壮族2型糖尿病患者高血压的影响因素分析*
2021-02-24黄燕凤戴霞马翠刘玉花翟露韦薇
黄燕凤,戴霞,马翠,刘玉花,翟露,韦薇
(广西医科大学第一附属医院,广西 南宁530021)
研究发现, 2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)与高血压密切相关,我国就诊的T2DM 患者中约30%伴有高血压[1]。当2 种病同时发生时,会促进心脑血管疾病的发生、发展,增加T2DM 患者的致残、致死率[2]。高血压可以作为T2DM 患者触发心脑血管并发症的前驱表现,探索T2DM 患者发生高血压的危险因素对预防糖尿病心血管并发症的发生、发展,以及降低糖尿病患者致残、致死率具有重要意义。研究显示,广西壮族自治区高血压病在南方处于较高的流行水平,而壮族人群高血压患病率高于汉族人群[3]。目前,国内对壮族T2DM 患者并发高血压的研究较少,本研究重点探讨广西壮族自治区壮族T2DM 患者并发高血压病的危险因素,回顾性分析广西5 家壮族聚居区医院就诊的T2DM 患者高血压病的发生情况及其影响因素,为壮族T2DM 患者防治高血压、预防心血管疾病的发生,提供干预方向及理论依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性分析2013年1月—2018年12月在南宁市、崇左市、百色市、河池市、马山县5 家壮族聚居区医院的壮族T2DM 患者1 598 例。纳入标准:①T2DM 患者诊断符合2017年美国糖尿病协会标准[4],且满足以下≥1项,a:既往诊断为T2DM、空腹血浆血糖(fasting plasma glucose, FPG)≥7.0 mmol/L;b:餐后2 h 血糖(2 hours postprandial blood glucose,2 hPG)≥11.1 mmol/L;c:糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin, HbA1c)≥6.5%;②患者身份证显示为壮族且父母均为壮族;③年龄≥18 岁。排除标准:①合并恶性肿瘤及严重的心脑血管疾病、肝肾功能异常;②各种传染病;③继发性高血压。
1.2 方法
收集患者的一般资料、FPG、2 hPG、HbA1c、高密度脂蛋白(high density lipoprotein, HDL)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、总胆固醇(Triglyceride,TC)及超敏C 反应蛋白(high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)等生物化学(以下简称生化)指标,以及个人生活习惯、疾病史、家族史等。对于某些缺失或不确实的数据,必要时进行电话回访。其中,运动强度依据美国疾病预防与控制中心/美国运动医学会推荐:①最低强度运动为基本无散步、劳动等;②较低强度运动定义为能量消耗1.0~3.0 个代谢当量(1 个代谢当量相当于休息时的代谢消耗3.5 ml/kg 摄氧量),主要包括散步、院内劳动、钓鱼或狩猎、采摘浆果或蘑菇等;③中等强度运动定义为能量消耗>3.0~6.0 个代谢当量,包括快步走、滑雪、慢跑、游泳、骑自行车等;④较强强度运动定义为能量消耗>6.0 个代谢当量,主要包括活动较剧烈的滑雪、跑步、球类运动等。
1.3 分组
根据的《中国高血压防治指南(2018年修订版)》[5]标准:①收缩压(SBP)<120 mmHg 且舒张压(DBP)<80 mmHg 定义为正常血压;②SBP 120~139 mmHg 和/或DBP 80~89 mmHg 定义为高血压前期,又称正常高值血压;③SBP≥140 mmHg 和/或DBP≥90 mmHg 定义为高血压。将研究对象分为正常血压组(既往无高血压病史及服用降压药史)306 例、高血压前期组(既往无高血压病史及服用降压药史)436 例和高血压组(既往已诊断高血压或已接受降压药治疗,或2次不同时点测量SBP≥140 mmHg 或DBP≥90 mmHg)856 例。
1.4 统计学方法
数据分析采用SPSS 22.0 统计软件。计量资料以均数±标准差(±s)表示,比较用方差分析;计数资料以构成比或率(%)表示,比较用χ2检验。相关性分析用Pearson 法或Spearman 法,影响因素的分析采用多元线性回归模型,P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 各组一般资料及生化指标比较
各组性别、2 hPG、饮酒情况比较,差异无统计学意义(P>0.05);而年龄、糖尿病病程、体重指数(BMI)、SBP、DBP、FPG、HbAlc、HDL、LDL、TG、TC、hs-CRP、体力活动、吸烟及心血管病家族史比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 各组一般资料及生化指标比较
2.2 壮族T2DM患者一般资料与血压的相关性分析
将研究对象一般资料与SBP、DBP 分别进行相关性分析,结果显示SBP 与年龄、糖尿病病程、心血管病家族史、BMI、HbAlc、HDL、LDL、TG、TC 及hs-CRP 呈正相关(P<0.05);与吸烟、饮酒、体力活动及2 hPG 呈负相关(P<0.05)。DBP 与年龄、糖尿病病程、心血管病家族史、BMI、FPG、HbAlc、HDL、LDL、TG、TC 及hs-CRP 呈正相关(P<0.05);与体力活动呈负相关(P<0.05)。见表2。
2.3 壮族T2DM 患者高血压影响因素的多元线性回归分析
分别以SBP、DBP 为因变量,以上述指标为自变量,行多元线性回归分析。结果显示结果显示年龄、体力活动、心血管病家族史、BMI、HbAlc、HDL、LDL、hs-CRP 是壮族T2DM 患者SBP 升高的独立危险因素(P<0.05);年龄、体力活动、BMI、FPG、HbAlc、HDL、TC、hs-CRP 是壮族T2DM 患者DBP 升高的独立危险因素(P<0.05)。 见表3、4。
表2 壮族T2DM患者一般资料与血压的相关性分析
表3 壮族T2DM患者SBP影响因素的多元线性回归分析参数
表4 壮族T2DM患者DBP影响因素的多元线性回归分析参数
3 讨论
T2DM 是一组以高血糖为特征的代谢性疾病,是心脑血管病变发生的独立危险因素。中国糖尿病协会慢性病调查组报告指出,我国三甲医院的住院患者中T2DM 合并高血压的患病率为34.2%[6]。有研究报道,壮族与汉族人群在T2DM 基因型上的易感基因与保护基因均有所不同[7];我国壮族人群血压及血脂水平与汉族人群有差异,其单纯收缩期高血压患病率高于汉族人群[8]。因此,研究壮族T2DM 人群高血压发生的影响因素、评价其危险性,对壮族T2DM 人群高血压引起相关疾病或并发症的预防决策具有重要意义。
国外研究认为,年龄和性别是T2DM 患者高血压发病的独立危险因素[9]。随着年龄的增长,血压水平升高。本研究结果未显示性别与高血压有关,而刘海萍等[2]针对蒙古族T2DM 患者的研究显示,高血压与性别相关,考虑为不同种族糖尿病患者发生高血压的影响因素存在差异性。有研究表明,过量饮酒者高血压患病率高于不饮或偶尔饮酒者,饮酒越多,高血压患病率越高[10]。然而本研究发现,吸烟、饮酒与壮族T2DM 患者高血压呈负相关,可能是由于T2DM 患者得到医务人员的健康宣教而改善生活方式,减少吸烟及饮酒量有关[6]。体力活动是影响心血管疾病的危险因素,是高血压、代谢综合征等发病的可控因素[11]。近年来,我国居民尤其是农村地区居民的体力活动呈下降趋势[12]。然而本研究结果提示,T2DM 患者体力活动与高血压的发生呈负相关,因此该指标体系需进一步完善。
韩巍等[13]研究报道,肥胖者高血压发病率是正常体重人群的2~6 倍。BMI 是反映身体整体肥胖程度的指标,在调查壮族人群高血压流行特点的研究中,壮族人群在肥胖方面均较汉族人群高[14]。本研究结果显示,血压与BMI 呈正相关,即BMI 是壮族T2DM 患者高血压的影响因素,与国内外大多数研究结果一致[13-14]。本研究中FPG 和2 hPG 仅为患者的即时血糖,而HbA1c 可有效地反映糖尿病患者过去1~2 个月的血糖控制情况。在糖尿病患者中,HbA1c 每下降1%,相关死亡率下降4%,心血管及相关脏器并发症发病风险下降39%[15]。这项数据说明在社区控制高血压合并糖尿病患者的血压、血糖,对预防并发症、提高患者生活质量有重要作用。一些流行病学研究也表明,慢性病(尤其糖尿病合并高血压)患者的血压、血糖控制状况并不乐观[16]。
高血压患者常合并高脂血症。有研究报道,53%高血压患者合并血脂异常[17]。本研究结果显示,血压升高与HDL 水平呈正相关,与既往文献结果相反[18]。HDL 是人体内具有抗动脉粥样硬化(Atherosclerosis, AS)的脂蛋白,正常情况下,其可将泡沫细胞中的胆固醇带出来,转运至肝脏进行分解代谢。发生疾病时,HDL 蛋白组成会发生变化,导致其执行功能发生变化,该变化甚至导致HDL 由抗AS 转变为促进AS,AS 是引发高血压的重要因素。壮族T2DM 患者HDL 是否可引发AS,从而导致高血压还有待进一步研究。本研究显示,血压与血清hs-CRP 水平呈正相关,hs-CRP 水平较高者更易发展为高血压。多项研究亦表明,血清hs-CRP 升高与高血压独立相关[19-20]。
综上所述,对具有危险因素或缺乏保护性因素的T2DM 患者,医患双方需警惕发生高血压。壮族T2DM 患者发生高血压的影响因素有年龄、体力活动、BMI、FPG、HbAlc、HDL、LDL、TC、hs-CRP。临床医生要重视高血压的发生,通过健康教育提升患者的认知及自我管理水平;借助社区优势,建立团队式、连续性的糖尿病治疗与管理模式,改善糖尿病患者的生活方式及依从性,有效预防高血压的发生,从而降低糖尿病患者的心血管系统总体风险。