浅谈智慧应急

2021-02-21滕召旭麻阳苗族自治县应急管理局

湖南安全与防灾 2021年11期

文滕召旭（麻阳苗族自治县应急管理局）

智慧应急是在应急管理信息化建设的基础上，进一步应用5G、工业互联网、物联网、人工智能、大数据以及云计算等先进技术，推动应急管理科学化、智能化和高效化。

一、国内智慧应急现状

我国智慧应急工作还处于起步发展阶段，近年来各类关于智慧应急发展指导意见和相关规定的文件都对应急管理的发展指明了方向并做出了明确的规定。我国自然灾害、生产事故灾害频发也给政府在应急管理存在的问题上敲响了警钟，政府各级部门开始关注智慧应急在防灾减灾、生产安全、社会公共安全等方面的作用。

自2008 年我国多次将应急产业发展纳入政府工作报告，鼓励引导应急产业的发展，不断提升我国应急产业产品研发和技术创新。2020 年，全国应急管理工作会议上正式提出智慧应急发展目标。近年来，我国应急产业产品研发与技术创新等方面取得了较大的进步与发展。特别是人工智能在灾害救援中发挥了重要的作用。如：灾害预警监测、应急通信技术、道路救援、高层防火系统、救援装备等。纵观我国智慧应急的发展现状不难发现，应急产业的发展虽然得到国家的高度重视，但在应急管理体系完善、应急管理平台建设、应急管理资源的调配，智慧应急产品的开发等方面仍存在很多不足。加强智慧应急交流与合作，提升我国智慧应急产品开发，推进智慧应急快速发展势在必行。

二、建设智慧应急的意义

智慧应急是引领“十四五”应急管理信息化建设的旗帜，事关应急管理能力现代化、保障高质量发展、确保人民群众生命财产安全的全局，责任意义重大。

1. 智慧应急是助力安全生产形势趋好的杀手锏。我国进入新发展阶段，围绕高质量发展主题，必须把安全发展贯穿于国家发展各领域和全过程，把保护人民生命安全放在首位。为应对新发展阶段安全生产的各种挑战，必然要求高质量的应急管理，瞄准人工智能等前沿学科的智慧应急必将成为保证安全生产的杀手锏。如安全生产监督管理系统，从当前的简单在线监控，到利用人工智能、模式识别等技术集成的智慧监测预警一体化系统，能够将潜在危险源进行发掘，达到防患于未然的目的。把5G、工业互联网、大数据中心确定为现代基础设施建设的重点，把创新摆在应急管理和安全发展的核心地位，以先进科技驱动和支撑应急管理加快向数字化、智能化的转型升级等等，智慧应急对于安全生产意义重大。

2. 智慧应急是破解当前应急管理“疑难杂症”的特效药。应急管理机构改革以来，相应机制体制改革取得显著成效，同时也暴露出一些困难和问题，如基层编制少、任务多，部门间“统与分”“防与救”职责边界不清、应急资源分散、工作合力不强的问题，多种致灾因素耦合情况下风险智能研判、辅助决策能力不足的问题，极端条件下事故灾害救援的保障问题，等等。这些“疑难杂症”，绝不是仅靠人海战术、拼搏奉献就能够解决的，只有靠科技创新，走智能化的路子，借助先进技术手段带动工作机制转型升级才有可能解决，智慧应急就是破解“疑难杂症”的特效药。

对于基层力量不足的问题，通过信息化、智能化手段可以把应急管理工作向社会各方面延伸，充分调动社会力量参与。以智能化应用替代人力劳动、以清晰高效的线上流程替代繁琐的线下程序、以线上自助服务代替人工服务，以大数据智能研判替代人工经验分析，把重复性、监测性的工作交给智慧应急系统，提高效率和准确率，将宝贵的人力资源解放出来，推动业务模式向网络化、智能化转变，这是破解人手不足难题的有效途径。

对于部门间“统与分”“防与救”的职责不清、应急资源分散、工作合力不强的问题，可以通过信息化系统的互联互通，与水利水文、气象等部门打通数据壁垒、消除数据孤岛，通过大数据技术处理各有关部门的各类关键数据，实现数据整合、信息整合，进而实现应急力量、应急资源的整合，最终实现高效精准感知风险、预警风险、化解风险、应对灾害事故。

三、推进智慧应急的重点和难点

智慧应急有着明确清晰的建设内容和重点，包括智慧监测预警系统、智慧“互联网+”系统、智慧应急指挥系统、智慧大数据应用、智慧宣教互助系统等，现结合自身工作岗位，谈谈智慧应急建设的重难点。

1. 应急管理信息化建设不平衡，是智慧应急建设的难点之一。县乡处于应急管理第一线、最前沿，是突发事件先期处置者、现场执行者、第一反应者，与人民群众最为贴切，而应急管理信息化建设不平衡问题在县乡最为突出，这也是智慧应急建设的难点之一。智慧应急是业务全面数字化和网络化基础上的提质升级，所以必须要实现信息化全覆盖。目前，应急部大数据平台、应急指挥信息网以及地方应急管理综合应用平台已完成建设，与横向部门的业务系统进行了互联互通，但是，依然没有涵盖应急管理所有业务，还有一些业务没有信息化系统支撑。地方基层该现象更加明显，各业务司局、地方应急管理部门应加快全面信息化建设步伐，推进信息化全覆盖，确保智慧应急不拖后腿。

2. 构建智慧监测预警系统，是智慧应急开枝散叶的基本网络。智慧应急的实施基础就是监测预警系统的全覆盖，所有基于监测进行的预警，离开覆盖范围来说，都是无本之木。要提升安全生产（矿山、危化、烟花、建筑施工、工贸、道路运输、尾矿库等）、自然灾害（洪涝灾害、森林火险）、城乡安全风险监测预警的覆盖率和智能化水平。在安全生产风险监测预警系统覆盖的基础上，推进基于视频图像分析技术的安全生产风险隐患自动识别应用，如基于人脸识别及行为特征识别技术，监测安全生产无烟区的吸烟行为，从而达到提前预警作用。自然灾害风险监测预警系统重点在于各部门系统的整合，加强自然资源、水利、农村、林草、气象部门的灾害和监测预警信息共享，建立面向全灾种的自然灾害感知网络，形成直观的自然灾害“一张网”，达到统一指挥、统一调度、统一响应的目的。

3. 大数据采集、挖掘、建模，是智慧应急得以“智慧”的支撑。一个人之所以能出口成章，是因为脑中存货很多，一个系统想要更智慧，则要有大数据支撑，所以大数据是智慧应急的“大脑”，只有不断丰富大脑内容，才能变得更智慧，这是智慧应急的重中之重。要做好大数据采集应该从国家层面加快建设大数据库，建立相关部门之间的数据交换共享机制，整合相关行业领域和互联网上的碎片化数据，不断扩大数据来源、种类和数量，实现信息资源汇聚融合，为应急大脑建设奠定坚实的数据基础。发展大数据分析，提高减缓或预防的效果。自然灾害的减缓关键是要降低脆弱性，既包括物理脆弱性，也包括社会脆弱性。降低物理脆弱性主要依赖于工程性措施，降低社会脆弱性则主要依赖于非工程性措施。大数据分析在这两方面都可以发挥作用。例如，通过对极端灾害条件下大规模人群行为规律的大数据分析，既可以优化应急避难场所的设置，也可以优化城市公共基础设施的运营，还可以提升公众自救互救的效率。生产安全事故的预防关键是要加强危险源的管理。在这方面，大数据分析也可以发挥作用。例如，可以通过互联网、物联网对重大危险源进行精确标识和动态监控；通过对重大危险源监测大数据与自然灾害监测大数据的关联分析，识别两者之间的耦合规律，以优化重大危险源的储存与运输。