着眼智能作战装备需求优化国防科技工业能力布局

佟京昊 /文

2020 年7 月，中亚地区两个小国阿塞拜疆与亚美尼亚爆发了激烈的军事冲突。值得注意的是，在冲突中参战双方大量使用了无人机进行作战，阿塞拜疆方面更是多次公布无人机攻击亚美尼亚军事目标的视频，向世界展示了传统装甲部队和据点防御在无人机攻击下的明显劣势。同年11 月27 日，伊朗最顶尖的核科学家法赫里扎德，在卫队的簇拥下，被一挺人工智能控制的机关枪暗杀，机关枪通过面部识别，枪口只对准法赫里扎德，就连在他身边仅距离十几厘米的妻子也毫发无伤。以人工智能技术为核心的无人化作战，已经不再只停留于科幻小说和电影情节而正在迅速地成为现实。而这一点，也给国防科技工业今后能力的建设带来一定的启示。

智能化作战对装备体系革新的现实需求

人工智能英文缩写为AI，是作为计算机科学的一个分支逐步发展起来的，目前无论在理论和实践上都已自成一个系统。作为一门新兴学科，人工智能属于自然科学和社会科学的交叉领域，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。其学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等多方面。

人工智能技术并非是最近才提出来的技术，而是提出于上世纪50 年代，已经历经数十年的发展。近几年由于深度学习技术取得重大进展，人工智能的现实应用显示出了巨大空间。

在之前的计算机和自动化时代，机器可以执行人的指令，甚至按照人设计的逻辑进行一系列复杂的操作。这一阶段，机器依赖于人类对问题的认识，按照人类赋予的逻辑和思路解决问题。而发展到深度学习阶段，机器解决问题思路来源于对于大量数据的分析和反复模拟，使计算机有可能认识到人类未曾认识的到的事物各要素之间的复杂逻辑关系，进而使机器具备人类未曾具备的解决问题或者做出决策的能力。这无疑使得计算机和人工智能的应用边界和潜力得到了大大拓展。

亚美尼亚展示被击落的阿塞拜疆无人机残骸

而军事领域作为对前沿先进技术最为敏感的领域，自然与人工智能技术的融合最为深入。美国防部在2019 年2 月发布了《美国防部2018 人工智能战略概要》；美国政府于2019 年7 月发布了《国家人工智能战略》（修改稿）；同年12 月，美国国会研究服务处又发布了《人工智能与国家安全》研究报告。重要文件相继颁布的背后，凸显的是美军对人工智能的高度重视。

目前，美军已将人工智能置于其保持全球霸权地位的战略核心，并正在围绕这一技术建设全新的武器装备体系，进而颠覆传统作战模式。

近年来，美国五角大楼与海军、空军先后公布了各自的无人系统路线图。美空军实验室和克瑞托斯无人机系统公司联合研发的XQ-58A 战斗无人机、波音公司的“忠诚僚机”项目都在快速推进，前者已完成首飞，后者刚刚完成高速滑行测试，将在今年首飞。基于新一代信息技术、物理信息系统和自动控制技术的第二代“体系化”武器装备和以新一代人工智能技术为核心的人机协同、集群智能、辅助决策的第三代“体系化”武器装备体系已经全面走进战场或正在形成战斗能力。

自动化武器装备自主协同并非是高不可攀的技术，智能武器装备也无需具备接近人的智能才能直接成为战争的主角。事实上，自然界里类似蚂蚁、蜜蜂之类的无智商集群生物，也都进化出了复杂的集群行为模式，并足以支撑种群间大规模的战争需要。只要以这种基于“共识主动性”的行为模式为研究方向，通过大量的模拟仿真运算，就可以让人工智能通过深度学习总结出适合各种自主协同武器的协同作战行为方式，从而形成以“自组网、自协调、去中心”为特点的机器集群自主协同作战能力。

新一代人工智能技术快速进步和颠覆性影响，是当前国防科技工业发展必须正视、不能回避的现实技术背景。目前，我国整体处于百年未有之大变局，面临着“中等收入陷阱” “修昔底德陷阱”、“塔西陀陷阱”等多重考验，内外部压力重重，迫切需要形成强大可靠的先进国防能力，为国家进一步发展提供安全保障。

智能装备体系建设对国防科技工业发展的影响

自建国以来，国防科技工业由传统上的核、航天、航空、船舶、兵器、电子六大行业的国有企事业单位为主体构成。几十年来，虽然管理序列屡经调整，但是行业构成和发展模式基本没有变化。特别是在几个机械部时期形成的六大行业相互分割的管理体制，无论从管理角度还是利益分配角度，都促使各行业立足于自我配套，对配套专业自身发展的专业化分工规律产生消极影响，降低了非整体设计技术专业在武器装备发展上的发言权。此外，各传统军工企业一直依赖于军方主动提出武器装备发展需求，在对世界战争战法演进的跟踪研究和预判技术环境变化对战争的影响方面存在着不同程度的短板。所以就当下情况而言，构建新一代智能作战装备体系，尚面临一些挑战。

首先，我国国防科技工业顺应了机械化时代的需求，以机械工业为主体构建，并建成了复杂庞大的专业分工配套体系。在这一体系中，人工智能专业作为一个全新专业处于阙如状态。其次，我国人工智能技术发展主要是受商业应用驱动，在发展上呈现较明显的“倒金字塔”结构，繁荣的多是利用开源程序，针对应用市场进行开发的领域，越靠近人工智能底层算法核心的企业越少，人才越缺乏。在此环境下，部分军工企业虽然也开展了一些人工智能项目，但普遍是从应用入手，缺乏人工智能专业的核心能力和科学完整的技术发展构架。这种零敲碎打式的发展模式，无法从体系角度实现智能武器装备体系的构建工作。最后，由于我国人工智能核心技术人员缺乏，人工智能行业发展又势头迅猛。因此，掌握一些关键技术的人工智能专业技术人员成为互联网和IT企业争夺的关键人才，其平均薪资水平远超军工行业其他技术人员。这使得军工国有企事业很难大规模组建新的人工智能专业技术团队。即使组建，企业内部过大的收入差距也会导致各业合作和人员稳定的问题。

优化国防科技工业能力布局，构建一体化的国家战略体系和能力

综上所述，以新一代人工智能技术快速进步为特点的技术环境变化将对战争形式产生深远而广泛的影响。而我国现行的以机械工业为主体的国防科技工业面临着构建新一代智能化武器装备体系的巨大挑战。

破解上述问题，建设高效健康、能满足未来战争装备需要的国防科技工业，关键在于党的十九大报告中明确指出的“构建一体化的国家战略体系和能力”。党的第十九届中央委员会第五次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中，除了再次强调“构建一体化的国家战略体系和能力”外，更是明确指出“加快机械化信息化智能化融合发展”“加快武器装备现代化，聚力国防科技自主创新、原始创新，加速战略性前沿性颠覆性技术发展，加速武器装备升级换代和智能化武器装备发展”“优化国防科技工业布局，加快标准化通用化进程”。这些论述，系统指明了今后我国国防科技工业的建设方向，也是我国依靠自主创新构建先进的智能化武器装备体系的必由之路。

XQ-58A 战斗无人机

人工智能技术是当前最具应用前景的颠覆性技术，其本身并无军、民或其他应用属性。在技术发展上人为的将之以应用区分并由不同主体各自发展，不利于技术的发展和技术树的健康。目前，我国在人工智能技术发展和军事应用布局上，更需要利用全国可利用的力量共同构建面向未来作战的智能化装备体系。可以说，形成健康的人工智能武器作战装备体系发展方式，就是国防科技工业今后的建设方向。

由此，需要进一步有序整合我国底层算法、基础芯片等人工智能基础领域的技术力，量迅速提升和巩固我国人工智能技术发展基础；需要相关研究机构强化智能作战仿真模拟研究，建立基于机器学习的智能装备战法开发与迭代机制，并尽早推动通用化标准化进程，使更多的企业可以参与其中；更需要全社会各种不同体制、不同类型的装备企业和相关配套企业，强化自主创新，构建多元化的装备体系，参与到智能武器装备体系中来。