术发展状况

近些年来，国内的交通基础设施逐步完善，城市轨道交通建设工作得以顺利开展。处于大数据环境中，开展城市轨道交通建设工作时，需要发挥出运维信息技术设施的辅助性作用。不过此项技术依然不够健全，进行一次性投资的过程中，呈现出信息化技术严重滞后的问题，增加了后续投资的成本，不利于具体经营工作的进行。对于不同的城市而言，均致力于轨道交通的建设工作，在规模方面日益变大，对相关设备的需求量开始逐步增多，引入了更多的新型设施，令相关使用者的操作难度提高，容易造成采购上线之后的设备难以及时更新，严重妨碍到城市轨道交通建设工作的落实。另外，不同城市中的轨道交通在信息化技术的要求上存在很大的差别。与此同时，不同城市中的轨道交通也不一样，无法确保运维信息技术有效应用到各个城市轨道交通生产工作中。针对各个城市而言，接收信息技术的强度同样不同。针对新建的城市轨道交通城市而言，一般十分简单，能够在修建时装设相关运维信息化设备，有助于后续生产工作的开展。针对部分开通线路很多的城市来说，应该遵循求同存异的原则，做好技术设备的优化与完善工作，体现出运维管理智能化的优势。所以，对于此方面的问题还需要深入研究并有效解决[1]。

2 大数据环境中城市轨道交通运维信息化技术应用价值

2.1 加快对相关运维数据信息的处理速度

进行城市轨道交通运维管理时，一方面，应该对相应的乘客信息系统、车站查询系统加以完善；另一方面，则需要凸显出精细化管理的优点，合理应用信息化技术，及时发布车辆的行程和首班车、末班车的时间等相关信息，有利于带给广大乘客更大的便利。另外，对于城市轨道交通运维而言，其中需要处理大量的信息，依靠先进的大数据技术，可以加快不同运维数据汇总的速度，达到完善轨道交通运维管理的目的。由此可见，经过上文的论述和分析之后，加快对相关运维数据信息的处理速度十分关键。

2.2 凸显出人工智能技术的优势

得益于信息化技术的日益进步，促进了人工智能技术的可持续发展。所以，进行城市轨道交通建设的过程中，有关技术人员需要注重对人工智能技术的科学利用。依靠此项先进的技术，可以增强对相关运维数据处理方面的能力，依靠高效的信息处理方式，能够使城市轨道交通运维管理工作得以顺利进行。比如，依靠先进的人工智能技术，能够合理运用轨道交通换乘站，并且对不同时间段中的人流量进行准确预估，以便增强服务工作的质量，带给广大乘客更大的便利[2]。

2.3 增强了轨道交通故障排查和处理效果

处于大数据环境当中，将信息化技术应用到城市轨道交通运维管理工作当中，可以使有关部门完成监控轨道交通运行状况的任务，有助于进一步增强城市轨道交通故障处理方面的能力。与此同时，在应用信息化技术的过程当中，可以建立相应的故障自动报警控制系统，进而确保故障检测与维修的准确性、合理性。为此，通过合理应用信息化技术，能够增强轨道交通故障排查和处理的效果，拥有一定的研究意义与实践价值。

3 城市轨道交通运维信息化技术相关内容

大数据时代的到来，使城市轨道交通运维信息化技术得到了广泛的应用。依靠此项技术，能够完成高效管理相关工作人员、机械设备以及物资等任务，并且呈现出日趋智能化的发展趋势，实现了具体生产工作和运维信息化之间的紧密结合，达到了统一化的效果。基于运维信息技术化的视角下，城市轨道交通运维中的内容针对的是运用相关网络资源，明确其未来发展的路线，并且紧密结合城市轨道中出现的关于检修人员、机械设备、材料等方面的问题，依靠先进的信息技术，制定出科学、可行的管理策略，做到对相关设备履历、维修记录、人员配置等工作的信息化管理，提升了信息传输的效率，能够把数据信息共享到相应的手持终端中，不仅确保轨道交通运维管理工作能够有序进行，而且完成了科学分析相关数据信息的任务，充分发挥出大数据技术的指导与帮助作用[3]。

4 大数据背景下城市轨道交通运维信息化技术的运用分析

4.1 制定出整体应用方案

根据相关研究资料从中可以获悉，处于大数据环境中，城市轨道交通运维信息技术应用的情况，主要是结合数据信息的获得、存储、处理以及分析等情况，完成整体设计的任务，然后把应用框架分解成数据层、基础层、业务层、管理层、决策层、应用层等不同的层级。在此过程中，关于信息技术的应用思路涵盖下述两个类型：其一，遵循从下到上的原则，将数据源头当作切入点，不断完善相关信息化基础设施，推动轨道交通运维的数据化进程，以便产生更大规模、不断更新的数据库资源，然后把数据信息运用到不同类型的设备维修与保养工作当中。其二，遵循从上到下的原则，紧密结合具体的决策方案和管理方面的需要情况，依次构建出各种维保业务信息管理系统，以便产生相应的数据库资源，涵盖了不同类型的维保信息。实际上，其特征在于数据的结构十分明确，具有较为完整的框架体系，不再受到原有运维专业归类和信息隔离方面的影响，达到共享相关维保数据信息的目的。不过也存在着一定的劣势，在获得相关数据信息方面需要很久的时间，由此影响到最终的决策方案。在具体的线路方面，包括了很多不同类型的设施，主要依靠很多资源，才能够发挥出其良好的作用。具体实施的过程当中，应该紧密结合实际的需要情况，确定最终的宗旨，运用信息技术完成维保业务的管理任务。比如，可以有效运用地铁信号数据管理平台、移动终端施工体系等等。由于各种不同类型的维保业务在宗旨方面的差别很大，使得有关数据系统产生了信息孤岛的情况，进行采集和分析源数据的过程中，也产生了重复的现象，不同子系统之间的整合难度增大，由此导致出现大量的资源浪费问题，增加了相应的经济成本[4]。

4.2 合理设计信息化技术的应用架构

通常情况下，开展相关交通设备运维信息技术应用的逻辑顺序是相同的，首先需要获得相关数据信息，然后科学加以分析和处理，实际上，数据的应用过程没有发生改变。根据这种关系，主要运用了以下三层不同的架构体系，即基础层、数据层以及应用层。

4.2.1 基础层旨在获得数据信息、科学处理存储方面的难题，其中涵盖了相关硬件设备、环境以及信息输入等不同的构成部分，能够构建相应的监测设备、智能检测设备、存储设备等各种硬件设施，以便体现出一定的信息传输安全性，同时借助不同的平台和系统达到准确录入相关维修记录、故障数据信息等等。

4.2.2 在数据层当中涵盖了基础层得到的所有信息，在这当中涵盖了数据信息的处理、分析以及更新，一方面，可以对相关数据信息加以归类，同时完成格式转换的任务，实现了整理半结构化、非结构化数据信息的目的；另一方面，参考有关维保业务的类型，科学分析接口内存在的相关数据，在这当中，主要涵盖了运行情况的判断、故障警告、检修提示等相关信息，随后结合相关要求完成数据信息的同步、备份任务。

4.2.3 在应用层中，包括了下述四个不同的层级，从上到下依次为决策层、管理层、业务层以及接口层。决策层旨在管控企业的发展方向、员工绩效、经济成本以及运营情况；管理层旨在开展企业的资产管理、人力资源管理等工作，完成核算资产、更新优化、资产报废等工作任务；业务层旨在积极开展企业的相关设备管理、维修方案制定以及物资管理等各项工作，并且使得不同的业务部门能够加快研发出属于自己的系统；接口层基于数据资源共享的视角下，事先预留了相关设备运维业务、客运协调、应急处理以及信息发布等不同的接口，进而规避了各类业务和专业之间出现的信息壁垒问题。显而易见，通过前文的阐述与分析以后，从中不难看出，合理设计信息化技术的应用架构显得尤为必要，拥有一定的研究意义与实施价值。

5 结语

综上所述，在大数据技术飞速发展形势的推动下，城市轨道交通运维管理也产生很大的改变。与此同时，将大数据技术应用到城市轨道交通运维工作当中势在必行，有助于确保运维管理的安全性与效果。所以，有关部门应该有效发挥出信息化技术的良好功效与作用，进一步增强对信息技术的应用能力，带动城市轨道交通运维管理的长远发展。