机械电子工程中人工智能技术的有效运用探究

李良片

摘要：在新一轮工业革命的影响下，人工智能技术的研究越来越受到科学家们的重视。在传统的机电工程行业中，主要依靠电子设备来实现各种功能。在机电一体化技术中引入人工智能技术，可以建立更加智能的神经网络，使各种数据输入和输出信号保持在一个高度稳定的状态，对于保持设备的智能化工作有着重要的影响。

关键词：机电一体化工程;人工智能技术;使用分析研究

1机电工程的特点

机电一体化工程是电子工程、自动化工程和机械工程的有机结合。它是一门综合性的科学学科，其地位不言而喻。目前，机电工程具有以下特点。首先，机电产品的内部结构并不复杂，但产品的尺寸不够合理，相对较短。为了使机电一体化更具竞争力，有必要改变传统机电一体化的特点，如增加电子产品的尺寸和占地面积，使其内部结构复杂化。二是机电工程设计方案科学合理。在电子工程、机械工程和自动化技术相结合的背景下，相关人员可以做出科学合理、更加全面的决策，使机电工程更加科学，更好地适应发展的背景。例如，机电工程与管理技术的融合，可以在管理体系层面促进机电工程的发展与创新，具有重要的现实意义和突出的综合价值。

2人工智能技术概述

人工智能技术是一种新的技术手段，极大地促进了现代社会的发展。人工智能技术是一门多学科交叉逐步形成的综合性学科，主要以计算机技术的相关理论为支撑。人工智能技术利用现代技术手段模拟人工，使机械设备能够代替人完成各种复杂而危险的操作。目前，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两个领域，以模拟人类智能为主要问题的技术无法准确反映大脑活动，这是因为人脑的结构非常精确和复杂，要模拟人脑，我们需要克服一系列技术难题。目前，人工智能技术已广泛应用于各个领域，并取得了较为理想的应用效果。人工智能技术已逐渐应用于人类的生产和生活，但在这项技术的开发和应用过程中，仍存在一些技术问题有待解决。随着自动化控制理论的不断完善，以电气自动化控制为基础的人工智能技术的应用也将侧重于对运行效率、专家系统和模糊控制的研究，考虑到模糊控制系统操作相对简单，并且可以有效地与设备连接。因此，在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用仍然是基于模糊控制的。

3人工智能技术在机电工程中的具体应用

3.1故障诊断功能

目前，机电设备趋于集成化，在运行中发生故障时很难快速定位故障点，直接更换芯片成本高。在机电故障修复过程中，一些人工智能设备可以更好地解决故障诊断问题。人工智能在应用前需要输入大量的故障诊断案例，以便形成庞大的数据库，掌握早期知识获取功能。面对需要诊断的机电设备，通过划分和构建相关案例的经验，可以找到最终合适的维修方案。在人工智能设备故障诊断系统中，要求案例类比分析的算法设计更加高效合理，通过人机交互页面的合理优化，用户在面对智能设备故障诊断时能够快速找到处理方法。在一些人工智能设备中，还可以回答故障的类型和原因，以帮助用户进行进一步的故障分析。

3.2精密机电系统操作

人工智能技术不仅可以增强机电系统的科学计算能力，还可以提高逻辑分析功能，使机电系统的运行功能更加完善，系统运行更加准确，满足机电一体化工程项目的运行要求。为了提高机电一体化系统的运行精度，有必要培养或引进大量的人工智能技术应用人才，以不断优化机电一体化系统的智能功能，提高机电一体化系统的运行精度和工作效率。

3.3准确表达

在传统机电一体化工程领域，机电一体化技术本身具有一定的不稳定性，很难捕捉到准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。人工智能技术在数据处理方面的多重优势，实现了操作系统相关数据的稳定传输和准确表达。其强大的计算能力有效降低了机电生产制造环节的时间消耗，实现了企业利益最大化的追求。在具体的实践过程中，人工智能技术应用于机电工程领域，需要根据实际情况输入具体的程序，并按照人类的结构方式找到空间的最佳表达方式，确保物料利用价值最大化，有效减少机械运行中的数据误差，从而获得产品质量。现阶段人工智能技术在机电工程领域的应用，其核心技术包括超声波传感、自动识别和激光扫描三大类，

所有这些都保证了从不同功能级别准确识别工作对象。其中，应用超声波传感技术实现对实际距离的精确测量，并配合自动识别技术精确控制整个机电工程过程，从而向机械设备发出操作指令，提高其智能性。此外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得强调的是，其在机电工程领域的应用效果受粉尘等音素的影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现准确的数据表达，以提高机电工程效率和质量。

3.4构建神经网络系统和模糊推理系统

人工智能技术可以用来模拟人类的神经系统，并与网络系统集成，形成一个具有智能和自动操作功能的神经网络系统，当系统接收到信号时可以发出相应的指令，使机电工程自动化施工。通过神经网络系统还可以分析数字信息，并结合特殊算法得到数字结果，最终得到相关的特殊值并生成相关函数。

模糊推理系统的构建也离不开人工智能技术的应用，该系统由一种行为仿生推理方法和人工智能技术相结合而成，不仅可以推理和解决复杂的模糊现象问题，同时对各种智能信息进行挖掘和处理，最终采用综合评判和模糊信息处理方法，利用模糊推理系统处理温度调节、非线性变化等复杂问题。

4机电一体化工程与人工智能的关系

4.1机电一体化工程与人工智能的应用相关性

机电工程的发展是为了更好地满足人们生产和生活的需要。在不断进步和发展的过程中，信息技术和网络技术的发展使人工智能技术逐渐渗透到这一领域并发挥更大的优势。机电一体化工程在现代生产中做出了巨大贡献，它与人工智能的结合可以获得更广阔的发展空间。人工智能还可以利用机电一体化工程平台拓展自身的发展道路，提高技术的实用性，普及技术的应用。在机械电子工程飞速发展的背景下，产生的数据量越来越大，对其他数据量的要求也越来越高，因此集成电路的现代化逐渐向小型化发展，以前的单电路功能由电路功能转变，体积越来越小，能耗越来越低，但在建模阶段的信息越来越多，这为人工智能的应用提供了更大的机会。

4.2机电一体化工程与人工智能未来发展的相关性

机电是一门综合性很强的学科，涉及多个工程学科，涉及多个领域，在未来机电工程的发展过程中，需要将不同领域的技术模块结合起来，设计出更符合各个行业需要的，更具创新性的产品，既能保证产品的功能，又能突出产品的特点。人工智能与机电一体化工程的结合必将优化机电一体化的外部结构，缩小机电一体化产品的体积，丰富机电一体化产品的内部结构。人工智能作為一种新技术，是未来最有前途的技术。同时，随着大数据、云计算和心理学等方面的突破性发展，人工智能在未来的发展将为机电工程的发展提供更多的机遇，并弥补了机电工程在发展中的不足，成为未来机电工程应用技术的发展方向。

5结论

综上所述，作为机电一体化工程的重要组成部分，人工智能技术将在很大程度上影响机电一体化工程的发展。因此，必须明确机械人工智能技术的发展方向，充分利用人工智能技术与机电工程的关系，提高机电工程的使用效率，促进产业发展和产业模式创新，进而促进生产力的提高。

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