影响工业统计数据质量的因素及解决对策分析

摘要：工业统计工作主要是对工业领域发展及变化等情况进行信息采集与处理，并对工业统计数据进行科学处理。做好工业统计数据管理工作，对推进工业领域可持續发展至关重要。而目前有诸多因素会影响到工业统计数据质量，严重降低相关数据的应用价值。所以，有必要深入分析影响工业统计数据质量的因素，并针对性的采取有效的解决对策，在保证工业统计数据质量基础上促进工业行业可持续发展。

关键词：工业统计数据;质量;影响因素;策略

一、前言

在工业统计工作开展中，保证统计数据质量，能够使相关数据更规范、有效的应用，还可更准确的分析和研究工业领域发展情况和社会经济发展决策实际执行效果等，通过数据挖掘及预测，为后续政府制定有关决策提供数据参考，并使工业统计服务效能不断提高。但目前在工业统计数量管理工作开展中，会因为工作制度不完善、人员专业素养急需提升以及原始数据不准确等原因，严重影响工业统计数据质量。对此，需要相关管理部门积极采取有效的解决对策，优化工业统计数据质量。

二、影响工业统计数据质量的因素

1. 统计相关工作制度不完善

在我国社会经济不断发展过程中，国家经济利益也呈现出多元化发展格局，而目前很多工业统计工作仍沿用以往传统的统计方法和体制，难以满足实际要求。同时，目前所建立的统计调查体系相对滞后，未及时结合新时期数据发展形势做出调整和优化，不具备良好的抗干扰性，导致工业统计数据难以准确反应真实情况和问题[1]。另外，我国当前所构建统计标准体系存在和现实情况不配套以及体系内容不健全等问题，直接影响工业统计数据质量。

2. 统计工作者专业素养急需提升

在统计工作开展中，因为上级领导对统计工作缺乏足够重视，因此选聘统计工作人员期间未提出严格要求，甚至在人员出现紧缺的时候会通过兼职或岗位调动等方式安排统计工作者，这就使得很多统计工作人员并未掌握专业的统计知识，未接受系统化培训，其专业能力和职业素养均有待提升。比如一些统计人员在工作中不能有效区分工业生产总值含税计算方法以及不含税计算方式，也无法明确工业数据间所保持的逻辑关系等。此外，一些统计人员工作态度不积极，缺乏责任心和法制意识，直接影响统计数据质量。一些企业管理部门还有基层部门在工作中不严格核对统计数据，部分企业为提升经济效益会做出偷税漏税行为，而在统计人员缺乏专业能力情况下，很难觉察这些不法行为，由此对工业统计数据质量产生影响[2]。

3. 原始数据不准确

很多企业在发展初期不够关注统计工作，也缺乏有效监管，而基层统计工作在不受重视情况下难以保证企业原始数据的准确、完整。一些基层部门在工业原始数据信息收集过程中，往往会受到多种外部因素干扰，直接降低数据准确性，进而对后续市场分析及判断造成影响。

比如部分企业在不重视统计工作情况下，没有专门成立统计部门，统计队伍缺乏稳定性，难以充分发挥统计工作职能价值，并严重降低数据统计质量。另外，在数据采集、填报以及汇总期间，因未完善的建立数据质量管控机制，在后续数据分析等工作开展中也未开展匹配性、逻辑性以及系统性检测工作，无法保证统计数据整体质量。

三、提升工业统计数据质量的策略

1. 完善工业数据统计工作制度

为有效控制工业统计数据质量影响因素，首先要完善的制定工业数据统计工作制度。在制度机制当中，要提出明确要求，为后续相关工作开展指明方向，提供依据。在工业数据统计相关工作制度建设中，要明确提出工业统计工作具体要求，针对工业统计相关部门明确划分各部门权责，并优化统计基本流程，科学设计并全面调研和分析工业统计指标等，充分体现出个性化、规范化，保证工业统计工作顺利、有序的开展，并完善的建立基础台账。同时，要对台账加强管理，对于每个阶段所形成并收集的工业统计数据要及时归档，同步完善，保证所有数据均有据可循。

2.对统计人员加大培训力度

首先，要求工业统计人员高度重视管控工业统计数据质量，定期或不定期的组织统计人员学习统计有关政策文件，深入解读和分析各类工业统计数据指标，并要求其在工作中规范的处理和应用各类报表。同时，还要为工业统计工作配备完善的软硬件设施，积极引进和应用工业统计信息化软件，同步提升统计人员开发及应用意识，在此基础上不断提升统计软件应用效能，形成更准确的工业统计数据分析结果。工业统计工作人员还要深入研究现代化统计技术，比如大数据等技术，利用相关技术分析统计数据，并充分掌握各类分析软件应用领域和范围，不断提升统计工作效率，保证工业统计数据质量。

3. 对统计数据质量加强监督和评估

在工业统计工作开展中，各环节都要渗透监督和评价，并针对各环节制定严格的评估监督机制，由此保证统计数据质量。另外，政府有关部门以及企业统计部门要做好统计数据审核工作，并对统计数据加强逻辑性、合理性分析，结合应用人工审核方式和统计数据处理审核软件，从主、客观角度确保统计数据具有良好的逻辑性，并有效控制数据偏差值[3]。在监督评估过程中，若发现统计数据有逻辑性差错或数据偏差，要求企业作出详细说明。为保证企业所上报统计数据完整与真实，在审核期间还要选取当地相同规模、相同行业以及同类型的统计报表展开对比。为准确判断数据波动是否真实，要求统计部门根据近期市场经济发展情况和工业企业市场变化等，在考量各种外界影响因素基础上，对统计报表数据进行全方位评估。此外，工业统计相关部门之间要加强交流和沟通，在此过程中不断完善统计数据质量评估监督机制，促进部门之间相互监督，一旦发现异常情况能够及时上报处理。

结束语

工业统计信息能促使企业管理者参考相关信息做出正确管理决策，推进企业可持续发展。所以，要积极采取有效策略最大程度消除影响工业统计数据质量的不良因素，使数据更加完整、准确、及时，充分发挥工业统计数据价值。

参考文献：

[1]叶微微.新经济下基层工业统计数据质量的控制与提高[J].中国国际财经（中英文），2018（07）：91.

[2]李兴. 大连市旅顺口区规模以上工业统计数据质量提高研究[D].大连海事大学，2019.

[3]郑丽焕.浅析如何提高乡镇工业统计数据质量[J].商讯，2020（06）：175+187.

作者简介：雷崇艳，1972年10月29日，女，汉，云南猛腊，统计师，大专，研究方向：统计 ，工作单位：云南壮山实业股份有限公司