大数据对企业管理决策影响探讨

2021-02-26刘建磊

中国新通信 2021年21期

刘建磊

【摘要】随着社会主义市场经济的不断发展，我国企业在面临新的发展机遇的同时，也面临新的挑战。在日趋复杂的管理环境下，如何利用不断发展的因特网技术，建立高效的管理决策系统，从而提高企业的决策能力。大数据时代的到来，它以强大的数据采集、分析和处理能力，为企业管理提供完善的支撑。

【关键词】大数据企业管理决策影响研究

引言：

随着互联网经济在我国的不断发展，对于企业经营管理也起到了非常重要的作用。大数据的出现，是促进企业发展的重要因素。随着社会的发展和科技的进步，越来越多的网络技术根据时代的要求不断的融入人们的生活，这表明人类社会已正式进入大数据时代。为了提高管理决策的效率，更好地适应社会发展的需要，企业必须对大数据有深刻的理解，进行日常的使用操作。本文基于大数据，分析了大数据对企业决策的影响。

一、大数据概念与特征综述

1.1大数据概念

当前，大数据作为一种新的研究模式，其处理能力尚无代表性;其次， NSFDie是一种分布式数据集，它以多种不同的数据源为基础; McKenzie将 NSFDie定义为数据传播过程中的功能，大数据在传播过程中可以有效的对数据进行管理。其中，对于数据的采集，分析，有效地提升了互联网数据的应用和发展，同时在一定程度上也反映了大数据自身的特征。大数据应用不仅限于充分掌握数据信息，更重要的是要在掌握大数据信息的基础上，对数据进行特殊处理，以实现大数据的应用价值。

1.2大数据特征

第一，海量化。采用大数据技术进行数据分析，其数据存储单元至少为 TB和 Pb，大容量数据存储可为企业管理决策过程提供强有力的信息支持。

第二，多样化。信息化具有不同的發展特征。在人-机交互过程中生成的数据和信息也被视为结构化数据。创建数据库，并进行表格的存储和管理。

第三，高速性。随著网路科技的不断发展，资讯媒体的发展逐渐呈现多元化。正是在这样的背景下，企业在获取信息时必须实现强大而有效的处理，以支持科学地实施管理决策。大量数据所具有的高速特性，使我们能够很好地响应实际需求。

二、大数据背景下企业经营管理中存在的问题

2.1落后的企业决策方法有待创新

相对于传统的逻辑推理，在大数据背景下，企业需要对云数据进行分析，根据分析后得到的信息进行处理，需要查找、比较、分析、处理，并将这些庞大的数据进行汇总，以发现它们之间的联系。找出隐藏在企业决策中的重要信息。挖掘信息可以帮助企业从与经营活动相关的数据中获取利润，从而为企业提供决策支持。

2.2企业决策模式跟不上市场变化

资料搜集、调查取证、资料分析、分析论证、系统选择与评价是目前企业普遍采用的方法，其决策过程繁琐，严重影响企业战略决策的速度。企业只有简化决策过程，才能更好地把握机会，做出战略决策，把握时机。因此，企业在进行管理决策过程中，要改变传统的决策方式，将决策过程进行不断简化，以全面的提升企业在决策过程中的质量，保证跟随市场变化而及时做出调整。

三、大数据对企业管理决策的影响

大数据时代到来之前，大多数企业的管理者依赖于多年的管理经验，存在着一些不确定因素。他们需要稳定的社会环境。随着大数据技术的普及，企业开始使用大数据技术。还应该改变公司决策程序。可以依靠资料处理的结果，再根据实际情况做出科学的决策，但更重要的是要对决策过程中的主要环节进行修正。在大数据时代到来之前，企业的日常经营决策多由行政机关来决定，这是相对专制主义的，但也有一定的片面性。大数据改变了基于管理者自身经验的传统决策。在作出决策时，需要进行具体的市场调查，并始终理解其修改规则的必要性和合理性。

3.1大数据对管理决策数据的影响

3.1.1大数据下的企业管理决策数据

随着我国大数据不断发展下，大数据企业管理对企业起到了决定性的作用，同时也决定了企业在管理决策中的方向。结合阿里巴巴和菜鸟发展情况来看。可以看出，在大数据时代，谁相对较多的客户资源谁就在市场发展中占据一定的优势，因此，企业在发展过程中大数据管理决策是尤其重要的。云计算下的大数据环境将对企业的决策和执行过程产生影响，包括如何收集数据、制定决策方案、系统地选择和评估。

企业数据管理是大数据环境中的关键问题。值得一提的是，大型数据对企业来说并不重要，重要的是它有用。对企业来说，数据结构多样，才能在业务过程强化信息收集的有效性，但是现阶段，收集的原始数据通常是很混乱的。其形式有很多种，如文字、图片、视频等，与企业的发展现状或企业所影响的领域有密切的关系。如何对大数据进行采集和处理，是企业面临的一大挑战。目前，企业越来越重视对数据进行实时采集和分析。

3.1.2大数据下的知识管理

随着“资源型企业理论”的发展，我们可以看到知识隐藏在大数据中对企业发展的重要性。数据挖掘与发现能力是企业在大数据时代背景下艰难前行的方向。但数据挖掘的难度和成本却有所不同。因此，为了避免提供不符合企业发展需要的信息，企业在收集、发现知识信息时，就必须明确自己的需求。对企业来说，从大数据中挖掘出有用的知识是一种新的技术挑战。

3.2大数据对管理决策者的影响

3.2.1大数据下对决策参与者角色变异

在传统企业中，决策者往往是企业的最高管理者或实际控制人，而且往往是一个或多个主体。他们改变了管理决策的程序，例如个人经验、理论或想法，使其长期依赖于经理的直观决策来获取准确的数据分析，而经理们正逐渐从经理、甚至是雇员和公司在大数据环境下的决策转向经理们，不需要担心数据缺乏或难以收集数据。

3.2.2大数据下的数据分析师

随着大数据时代的到来，数据分析师成为一个新的职业群体。它们主要采用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从各种数据中提取有意义的业务信息，并以一种容易理解的方式向决策者提供专业数据分析，以收集和分析大量企业数据。为收集重要数据，企业可考虑单独或联合训练一个专门的数据收集和分析小组，以便能够收集并为企业决策提供全面、可靠的决策依据，并在此基础上将高级决策者的个人经验和想法转化为企业的主要决策机构。

3.3大数据对管理决策的其他影响

3.3.1大数据下的管理决策体系

大数据环境中的决策机构不仅包括管理者，也包括一般公众。在一定程度上，企业决策的科学、合理与否，决定着企业能否长远发展，确保核心竞争力。对于决策系统，传统的商业决策通常是基于系统内部数据，以及由雇员和相关市场参与者完成的日常数据。资料不全面。在大数据时代，这种简单的数据采集只能反映企业的经营和财务管理状况，在这种数据框架下，经营决策具有单边性，企业可以很方便地获取和记录诸如市场表现、消费者评价等各种动态信息。

3.3.2大数据下的企业管理决策文化

企业决策不再仅仅依赖于知识，观念，经验和某些管理者的直觉。而是要改变管理者的思维方式。换言之，他们必须首先收集并分析数据，然后才能做出重大决定。同时，一线员工做了大量调查和分析。因此，企业必须深刻理解并积极引进先进技术对大数据进行分析与管理，使大数据服务于企业自身发展。

3.3.3大数据对管理决策技术的影响

基于云計算的数据处理和分析技术。数据分析是大规模数据处理的基础，为企业智能和企业决策提供服务，确保企业收集和使用数据以加速云计算的决策过程，通过可视化技术改进信息服务的质量，分析结果，使决策更加科学合理。为提高决策管理的科学性和有效性，建立开放式的大规模群体决策支持系统具有重要意义。

四、大数据背景企业经营管理问题的对策

4.1升级企业大数据集成系统

为减少分析工作量，提高分析质量，只有这样，企业才能适应外部环境的变化。企业应该更新企业大数据整合系统，不同的企业应该提供适合自身发展和规模的欧洲一体化数据信息系统。

4.2充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量

利用云端技术，通过对数据属性和时间的多维数据压缩，对大量数据进行清理与整合，消除冗余数据，提高了信息搜索的质量和价值，一方面减少了不必要的资源浪费，另一方面，减少了数据分析的能力。因此企业在经营管理过程中要全面的提升数据挖掘技术，才能有效的提升企业数据分析质量，确保数据自身的正确性和准确性。为企业的发展开辟渠道，同时也可以针对数据对消费者自身的行为进行评估。这样可以全面的提升企业在市场的发展。同时也可以满足消费者的需求，增加企业经营管理的有效性。

4.3建立企业内部决策系统，优化决策程序

企业在发展过程中，内部决策是尤其重要的，同时也决定着企业内部整体发展结构。因此，要全面的提升内部信息交流平台，强化企业内部工作效率，全面的鼓励经营者参与。减少信息链是缩短信息交换时间、简化内部决策过程的重要环节。它提高了企业战略决策的管理水平，使信息传递方式不断规范，决策过程不断优化。

五、结束语

综上所述，随着大数据技术的不断发展下，为企业带来了发展契机，同时也带来了发展方向和机遇。大数据的出现有效的提升了企业经营管理，改变了传统的经营管理方式，全面的提升了数据质量，不断地进行技术更新，引进先进技术，以提高自身的竞争优势。

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