基于人脸识别技术的营业厅系统设计 Design of Business Hall System Based on Face Recognition Technology

姚庆祥

摘要：为了提高营业厅的服务质量和营业厅的身份识别认证能力，提出了基于人脸识别技术的营业厅系统设计方法。该系统的构建主要基于人脸识别算法，通过烧苗技术对人脸人像特征进行采集后，建立人脸特征信息库，从中提取员工的信息进行认证。结合人脸识别的结果来实现营业厅人员的身份认证。因此，文章介绍了营业厅系统设计方案及基于人脸识别技术的应用效果。

Abstract： In order to improve the service quality of the business hall and the identification and authentication ability of the business hall， a design method of the business hall system based on face recognition technology is proposed. The construction of the system is mainly based on the face recognition algorithm. After the facial features are collected by burning seedling technology， the face feature information database is established and the employee information is extracted for authentication. Combine the result of face recognition to realize the identity authentication of the business hall personnel. Therefore， the article introduces the business hall system design scheme and the application effect based on face recognition technology.

关键词：人脸识别技术;营业厅;系统设计;营业厅;技术

Keywords： face recognition technology; business hall; system design; business hall; technology

前言：随着信息化建设的不断深入，营业厅的发展需要进行信息化建设，以此来提升营业厅中的智能化管理能力。因此，在企业中建设营营业厅系统，需要对员工进行身份信息验证，所以人证系统的设计，不仅是为了提升营业厅对客户的服务水平，还是为客户提供一个方便、快捷、高效及人性化的平台，以此来实现高效、便捷的服务。基于人脸识别技术提出的营业厅系统设计方案，结合了人脸识别算法、激光扫描技术等技术，通过对客户的人脸特征采集、存储、分类，来实现的用户身份认证。最后，结合相应的仿真实现，得出了有效性结论。

一、基于人脸识别技术的营业厅系统设计分析

结合人脸识别技术所设计而成的营业厅系统，要具备创新化、简单化操作以及高效的服务和便捷管理等优点。

（一）营业厅系统总体设计

基于人脸识别技术所设计的系统，要分为四个部分：数字应用、数字底座以及前/后台接入和基础设施等。首先，从数字应用方面来说，改变部分是对营业厅中的各类应用进行创新，如会员管理、精准营销，对内部人员的管理，设备的管理以及日常运营的管理等等。从数字自底座方面来说，该部分内容主要包含了前台、后台、业务以及、数据和应用等方面，通过上层的应用开发创建出具有通用的工具。并在应用创建时避免资源的重复利用。同时该部分也是营业厅系统的大脑，能够对各种图像进行采集，使其转化为可使用的数据。从前/后台接入方面来看，该部分内容主要包含了：自助设备、PC、手机等移动端设备及客户端。通过多种渠道、多种设备的接入到整个营业厅系统当中，来实现万物之间的互联。最后，经过人脸识别算法，对营业厅中的客户进行身份认证。从基础设施方面来说，营业厅系统的设计包含了网络设备、数据库、服务器、自助设备、传感器采集设备以及大数据技术、云计算技术和物联网技术等等。以此，减轻营业员的工作压力和工作量，提升客户的体验[1]。见图1：

（二）前台、后台方案设计

该部分的方案设计，可以从五个方面来实现：

第一，数据前台与后台，基于新网络基础设施、计算、存储的虚拟化资源，通过数据服务能力进行公司信息资源的汇聚，经过搭建集数据汇聚接入、数据加工以及数据共享、管理等数据服务体系和运营体系为一体的数据前端和后端。可以为营业厅的业务应用和创新提供相应的服务[2]。

第二，数字中枢，该部分在营业厅系统中具备将数字平台中的各项能力进行打包封装后。通过统一的接口向外输出提供不同的应用。并且还提供高性能、可用的API托管服务。为应用系统集成、数据共享等能力提供基础集成。

第三，业务方面，包含了業务的定义、引擎、服务以及运营等方面。将营业厅的服务变得更加方面、更加快捷，同时也是实现基础支撑平台的重要部分。

第四，技术方面统筹了物联网技术、大数据技术、视频技术、通信技术以及信息服务等多种新型的技术。在结合人脸识别技术后的营业厅系统，不仅降低了新ICT技术的应用门槛，还使得该技术的价值作用得到充分的发挥。

第五，应用方面，将传统的营业厅系统所需要的统一身份认证、支付、订单以及营销等共性能力，抽取了出来。从而汇聚成一体的应用，不仅降低了应用构建的投入，还压缩了应用的建设周期。

人脸识别技术原理和人脸数据采集

首先，人脸识别技术的原理，主要分位人脸的检测、特征的提取以及人脸识别等三个部分。人脸检测，是通过输入图像来检测出人脸图像，并从中提取出人脸信息。而人脸识别，是将待识别的人脸所提取的特征和数据库中的人脸数据特征进行相互对比分析判断后得出结果。并根据识别的结果进行身份验证和辨认。因此，基于人脸识别技术的营业厅系统所应用的验证就是身份认证。是通过人脸识别算法构建可控可查的人脸模型库，将预先录入的人脸信息，和客户进行对比分析。当人脸识别通过后，可以从业务系统中调取用户的业务数据。人脸识别技术，在营业厅的服务区，通过摄像机对用户进行抓拍，智能识别客户的信息。为客户提供精准的服务从而提升客户的体验。其次，人脸数据采集，需要在人脸识别前预先录入人像，并建立相应的人脸数据库。而营业厅可以通过自助设备、人工柜台、APP平台等实现人脸采集[3]。

二、人脸识别应用构建及应用场景设计

（一）人脸数据库创建

通过对客户的身份证上照片数据的加密后，进行创建而成的海量人脸数据库。文章基于前端框架自主训练模式，将所采集到的人脸图像放置在神经网络中，通过多模型特征的抽取，结合所测量的数据结果，对人脸进行聚类。从而产生128维度人脸嵌入，结合对人脸的匹配分类，来完成人脸识别。不过，为了进一步提升音系统的准确性。在训练时可以加入人脸图片和身份证图片，利用深度学习模型进行训练，从而到达人脸数据库的识别精准度提升。见图2

图2 人脸模型训练及人脸数据库建立

当人脸被实时抓拍之后，通过营业厅中的摄像，能够实现客户的人脸无感实时抓拍。接着，利用数据库对人脸进行自动对比，获取加密的人脸ID;当系统接受返回的加密人脸ID后，通过获得的ID可以利用内部的网络来获取客户的真实身份信息。最后将客户的信息通过结构传入到平台之中。同时，营业厅系统在经过深度学习模式训练之后，可以达到98%左右的人脸精准识别度。

（二）客户识别

经过系统处理识别之后的人脸，在获取大量的特征向量之后，结合待匹配的客户特征实施人脸对比，得出的结果，关联公司大数据平台。以此来快速获取客户的身份和画像，同时也得到了客户的性别，年龄以及驻留时间等信息。

（三）应用场景设计

先进技术的升级，使得前台的能力都集中建设与运营数字应用的开发和迭代上。并为其提供了更多的可能性。因此，通过各层级的紧密合作，营业厅系统不仅能够支撑厅前、厅中、厅后以及离厅等多种场景的应用。并且，可以完成前台标准的交付。而该应用场景的设计包括：客户的人脸精准识别，基于营业厅门店的摄像头和高精准度的人脸识别算法技术，通过的营业厅客中客户的识别，极大程度上降低了营业厅的压力与资源的消耗。同时，利用营业厅热力图分析可以得出，客户在营业厅中所驻留的时间，帮助门店分区和商品摆放布局，以此提升营业厅的销量。

三、營业厅系统设计的实现

为了进一步确认，基于人脸识别技术的营业厅系统设计方案的实现，本文结合用户的身份在自动认证、人脸识别技术等应用，进行了仿真实现。实现过程中，通过对营业厅中客户的人脸信息进行采集，所采集的总量为1000，训练集设为120，信息采集的时间间隔设置为100秒，人脸图像的特征数据写入的速率设置为300kB/s。由此可见，结合相应的仿真环境与参数配置，在营业厅中对客户的人脸图像进行采集和身份认证，最后得到客户的人脸图像采集。当所采集的数据为输入样本是，人脸识别算法，提取人脸图像的特征点信息，结合客户人脸的动态信息分布结果，才能够对客户的身份进行识别认证，最后得出结果。而本文所应用方法既可以实现人脸识别，还能够有效提升系统对客户的身份认证能力。结合所得到的身份认证特征输出，来确定身份认证的精准度。简单来说就是，当客户进入营业厅中，红外感应技设备就会检测到客户停留在柜台，如果当系统处于服务状态时，就会跟踪人脸轮廓，获取人脸图像。接着，经过人脸识别系统对人脸图像进行识别和编码最后将信息传递给人脸业务应用服务[4]。通过相应的端口进行人脸信息识别。见图3

图 3 人脸采集方式

四、效果

营业厅系统的设计，不仅能够有效提升客户的体验，还能够减轻营业厅员工的压力，为营业厅销售人员提供更加精准的销售方案。为营业厅的管理和服务提供有效的支撑。主要体现在了以下多个方面：

1.能够有效降低客户排队等候的时间，当客户在营业厅进行业务时，可以通过手机端进行线上预约，并查看线下大厅的情况。比如说营业厅中的人数、前面等待的人数这样，进而降低了营业厅中的客流拥堵情况。

2.减轻了营业厅员工的工作量，降低了人工成本以及耗材成本的消耗。提高了客户的体验和满意度，增强了营业厅的客流量。新型的营业厅相较于传统的营业厅，实现了“秒办”的目标，增加了新的营销方式，为营业厅的工作增添了趣味性[5]。

结语：

综上所述，文章介绍了基于人脸识别技术的营业厅系统设计方法与过程，并结合了相应的仿真实现对系统的可能性进行了实验。经过研究得知，人脸识别技术的应用，拥有较高的准确性和较高的精准识别度及性能。因此，该人脸识别系统的设计，为营业厅的管控带来了极大的便捷性，也促使客户的体验得到了大大的提高。

参考文献：

[1]常文峰. 基于中台的智慧营业厅建设及运营研究[J]. 中国宽带，2020（5）：173-174，179.

[2]刘慧娟，赵东明. 基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用[J]. 数字技术与应用，2019，37（2）：89-90.

[3]盛妍，徐强，张全，等. 基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计[J]. 自动化与仪器仪表，2019（11）：127-130.

[4]俞金妹. 基于人工智能技术构建智慧营业厅的探索和应用[J]. 数字技术与应用，2021，39（8）：80-83.

[5]胡瑞瑞，潘琼，龙正雄，等. 人脸识别技术在供电营业厅的应用研究[J]. 科技风，2020（9）：34.

[6]陈云霁，李玲，李威，等.智能计算系统.北京：机械工业出版社，2020.