计算机图形图像处理技术及应用

薛艳林

在对图形图像进行处理的过程中，使用计算机技术能够快速、准确地对数字化图形图像进行处理。随着我国计算机技术的快速发展，图形图像处理的水平也在逐渐提升。应用计算机技术对图形图像进行处理，可以增加设计的多元化，更好地满足客户对图形图像的处理要求。所以，计算机图形图像处理技术的应用，以及今后的发展空间非常广阔。

信息化技术的合理使用，不仅提升了人们的生活质量，也提高了办公效率。图形图像在日常生活中，可以使用较少的空间传递更多复杂的信息，可以将用语言无法表达的或逻辑性非常强的内容变得更加形象化，有效提高信息的传递效率与质量。

图像切割与分类

图像切割技术主要是对特殊图像进行处理，比如在对卫星图像进行处理的过程中，需要提取图像的结构特征，并且充分利用图像切割技术合理地调整图像的细节。但是在具体处理的过程中，图像切割技术的应用范围非常小，并不能有效满足图形图像信息处理的要求，为此，应该加强对图像切割技术的优化以及创新，提升图像切割技术的有效性。图像分类技术主要是指通过对图像进行切割以及信息增强处理之后，根据图像不同的结构特点对图像进行模块化的分类处理。在图像分类处理的过程中，为了能够对图像中的信息进行整合，需要对图像处理软件的算法进行调整，根据图像不同的类型，对图像进行具有针对性的优化设计。这样根据图像的结构特点以及内容进行分类，合理提取图像中的信息并识别，处理过程中使用图像数据信息统计、人工神经网络等技术，提升图像处理的准确性，保证图像在分类处理过程中，能够精准地抓取图像中的细节，降低图像处理过程中出现问题的概率。

图形图像处理复原

复原技术在具体应用的过程中，多数情况下是为了能够更好地提高图形图像的清晰度以及画面质量。比如，部分环境下要求图像在实际应用过程中，能够更好地突出画面的主体部分，这就需要技术人员使用图形图像处理技术。充分分析图像需要展示的内容，利用虚化等方式最大程度上削弱图像其他部分的存在感，利用锐化、阴影等手段提升画面中心内容的冲击力，使图像能够更好地展示中心内容。使用复原技术可以对原有像素较低的图像或模糊的图像进行处理，以便能够更加清晰地展示图像内容，为用户提供更加清晰的图片。

图像变换与压缩

图像的变换主要指在图像处理过程中通过使用傅立叶变换、沃尔什变换等方式提升图像信息的滤波能力，有效解决图像处理中出现的小波变换时域或者是频域的问题。合理利用图像变换技术，可以更好地提升图像处理的速度及效率，提升图像处理的技术水平。图像压缩技术主要指在图像处理过程中，降低图像数据量总体的参数，提升图像传输的效率。从2种处理技术的特点上看，图像压缩与变换技术在具体使用过程中存在一定的特性，但是各项技术的内容不同，使用的优势不同。图像压缩技术与变换技术有着本质的区别，压缩技术可以有效防止图像处理过程中出现失真的情况，对于图像的编码处理有一定的帮助，而且图像压缩技术比变化技术成熟，合理应用压缩技术能提升图像处理的安全性及稳定性。

人脸识别

目前来看，人脸识别技术经常应用在具有高清晰度的摄像头内部，通过对人脸的拍照与识别来获取准确的个人信息，之后再将信息传递到分析软件中。随着信息技术的快速发展，人脸识别技术获取的数据更加准确，在对个人身份进行验证时，主要是通过识别相关区域内的嘴、眼睛、耳朵与鼻子等信息，对数据进行上传与分析，以全面确认个人身份信息。

辅助设计

在对图形图像处理技术进行研究的过程中，技术人员将产生的数据存储到计算机上，同时针对图像的形状、质量等进行控制。图形图像处理技术不仅能够提升工作的效率，还能更好地保证图形图像的设计质量。比如，在汽车零部件生产过程中，如果采取传统的技术进行生产，前期的零部件质量、耐磨性等方面的检测只能在部件生产之后进行，这样的方式会导致生产效率低下，并出现大量的浪费。如果使用计算机图形图像处理技术对零部件进行辅助设计，就能够通过三维技术进行设计研发，保证零部件设计的准确性及合理性，防止出现更多的浪费。

计算机图形图像处理技术在现在社会发展的过程当中有着非常重要的作用，也能够更好地促进社会整体发展的质量。而且随着时代的快速发展，计算机图形圖像处理技术仍然有很大的提升空间。